在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，傳統(tǒng)軟件廠商正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。新的技術(shù)、商業(yè)模式和競爭對手不斷涌現(xiàn)，對傳統(tǒng)軟件廠商的生存空間構(gòu)成了巨大威脅。然而，每一次技術(shù)革新和行業(yè)變革都蘊(yùn)含著新的機(jī)遇。

對于傳統(tǒng)軟件廠商而言，如何敏銳地捕捉這些機(jī)遇，實現(xiàn)自我轉(zhuǎn)型與升級，成為決定其未來發(fā)展的關(guān)鍵因素。如今，AI Agent 技術(shù)的興起，為傳統(tǒng)軟件廠商帶來了全新的發(fā)展契機(jī)，有望助力它們突破發(fā)展瓶頸，重塑競爭力。

觀研報告網(wǎng)發(fā)布的《中國AI Agent行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析與投資前景研究報告（2024-2031年）》數(shù)據(jù)顯示，2023年中國AI Agent市場規(guī)模已達(dá)554億元，預(yù)計2028年將達(dá)8520.35億元，2023-2028年年復(fù)合增長率為72.7%。

其中，B端應(yīng)用長期占據(jù)主導(dǎo)，2023-2028年占比均超98%，而C端增長空間大，2023-2028年年復(fù)合增長率超100%。

從OpenAI、谷歌、Salesforce、Servicenow、Hubspot等全球頭部的AI應(yīng)用公司新產(chǎn)品即將發(fā)布情況來看，AI Agent有望成為2025年AI應(yīng)用的新趨勢。

AI Agent作為生成式AI的交互模式之一，相比嵌入式（Embedding）模式、副駕駛（Copilot）模式，智能體（Agents）模式AI參與度更高。隨著全球數(shù)據(jù)量高速增長，AI Agent迎來增長機(jī)遇。

在B端場景下，AI Agent將對SaaS應(yīng)用進(jìn)行全面重構(gòu)，與傳統(tǒng)知識庫結(jié)構(gòu)化管理模式相比，AI Agent的向量數(shù)據(jù)庫能自動學(xué)習(xí)和理解文檔，實現(xiàn)更加高效的知識管理；在C端場景下，AI Agent作為生成式AI的商業(yè)化應(yīng)用，可以廣泛應(yīng)用于電商、教育、旅游、酒店以及客服等行業(yè)，帶來傳統(tǒng)行業(yè)的升級轉(zhuǎn)型。

眾多軟件廠商正積極布局AI Agent技術(shù)。例如，字節(jié)跳動旗下的火山引擎與漢得信息合作，共同探索AI Agent在業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用；微軟則通過其開源AI Agent AutoGen，為開發(fā)者提供了強(qiáng)大的工具支持，助力企業(yè)構(gòu)建智能應(yīng)用；百度的文心一言也與彩訊股份等企業(yè)合作，推動AI技術(shù)在金融等領(lǐng)域的應(yīng)用。

這些動態(tài)表明，AI Agent技術(shù)正成為軟件行業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動力。傳統(tǒng)軟件廠商通過與科技巨頭合作或自主研發(fā)，積極擁抱AI Agent技術(shù)，以提升產(chǎn)品智能化水平，拓展業(yè)務(wù)邊界，實現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新。這不僅有助于軟件廠商在激烈的市場競爭中脫穎而出，也為整個軟件行業(yè)的持續(xù)發(fā)展注入了新的活力。

面對AI Agent技術(shù)帶來的巨大機(jī)遇，傳統(tǒng)軟件廠商不禁要問：如何把握這一趨勢，實現(xiàn)自身的技術(shù)突破和業(yè)務(wù)創(chuàng)新？在與科技巨頭的合作中，如何找到適合自己的發(fā)展路徑，避免被邊緣化？這些問題值得每一個傳統(tǒng)軟件廠商深思。

軟件廠商的發(fā)展瓶頸

在技術(shù)的浪潮中，軟件廠商需要不斷適應(yīng)新技術(shù)的發(fā)展，保持產(chǎn)品的創(chuàng)新性和競爭力。但技術(shù)的快速更新迭代往往使得軟件廠商在技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品更新上疲于奔命，難以保持領(lǐng)先地位。

市場競爭的加劇也使得軟件廠商面臨著價格戰(zhàn)、產(chǎn)品同質(zhì)化等問題，難以形成差異化的競爭優(yōu)勢。在數(shù)據(jù)驅(qū)動且以客戶為中心的時代，如何應(yīng)對生命周期縮短的產(chǎn)品、快速變化的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和激烈的競爭壓力，都將成為企業(yè)需要解答的關(guān)鍵問題。

