在人工智能的浩瀚星空中，多模態大模型正成為最為璀璨的星座之一，引領著技術發展的新潮流。商湯科技于2025 年1月重磅推出的“日日新”融合大模型（SenseNova），宛如一顆耀眼的超新星，以其原生融合模態的卓越特性，在多模態信息處理領域掀起了巨大波瀾。本文將深入剖析 SenseNova 的方方面面，從項目架構到技術內核，從功能應用到實踐操作，為讀者全方位呈現這一前沿技術的魅力與價值，助力大家緊跟人工智能發展的時代步伐。

一、項目概述

SenseNova 作為商湯科技精心打造的原生融合模態大模型，在人工智能領域樹立了新的里程碑。它突破了傳統模型在模態處理上的瓶頸，能夠無縫整合文本、圖像、視頻等多種信息，實現了真正意義上的多模態協同。在 SuperCLUE 和 OpenCompass 這兩大極具權威性的評測榜單中，SenseNova 力壓群雄，成功登頂，成為當之無愧的“雙冠王”。這一輝煌成績充分彰顯了其在深度推理和多模態信息處理方面的超強實力，為其在眾多復雜應用場景中的廣泛應用奠定了堅實基礎。

二、技術原理?

1.原生融合模態

SenseNova 的核心優勢之一在于其原生融合模態的設計架構。與傳統模型不同，它摒棄了單一文本輸入的局限，能夠同時接納并處理多種模態的數據。這種架構就如同一個高效的信息樞紐，將來自不同模態的信息流暢地匯聚、融合，為后續的分析和處理提供了豐富的素材。

2.融合模態數據合成

• 逆渲染技術：通過先進的逆渲染技術，SenseNova 巧妙地將圖像和文本數據進行深度融合，生成海量的合成數據。這些合成數據在圖文模態之間構建起了一座又一座的“信息橋梁”，使得模型能夠更加深入、全面地理解模態之間的復雜關系。系列關于該景觀的綜合信息，進一步豐富了模型對自然景觀的認知體系。
• 基于混合語義的圖像生成：商湯科技在 SenseNova 中采用的混合語義生成技術，進一步拓展了融合模態數據的邊界。該技術能夠根據給定的語義信息生成高度相關的圖像，同時也能從圖像中提取出豐富的語義內容。這不僅增強了模型對多模態信息的理解能力，還為模型在創意生成和內容創作等方面提供了強大的支持。

3.融合任務增強訓練

為了確保模型在各種實際場景中都能表現出色，SenseNova 構建了豐富多樣的跨模態任務進行訓練。這些任務涵蓋了從傳統的文本處理任務（如文本分類、情感分析、機器翻譯等）到復雜的圖像識別（如人臉識別、物體檢測、場景分類等）、視頻分析（如視頻內容理解、動作識別、視頻剪輯等）等多模態任務。通過在這些豐富的任務中不斷學習和優化，SenseNova 能夠迅速響應用戶在不同業務場景下的多樣化需求，提供精準、高效的解決方案。

4.深度推理能力?

• 文理兼修：在 SuperCLUE 年度評測中，SenseNova 的文科成績高達 81.8 分，位列全球第一，理科成績同樣出色，奪得金牌，其中計算維度更是以 78.2 分在國內獨占鰲頭。這充分證明了它在處理各種類型知識和問題時的卓越能力，無論是文學、歷史、哲學等文科領域的文本理解和分析，還是數學、物理、化學等理科領域的計算和邏輯推理，SenseNova 都能游刃有余地應對。
• 復雜問題解決：SenseNova 具備強大的處理復雜富模態文檔的能力，無論是包含表格、文本、圖片、視頻等多種元素的科研報告、項目文檔還是商業計劃書，它都能進行深入的分析和推理。它能夠識別文檔中不同元素之間的關聯關系，提取關鍵信息，并根據用戶的需求提供有針對性的建議和解決方案。

三、主要功能

1.圖像識別與分析

SenseNova 在圖像識別與分析領域表現卓越，能夠精準識別圖像中的各種物體、場景和模糊文本。無論是在復雜的自然場景中識別動植物種類，還是在工業生產線上檢測產品缺陷，亦或是在文檔圖像中提取文字信息，它都能以極高的準確率完成任務。

2.視頻處理

在視頻處理方面，SenseNova 擁有強大的功能。它能夠高效地提取視頻中的關鍵信息，如視頻的主題、主要情節、人物動作等。同時，它還具備視頻編輯和生成的能力，可以根據用戶的需求對視頻進行剪輯、添加特效、生成字幕等操作，極大地提升了視頻的交互體驗。

3.語音識別與合成

結合先進的語音和自然語言處理技術，SenseNova 在語音識別與合成方面取得了顯著突破。在語音客服場景中，它能夠準確識別用戶的語音問題，并快速給出準確、清晰的回答，提高客戶服務的效率和質量。在在線教育領域，它可以將教師的授課語音轉換為文字筆記，方便學生復習；同時，也可以根據教學內容生成語音講解，為學生提供多樣化的學習方式。

4.文本處理

SenseNova 具備強大的文本理解和生成能力，能夠處理各種復雜的文本任務。無論是對長篇小說的情感分析、新聞文章的摘要提取，還是對學術論文的語法檢查和內容潤色，它都能輕松應對。尤其在處理復雜的富模態文檔時，它能夠充分發揮其多模態融合的優勢，深入理解文檔中不同元素之間的邏輯關系，提供更加全面、準確的分析和處理結果。

