阿里巴巴語音實驗室發(fā)布開源語音處理框架ClearerVoice-Studio，支持語音增強、分離、目標說話人提取原創(chuàng)

發(fā)布于 2024-12-25 14:20

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01、概述

在日常生活和工作中，你是否常因嘈雜的環(huán)境、重疊的對話或音視頻信號的混雜而感到溝通困難？無論是個人電話、專業(yè)會議還是內(nèi)容創(chuàng)作，這些問題都在困擾著我們。雖然音頻技術(shù)日新月異，但許多現(xiàn)有方案在復(fù)雜場景中仍難以提供穩(wěn)定且高質(zhì)量的音頻體驗。因此，市場急需一套能夠應(yīng)對這些挑戰(zhàn)并適應(yīng)現(xiàn)代應(yīng)用需求的語音處理框架，例如虛擬助手、視頻會議和創(chuàng)意媒體制作。

清晰之聲，重塑溝通體驗

為了解決這些痛點，阿里巴巴語音實驗室推出了 ClearerVoice-Studio——一款功能全面的語音處理框架。它集成了先進的語音增強（Speech Enhancement）、語音分離（Speech Separation）和音視頻揚聲器提取（Audio-Video Speaker Extraction）功能，能夠在嘈雜環(huán)境中清理音頻、分離復(fù)雜聲源并結(jié)合音頻和視覺數(shù)據(jù)鎖定目標發(fā)聲者。

ClearerVoice-Studio 由阿里巴巴通義實驗室開發(fā)，致力于為語音處理技術(shù)的廣泛應(yīng)用提供堅實支持。無論是日常溝通、專業(yè)音頻工作流還是語音技術(shù)的前沿研究，這套框架都能提供強有力的解決方案。開發(fā)者和研究人員還可通過 GitHub 和 Hugging Face 平臺獲取工具并探索其潛力。

02、技術(shù)亮點：多模型協(xié)作，創(chuàng)新驅(qū)動性能突破

ClearerVoice-Studio 的核心優(yōu)勢在于其精心設(shè)計的模型體系，針對不同的語音處理任務(wù)量身打造了多款創(chuàng)新模型。以下是幾個技術(shù)亮點：

1） FRCRN 模型：還原自然語音的“魔術(shù)師”

FRCRN 模型擅長在移除背景噪音的同時保留音頻的自然品質(zhì)。其能力得到了權(quán)威認證，在 2022 IEEE/INTER Speech DNS Challenge 中榮獲亞軍。這一技術(shù)可廣泛應(yīng)用于嘈雜環(huán)境中的語音通話、播客制作以及任何需要高質(zhì)量語音輸入的場景。

2） MossFormer 系列：復(fù)雜音頻場景中的“分離專家”

MossFormer 系列模型是 ClearerVoice-Studio 的另一個明星產(chǎn)品，專注于從復(fù)雜音頻混合中分離單獨的聲源。相較于此前的主流模型 SepFormer，MossFormer 不僅在語音分離任務(wù)上表現(xiàn)卓越，還擴展了功能，能夠處理語音增強和目標發(fā)聲者提取任務(wù)。

更靈活的應(yīng)用場景：無論是多人會議記錄中區(qū)分不同發(fā)言者，還是多聲道音頻編輯，它都能輕松勝任。

3）高保真 48kHz 模型：不失真的清晰之音

針對對音頻質(zhì)量要求極高的場景，ClearerVoice-Studio 提供了基于 MossFormer2 的 48kHz 語音增強模型。該模型在顯著降低噪聲的同時，最大限度地保留了音頻的自然音色，尤其適合音樂創(chuàng)作、專業(yè)錄音和影視后期制作。此外，用戶還能通過細調(diào)工具對模型進行個性化優(yōu)化，以滿足特定需求。

4）音視頻結(jié)合：精準鎖定目標發(fā)聲者

ClearerVoice-Studio 的音視頻建模功能，是多發(fā)言者場景中的一大亮點。通過結(jié)合視覺信號和音頻數(shù)據(jù)，該功能可以精準提取特定發(fā)聲者的語音，為視頻會議、直播和多人交互應(yīng)用提供了理想解決方案。

03、實用性與靈活性：從測試到應(yīng)用的全面勝利

ClearerVoice-Studio 的實力不僅體現(xiàn)在模型的理論性能上，更通過大量實測和實際應(yīng)用驗證了其價值。以下是一些關(guān)鍵成就：

權(quán)威基準驗證：FRCRN 模型在 IEEE/INTER Speech DNS Challenge 中的優(yōu)異表現(xiàn)，證明了其在噪聲抑制和語音增強任務(wù)中的強大能力。
真實場景應(yīng)用：無論是用于實時會議的語音清理，還是在電影制作中分離背景音，ClearerVoice-Studio 都展現(xiàn)出卓越表現(xiàn)。
開放平臺支持：通過 GitHub 和 Hugging Face 平臺，用戶可以快速上手并在各種場景中部署 ClearerVoice-Studio，例如：

a.專業(yè)音頻編輯：為視頻制作和播客優(yōu)化語音質(zhì)量。

b.實時通信：在復(fù)雜音頻環(huán)境中確保通話清晰度。

c.AI 驅(qū)動應(yīng)用：賦能虛擬助手和聊天機器人，為它們提供頂級語音處理能力。