當(dāng)代軟件廠商面臨著前所未有的發(fā)展瓶頸，主要包括以下幾點。

技術(shù)創(chuàng)新乏力。軟件技術(shù)日新月異，新興技術(shù)不斷涌現(xiàn)，如人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等。然而，許多傳統(tǒng)軟件廠商囿于既有技術(shù)路徑和開發(fā)模式，創(chuàng)新動力不足，對新技術(shù)的應(yīng)用和融合存在滯后性。這導(dǎo)致其產(chǎn)品和服務(wù)缺乏差異化競爭優(yōu)勢，難以滿足市場和用戶日益增長的個性化、智能化需求。

人才短缺與成本上升。軟件行業(yè)對高端技術(shù)人才的需求持續(xù)旺盛，但優(yōu)秀人才供給有限，人才爭奪日趨激烈。同時，軟件人才的薪酬待遇不斷上漲，用工成本大幅攀升。許多軟件廠商面臨招聘難、留存難、成本高的問題，專業(yè)人才匱乏制約了企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)拓展。

用戶需求變化快。如今，各行各業(yè)都在加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)用戶對軟件的功能性、易用性、智能化、個性化提出了更高要求。與此同時，廣大個人用戶，尤其是年輕一代，他們的軟件使用習(xí)慣和偏好更加多元化、碎片化。用戶需求變化之快，給軟件廠商的產(chǎn)品規(guī)劃、設(shè)計研發(fā)、快速迭代帶來巨大壓力。

市場競爭日益激烈。全球軟件市場競爭日益白熱化，行業(yè)馬太效應(yīng)凸顯。一方面，以BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)巨頭憑借其平臺優(yōu)勢和海量數(shù)據(jù)，不斷向傳統(tǒng)軟件領(lǐng)域滲透，對現(xiàn)有格局形成沖擊。另一方面，細(xì)分市場涌現(xiàn)出許多新銳軟件廠商，它們善于發(fā)現(xiàn)用戶痛點，快速占據(jù)細(xì)分賽道。傳統(tǒng)大中型軟件廠商面臨“雙向擠壓”，市場拓展乏力，業(yè)績增長放緩。

盈利模式創(chuàng)新不足。傳統(tǒng)軟件廠商主要依靠銷售軟件許可、定制開發(fā)和技術(shù)服務(wù)獲取收入，但這種重銷售、輕運營的盈利模式正受到挑戰(zhàn)。云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)時代，用戶更青睞軟件即服務(wù)（SaaS）的訂閱制模式，更看重軟件的持續(xù)運營和個性化服務(wù)。許多軟件廠商對新興商業(yè)模式的探索還不夠，盈利方式單一，現(xiàn)金流和營收增長缺乏可持續(xù)性。

管理機(jī)制亟待升級。軟件行業(yè)瞬息萬變，產(chǎn)品和技術(shù)創(chuàng)新速度快，對企業(yè)的決策機(jī)制、組織架構(gòu)、流程管理等提出了新的要求。然而，不少傳統(tǒng)軟件廠商仍沿用傳統(tǒng)的“金字塔”式的科層管理體系，決策鏈條長、信息傳遞慢、部門壁壘多，難以適應(yīng)快速變化的市場節(jié)奏。組織管理機(jī)制亟須升級，向扁平化、敏捷化、柔性化轉(zhuǎn)型。

軟件廠商正面臨著多重發(fā)展瓶頸，需要在技術(shù)創(chuàng)新、市場拓展和商業(yè)模式創(chuàng)新等方面尋求突破。軟件廠商需要積極探索新的商業(yè)模式，拓展市場份額，提升品牌影響力，加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品創(chuàng)新，以適應(yīng)新技術(shù)的發(fā)展，在激烈的市場競爭中立于不敗之地。

LLM賦能傳統(tǒng)軟件開發(fā)

在人工智能領(lǐng)域，LLM正逐漸成為賦能傳統(tǒng)軟件行業(yè)的一大利器。從代碼自動生成、缺陷檢測，到用戶交互和文檔管理，LLM在軟件行業(yè)的應(yīng)用正在不斷地拓寬。針對那些追求創(chuàng)新以保持行業(yè)競爭力的企業(yè)而言，這一技術(shù)的引入和應(yīng)用不僅是趨勢，更是必然的選擇。

