國內大模型代理商的騷操作 原創
?“ 世界就是一個巨大的草臺班子，而很多看起來高大上的場景，背后就是一個low的不能再low的處理方式 ”
對大模型有過了解的人應該都知道，整體來說國外的大模型要比國內的強；但由于封禁的原因導致國內無法直接使用國外的大模型，因此對一些做大模型應用的人和企業來說，要想使用國外的大模型只有一個辦法，那就是找一些中間商，通過他們的轉發服務來調用國外大模型。
如果是那種正常的國外大模型服務商還比較好對接，但其中有這么一種服務商，那就是他們自己是做大模型產品的，自己做產品，自己做模型；因此這類的服務商有一個問題就是由于他們是完全封閉式的產品，因此他們不會對外提供API接口，但由于他們產品做的還不錯，因此有些人就想使用他們的服務。但前面說了，他們又不對外提供API接口，這個該怎么辦？
中間商是怎么調用國外大模型的
可能這里有人已經有疑問了，既然他們不提供API接口，哪些中間服務商為什么可以提供這種服務？
想到這里，你就已經發現了問題的所在；俗話說，有需求就有市場，為了解決這個問題有一些中間商就想到了一些“鬼點子”也就是騷操作。
那他們是怎么做的呢？
既然你們不提供API，但你們提供產品啊；所以，這些中間商就通過模仿正常用戶的操作，比如登陸那些模型服務商的系統，然后模擬用戶設置條件，模擬點擊，最后把獲取的結果返回給調用方。
說到這里有些人應該就已經明白了，這就是典型的爬蟲技術，只不過使用的是比較簡單的，也是最麻煩的無頭瀏覽器+自動化爬蟲工具去模擬用戶的操作。
說到這里可能有些對爬蟲不了解的人還是一臉懵逼；所以這里就簡單解釋一下。
比如說我們想使用chatGPT的功能，但我們又不想花錢，這時該怎么辦呢？
既然你chatGPT的接口都要收費，但是他們的網頁版功能部分是免費的；因此，我就可以通過使用瀏覽器進行操作，比如打開chatGPT的官網地址，點擊創建會話，輸入提示詞，獲取結果等等一系列流程。
這種方式完全就是普通用戶的正常操作行為，因此chatGPT也不會對這種操作進行監管。
但是人的時間和精力都是有限的，總不能中間商在自己的系統中接收調用方的提示詞，然后人工輸入到chatGPT的聊天框中，這是不可能的，而且也忙不過來。
因此，這時自動化爬蟲工具的作用就體現出來了，這種工具可以通過設置參數來模擬用戶的行為。
技術原理就是，瀏覽器的背后是一段html和js, css代碼，不論是輸入框還是提交按鈕等都有其節點id；因此自動化爬蟲工具就可以通過解析網頁代碼，去獲取這些重要的節點數據，然后再模擬鼠標和鍵盤的操作，使得其像一個正常人進行操作。
而且，由于是程序自動執行，也就解決了人工處理的速度和效率問題。因此正常情況下，類似于這種網頁不會有大的變動，比如不可能今天輸入框在這里，明天在哪里。
這樣，等這些大模型服務商的服務進行響應時，中間商再通過節點獲取到響應結果返回給調用方。
這也是網頁爬蟲比較主流的操作方式之一，這種方式相對比較簡單，因為不需要對接口進行逆向破解等操作。只需要模擬正常的用戶操作就可以了。
而為了加快速度，因為這些自動化工具不會配合正常的瀏覽器進行使用，因為這種方式太麻煩，而且資源占用率高，效率低；因此，他們會使用另一種無頭瀏覽器進行操作，所謂的無頭瀏覽器就是沒有頁面的瀏覽器，用戶看不到操作過程，但它又確實可以像瀏覽器一樣去訪問網站。
這也是為什么這些中間商的服務特別不穩定的原因，因為哪些模型服務商他們也會采取一些反爬措施，比如中間商不能進行高頻訪問，比如一個人不可能再一秒中操作幾十個任務，但自動化工具卻可以。
其次，中間商使用的賬號也需要經常更換，畢竟正常用戶也不可能一天二十四小時，每天大半夜的還在操作。
當然，除了爬蟲之外還有一些類似于RPA(機器人流程自動化)的系統來模擬這些流程化的操作；但本質上都是通過爬蟲技術來實現這種方式。
所以說，世界是個草臺班子，我們以為的高大上的東西，事實上背后是一些想象不到的騷操作。
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本文轉載自公眾號AI探索時代 作者：DFires