5.數學計算與邏輯推理

在數學計算和邏輯推理方面，SenseNova 展現出了強大的實力。它能夠解決各種復雜的數學問題，從簡單的四則運算到高等數學中的微積分、線性代數等問題，都能快速給出準確答案。

6.數據分析與決策支持

SenseNova 能夠對數據圖表中的信息進行深入分析，提取關鍵要素，并根據分析結果給出具有建設性的結論和建議，為用戶提供有力的決策支持。在金融領域，它可以分析股票走勢圖表、財務報表等數據，預測市場趨勢，評估投資風險，幫助投資者做出明智的投資決策。在企業管理中，它可以分析銷售數據、市場調研數據等，為企業制定營銷策略、優化產品結構提供數據依據。

四、應用場景

1.自動駕駛

在自動駕駛領域，SenseNova 能夠處理復雜的多模態信息，包括道路圖像、交通標志、車輛狀態信息以及語音導航指令等。它通過對這些信息的實時分析和深度推理，提升自動駕駛系統的決策能力，確保車輛在各種復雜路況下的安全行駛。例如，在遇到路口交通擁堵時，它可以綜合分析周圍車輛的行駛狀態、交通信號燈的變化以及導航地圖的信息，快速規劃出最優的行駛路線，避免交通事故的發生。

2.視頻交互

在視頻交互應用中，SenseNova 極大地提升了視頻內容生成、編輯和分析的效率。在視頻平臺上，它可以根據用戶的興趣和歷史觀看記錄，自動生成個性化的視頻推薦列表，并為視頻創作者提供創意靈感和編輯建議。同時，在視頻監控領域，它可以實時分析監控視頻中的異常行為，如入侵檢測、人群聚集分析等，及時發出警報，保障公共安全。例如，在智能安防監控系統中，SenseNova 可以識別出監控視頻中長時間徘徊的可疑人員，并通知安保人員進行進一步調查。

3.辦公教育

在辦公和教育領域，SenseNova 高效處理復雜的富模態文檔的能力得到了充分發揮。在辦公場景中，它可以幫助員工快速整理和分析會議記錄、項目報告等文檔，提取關鍵信息，生成總結和行動計劃。在教育領域，它可以作為智能助教，為教師提供教學資源推薦、作業批改和學生學習情況分析等服務，為學生提供個性化的學習輔導和答疑解惑。例如，在批改學生的作文時，它可以從文章的內容、結構、語言表達等多個方面進行評價，并給出具體的修改建議，幫助學生提高寫作水平。

4.金融

在金融行業，SenseNova 能夠分析和處理多源異構數據，包括金融新聞、公司財報、市場行情數據以及社交媒體上的投資者情緒等。通過對這些數據的綜合分析，它可以提供準確的風險評估和投資建議，幫助投資者制定合理的投資策略。例如，在分析一家公司的股票投資價值時，它可以結合公司的財務報表、行業發展趨勢、宏觀經濟環境以及社交媒體上的輿論傾向等多方面因素，評估該股票的上漲潛力和風險水平，為投資者提供決策參考。

5.園區管理

在園區管理方面，SenseNova 可以提升園區的管理效率和安全性。它可以通過對園區內的監控視頻、門禁系統數據、設備運行狀態信息等多模態數據的分析，實現人員車輛管理、設備故障預警、安全事件監測等功能。例如，在園區的門禁系統中，它可以識別人員的面部特征和身份信息，自動判斷是否允許進入園區；在設備管理方面，它可以實時監測設備的運行參數，預測設備故障，提前安排維修，減少設備停機時間。

6、工業制造?

在工業制造領域，SenseNova 可以優化生產流程和質量控制。它可以分析生產線上的圖像和視頻數據，檢測產品質量缺陷，及時調整生產工藝參數。同時，它還可以根據市場需求和原材料供應情況，優化生產計劃，提高生產效率和資源利用率。例如，在汽車制造過程中，它可以通過對汽車零部件的圖像檢測，發現微小的缺陷，并通知工人進行修復，確保產品質量符合標準。

五、快速使用

目前，用戶可以通過訪問商湯科技的官方平臺??https://platform.sensenova.cn/home??來體驗 SenseNova 的強大功能。在平臺上，用戶可以根據自己的需求選擇相應的應用場景和功能模塊，按照系統提示輸入或上傳需要處理的多模態數據，如文本、圖像、視頻等。例如，在圖像識別功能模塊中，用戶可以上傳一張圖片，SenseNova 會在短時間內返回識別結果和相關分析；在文本處理模塊中，用戶可以輸入一段文本，模型會對其進行語法檢查、情感分析等操作，并給出處理結果和建議。

六、結語

商湯科技的 SenseNova 融合大模型無疑是人工智能領域的一項重大創新成果，它以其原生融合模態的獨特技術、強大的功能和廣泛的應用場景，為我們展現了多模態智能處理的無限可能。盡管在發展過程中可能會面臨一些技術挑戰和應用難題，但隨著研發的持續深入和技術的不斷完善，SenseNova 有望在未來的智能時代發揮更加重要的作用，為各行各業的數字化轉型和智能化升級提供強有力的技術支撐。我們期待著看到 SenseNova 在更多領域的成功應用和創新突破，共同推動人工智能技術的蓬勃發展。

本文轉載自 ??小兵的AI視界??，作者： AGI小兵