從目前LLM在軟件開發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用來看，LLM可以從以下幾個維度賦能傳統(tǒng)軟件行業(yè)，幫助企業(yè)突破發(fā)展瓶頸，實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。

（1）加速產(chǎn)品智能化進(jìn)程

LLM可以顯著提升軟件的語言理解和交互能力。傳統(tǒng)軟件廠商可以利用LLM，開發(fā)出更加智能化的軟件產(chǎn)品。

比如，集成智能對話機(jī)器人，實現(xiàn)軟件的自然語言人機(jī)交互；嵌入知識問答引擎，讓軟件具備專業(yè)領(lǐng)域的問答能力；融合情感計算模型，讓軟件能夠感知用戶情緒，提供更貼心的服務(wù)。LLM讓軟件在“理解”和“表達(dá)”上更接近人類，大大改善用戶體驗，推動軟件產(chǎn)品的智能化升級。

（2）突破軟件開發(fā)瓶頸

當(dāng)前，軟件開發(fā)面臨著效率瓶頸、bug頻發(fā)、文檔缺失等諸多挑戰(zhàn)。LLM有望從多個環(huán)節(jié)賦能軟件工程，實現(xiàn)軟件開發(fā)的自動化和智能化。

比如通過代碼預(yù)訓(xùn)練模型，根據(jù)需求描述自動生成代碼；通過代碼糾錯模型，自動識別和修復(fù)代碼缺陷；通過代碼摘要模型，自動生成代碼注釋和文檔。LLM可以成為軟件工程師的得力助手，從而大幅提升軟件開發(fā)效率，降低軟件維護(hù)成本。

（3）重塑軟件交互范式

隨著自然語言處理技術(shù)的進(jìn)步，人機(jī)交互正在從“圖形界面觸控”走向“對話式交互”。ChatGPT的問世，更是引爆了AIGC（AI Generated Content）浪潮。這意味著，未來軟件的主要交互界面，將從冷冰冰的界面按鈕變?yōu)楦N近人性的對話交流。

傳統(tǒng)軟件廠商需要嘗試基于LLM，率先探索和實踐軟件交互范式的創(chuàng)新。通過引入智能對話、語音交互、知識問答等，重新設(shè)計軟件的交互流程和呈現(xiàn)方式，用“聊天式”的交互取代“填表式”的操作，讓用戶使用軟件就像與專業(yè)顧問對話一樣流暢自然、高效準(zhǔn)確。

（4）實現(xiàn)行業(yè)知識賦能

LLM具備強(qiáng)大的知識表示和學(xué)習(xí)能力，可以從海量行業(yè)語料中習(xí)得有效知識，構(gòu)建起行業(yè)知識圖譜。傳統(tǒng)軟件廠商可以利用這一優(yōu)勢，為各行各業(yè)的從業(yè)者提供“懂行業(yè)、懂專業(yè)”的智能助手。

比如，為金融從業(yè)者提供智能投資顧問，為醫(yī)療從業(yè)者提供智能醫(yī)療助手，為法律從業(yè)者提供智能法律顧問。這些行業(yè)智能助手通過與從業(yè)者進(jìn)行自然語言交流，結(jié)合行業(yè)知識圖譜進(jìn)行分析推理，就可以提供專業(yè)、可信的行業(yè)建議。這為軟件廠商實現(xiàn)行業(yè)知識變現(xiàn)、擴(kuò)大行業(yè)影響力提供了新路徑。

（5）創(chuàng)新軟件盈利模式

LLM使得軟件具備了個性化、智能化服務(wù)用戶的能力。傳統(tǒng)軟件廠商可以借此創(chuàng)新軟件盈利模式，探索從“賣許可”到“賣服務(wù)”的商業(yè)模式轉(zhuǎn)型。

比如，不再一次性售賣軟件，而是按智能服務(wù)使用量或服務(wù)成效來收費；不再銷售統(tǒng)一的產(chǎn)品，而是針對不同用戶提供個性化的解決方案。軟件廠商還可以將積累的行業(yè)數(shù)據(jù)、算法模型進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化封裝，面向第三方開發(fā)者開放，建立智能服務(wù)生態(tài)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)、算法的二次變現(xiàn)。

（6）升級組織管理體系

LLM等人工智能技術(shù)的發(fā)展，也倒逼軟件企業(yè)變革組織管理范式。軟件廠商需要成立專門的AI Lab和數(shù)據(jù)中臺，引進(jìn)AI科學(xué)家和行業(yè)專家，建立數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、清洗、挖掘、應(yīng)用的全流程體系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的精細(xì)化運營。

