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CFO應該理性擁抱Gen-AI 原創

發布于 2024-12-25 08:01
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隨著生成式人工智能(Gen-AI)鋪天蓋地的宣傳,首席財務官們(CFO)往往按捺不住內心的焦慮,不得不關注 Gen-AI 的采用成本或其近期可能產生的影響。但我相信CFO一定會打破傳統慣例,并成為組織內Gen-AI技術倡導者,原因有以下三個方面:

  • CFO的角色正在從財務管理擴展到戰略領導層;
  • 金融領域已經出現采用 Gen-AI 的商業案例;
  • 就像云技術那樣,如果完全不采用 Gen-AI 可能會導致競爭風險,因為 Gen-AI會很快從“個性品”演變為“必需品”。

首席財務官的角色扮演

CFO打破人工智能傳統方法的首要原因是他們在企業中所扮演角色的擴展。在最近的一項研究中,85%的首席財務官表示,他們希望在制定業務戰略方面發揮更重要的作用。研究發現,CFO平均每天花四個小時以上的時間從事非傳統 CFO 活動——技術決策、人才管理、戰略規劃等。

CFO希望自己不僅能管理組織的財務健康,還能推動企業創新和轉型。毫無疑問,Gen-AI將在下一波企業轉型中發揮關鍵作用——無論是從生產力還是創新的角度來看,CFO更早獲得這項技術的經驗,會更有效地發揮他們的力量,這將是毋庸置疑的。

Gen-AI的商業案例

采用Gen-AI技術的商業案例日益完善。與Gen-AI項目測試前期相比,目前試點項目的成本相對較低。這要歸功于Gen-AI技術本身適合大量的金融用例(例如:自動數據管理、合同審查、預測和場景分析、報告創建、風險和合規管理),以及市場上解決這些用例的工具的激增。

雖然這些工具仍處于萌芽階段,但最近的調查顯示,采用Gen-AI工具的首席財務官已經感受到了這種深刻的影響。對來自多個不同行業的375名首席財務官進行調查發現,超過四分之三(76%)的人表示,他們“注意到效率和流程的顯著提高”;其中68%的人表示,由于采用了Gen-AI工具,他們明顯看到了“準確性和錯誤減少”。最后,超過三分之一(36%)的受訪者表示,“生成式人工智能已經賦能并影響了他們的收入來源”;另有40%的受訪者表示,由于Gen-AI技術的助力,“預計在一年內達成有關目標”。

競爭的風險

Gen-AI可能會導致競爭風險。它并非只是炒作而火熱起來的。就像之前的云計算,這是另一項早期被“炒的很熱”的技術,但后來成為企業計算的關鍵組成部分。在2010年,企業關注云的成本和安全性;而到2015年,這項技術已經成為了一種商業“必需品”。“天將降大任于斯人也”,一場突如其來的“疫情”成為了云計算的契機,促使企業將采用云計算的時間提前了7年。同樣預測,Gen-AI也可能很快從一種“新產品”演變為一種”必需品“,而搶占先機者不更有競爭優勢嗎?

Gartner的最新調查凸顯了這一競爭風險。在關于2023年生成式人工智能(Gen-AI)采用情況的調查中,Gartner發現,“與財務部門相比,人力資源、法律和采購等其他行政職能部門甚至愿意投資兩倍成本去實施人工智能解決方案。” 然而,在2024年9月進行的同一項對比調查中,“這一差距幾乎不存在了。” 在對跨行業121名CFO的調查中,Gartner發現“58%的受訪者表示他們的團隊正在使用人工智能,比2023年增加了21個百分點。”此外,“目前42%的尚未使用人工智能的財務職能部門中,有一半正在計劃實施。”

下一步

任何重大技術的成功都離不開動力和方法。如上所述,隨著CFO角色的轉變、金融領域采用Gen-AI的商業案例的日趨完善以及面臨的競爭風險,都應該成為充分的驅動力。那么,如何走上高效的新一代人工智能道路,又充分扮演好其作為財務管理者的傳統角色,CFO應先從以下幾個方面入手:

  • 鼓勵小規模試點項目:通過支持小規模試點,CFO能把控生成式人工智能的重要影響程度,幫助自己制定預算,評判項目的成功與否,如果合適的話,再擴展計劃。
  • 為有用的創新提供資金:當整個IT團隊將一項新技術視為一場閃亮的游戲時,背后的風險總是存在的。在新一代人工智能的風浪下,CFO應只為真正促進業務利益的創新提供獎勵,來改善這種風險。
  • 尋找經驗豐富的合作伙伴:全球人才短缺是阻礙新一代人工智能發展的主要因素之一。CFO應考慮與能夠成功實施該技術的專業供應商合作;在生成式人工智能發展的過程中,這可能比在內部培養人才更經濟、更可行。

當然,CFO必須牢記利益合作者的使命——但就生成式人工智能而言,這種非常規的方式可以鼓勵實踐和創新,并成為金融管理者擴大影響力的橋梁。

原文標題:??CFOs Should Embrace Gen AI’s Potential and Encourage Innovation, Not Obsess Over Its Cost or Likely Scale of Impact??,作者:Jatin Dalal

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已于2024-12-25 09:14:22修改
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