當(dāng)下，以ChatGPT為代表的大模型AI應(yīng)用都采用對話式的交互形態(tài)。各種各樣的應(yīng)用都被改造成自然對話的方式，LUI以及對話式的交互形態(tài)儼然已經(jīng)成了是不是一個(gè)AI應(yīng)用的標(biāo)志。

那么，LUI就一定是最佳的形態(tài)嗎？不一定，不可否認(rèn)聊天的方式與大模型交互非常的自然，門檻也足夠低，這對于一些目標(biāo)清晰，步驟簡單的任務(wù)非常有效。但是，遇到了一些復(fù)雜的，難以通過簡單語言表達(dá)的復(fù)雜任務(wù)就很困難，想象一下，通過對話，讓大模型生成一個(gè)業(yè)務(wù)流程Pipeline，這時(shí)候局限性就非常明顯，用戶拖拉拽就能搞定的事情，要通過對話來表達(dá)就相當(dāng)考驗(yàn)人的表達(dá)能力和AI的理解能力。LUI的表現(xiàn)形式就一定是聊天方式（chat-based）最優(yōu)嗎？顯然也不是。，比如想要 Midjourney,生成一副圖片，也需要很高的提示技巧，而且這一過程是一個(gè)反復(fù)盲盒抽卡的對話過程，這一方面是受到了對模型控制能力的約束，另一方面就是我們現(xiàn)在討論的主題。這樣的局限性，任務(wù)也復(fù)雜，表現(xiàn)的也越明顯。

有沒有更好的交互方式突破這樣的限制呢？國外有設(shè)計(jì)師Matthias Dittrich結(jié)合自己平日的工作體驗(yàn)和協(xié)作方式，提出了“人與AI協(xié)作”的交互方式[1]。如果把對話式看作是兩個(gè)人“one-one”溝通解決問題，那么，這種協(xié)作模式就是兩個(gè)人坐在一起，提供紙筆一起協(xié)作工作，一起探索方案，一起完善細(xì)節(jié)，大家能夠在一個(gè)畫布上進(jìn)行編輯，互相都能看到它帶來的影響。在無需大量語言溝通的情況下，就能夠準(zhǔn)確理解每一個(gè)過程和細(xì)節(jié)，最終共同完成一個(gè)復(fù)雜的任務(wù)。也許這時(shí)候你想到了“結(jié)對編程”，對，筆者覺得協(xié)作模式大體就是這樣的。而“人與AI協(xié)作”便是將和你結(jié)對的人換成了AI，圍繞這樣的思想展開，就形成了這一交互模式的思想內(nèi)核。下面是他對這一模式的更具體解釋：

1. 提供持久的畫布（工作區(qū)），共享持久的畫布是”協(xié)作模式“關(guān)鍵特征。這個(gè)畫布是一個(gè)可以更新的工作區(qū)，不需要在每次prompt時(shí)都重新渲染。用戶應(yīng)該能夠了解所更改的內(nèi)容，以評估更新是否符合預(yù)期。微軟Copilot已經(jīng)在使用類似的模式 。AI就像真人助手一樣坐在你身邊，而畫布（你的 Word 或 Excel 文檔）則位于前方和中心位置。

2. 讓用戶對多個(gè)選項(xiàng)進(jìn)行比較 。通常從廣義上開始創(chuàng)作過程，大多數(shù)人喜歡探索不同的方向--不僅是在設(shè)計(jì)屏幕時(shí)，在設(shè)計(jì)文字大綱或圖表時(shí)也是如此。在探索過程中，需要比較不同的方向，考慮它們的優(yōu)缺點(diǎn)。如果能在工具中直接進(jìn)行比較，那有很大幫助。Midjourney 已經(jīng)為每個(gè)請求提供了多個(gè)選項(xiàng)。不過，這些選項(xiàng)目前都是臨時(shí)性的，或多或少會隨著以下提示而被遺忘。

3. 提供手動添加或編輯的選項(xiàng)。 通常情況下，自己進(jìn)行一些更改比提示AI工具進(jìn)行更新更容易。直接操作輸出的能力能讓用戶更快、更精確地進(jìn)行操作。Grammarly 就是一個(gè)很好的例子。雖然它也可以從頭開始生成文案，但他主要用它來改進(jìn)他已經(jīng)寫好的文本。在它更新后，可以繼續(xù)編輯，這往往會導(dǎo)致多輪的來回修改。

4. 讓用戶能夠完善細(xì)節(jié) 特別是當(dāng)你有一些特定的想法時(shí)，生成式AI就會變得很棘手?？傆幸恍┬〖?xì)節(jié)與你的想法不同。重新渲染可能會解決當(dāng)前的問題，但也可能產(chǎn)生新的問題。您可以事后在其他應(yīng)用程序中調(diào)整這些問題，但您可能還想繼續(xù)使用AI工具，這使得工作流程變得繁瑣。特別是結(jié)合添加或編輯的功能，這將使許多 AI 工具變得更加精簡和高效。Photoshops 的 AI 照片編輯器可以為選定區(qū)域生成新圖像。它有助于處理構(gòu)圖的特定部分，從而逐層創(chuàng)建您想要的圖像。

與其他新技術(shù)一樣，設(shè)計(jì)師們已經(jīng)做好了塑造這些工具的準(zhǔn)備。 對話類AI在處理一些復(fù)雜任務(wù)場景時(shí)，不必刻板模仿，可以考慮改變思維模式，從一對一聊天轉(zhuǎn)變?yōu)閰f(xié)作畫布。這可以消除許多障礙，讓用戶更精確、更高效?？偟膩碇v，以人為本，結(jié)合真實(shí)場景體驗(yàn)，才能更好的發(fā)揮AI的價(jià)值。

參考：

[1]https://uxplanet.org/stop-designing-chat-based-ai-tools-f68aba9119b4

本文轉(zhuǎn)載自 ully ??AI工程化??，作者： ully ??AI工程化??