軟件企業(yè)需要加強(qiáng)跨部門協(xié)作，打破數(shù)據(jù)孤島，形成業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、研發(fā)、數(shù)據(jù)、AI等多團(tuán)隊聯(lián)動的敏捷研發(fā)組織，快速響應(yīng)市場變化。此外，還要注重人機(jī)協(xié)作，促進(jìn)員工學(xué)習(xí)成長，塑造勇于創(chuàng)新的企業(yè)文化。

LLM在軟件開發(fā)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景，目前已經(jīng)涌現(xiàn)出一批代表產(chǎn)品和案例，為軟件開發(fā)者提供了智能化的編程輔助工具。下面是幾個典型的產(chǎn)品與案例。

• GitHub Copilot：GitHub聯(lián)合OpenAI推出的AI結(jié)對編程工具。基于GPT模型，經(jīng)過在大量開源代碼庫上的預(yù)訓(xùn)練，Copilot可以根據(jù)程序上下文、自然語言描述、代碼片段等，自動生成完整的函數(shù)實現(xiàn)，并提供代碼補(bǔ)全、代碼解釋等智能建議。Copilot已支持多種主流編程語言，可以顯著提升開發(fā)者的編程效率。
• Amazon CodeWhisperer：亞馬遜發(fā)布的AI編程助手。同樣基于LLM，經(jīng)過在亞馬遜內(nèi)部和開源代碼上的訓(xùn)練，CodeWhisperer可以實時生成代碼建議，完成復(fù)雜的函數(shù)實現(xiàn)。它還具備代碼安全掃描能力，可以檢查代碼中的安全漏洞和最佳實踐。目前已集成到亞馬遜云開發(fā)工具AWS Cloud9 IDE中。
• Tabnine：一款基于GPT架構(gòu)的智能代碼補(bǔ)全工具。Tabnine采用了自監(jiān)督學(xué)習(xí)范式，在海量開源代碼庫上訓(xùn)練LanguageModel，從而可以根據(jù)上下文語境實現(xiàn)全類型、全場景的代碼補(bǔ)全，覆蓋變量名、函數(shù)名、代碼行等。目前已支持主流的20多種語言，可以集成到各種流行IDE中。

除了上述產(chǎn)品，業(yè)界還出現(xiàn)了一批創(chuàng)新產(chǎn)品和實驗性項目，比如Replit GhostWriter、Mintlify Doc Writer以及AI輔助編程工具Sidekick等，還有Yann LeCun投資的類似產(chǎn)品Kite等。

這些產(chǎn)品初步驗證了LLM賦能軟件開發(fā)的可行性和有效性，但要真正成為開發(fā)者的得力助手，當(dāng)然還需在工程化、易用性、安全性等方面進(jìn)一步打磨。

LLM是軟件行業(yè)的新引擎，它在智能化、知識化、個性化、服務(wù)化等方面展現(xiàn)出巨大潛力。傳統(tǒng)軟件廠商應(yīng)該順應(yīng)這一技術(shù)變革浪潮，將LLM嵌入軟件產(chǎn)品的設(shè)計、研發(fā)、測試、運營等各環(huán)節(jié)。

通過構(gòu)建行業(yè)知識圖譜、開發(fā)智能化應(yīng)用、創(chuàng)新軟件交互、升級盈利模式、變革組織管理等多管齊下，全面實現(xiàn)軟件能力的躍升，驅(qū)動企業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，開創(chuàng)發(fā)展新局面。唯有如此，企業(yè)方能在新一輪技術(shù)革命中搶占制高點，贏得競爭主動權(quán)。

AI Agent帶來的軟件發(fā)展機(jī)會

在數(shù)字化時代的迅猛發(fā)展中，LLM的廣泛應(yīng)用已成為推動軟件行業(yè)增長的新動力。AI Agent的興起，不僅為傳統(tǒng)軟件實踐帶來了前所未有的變革，還通過提供更高效、準(zhǔn)確和個性化的服務(wù)，極大地擴(kuò)展了軟件的功能和應(yīng)用范圍。

AI Agent為企業(yè)提供了新的發(fā)展路徑，有助于突破技術(shù)限制和市場約束。它們也為終端用戶創(chuàng)造了實際價值，推動了整個軟件行業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新和發(fā)展。具體來說，AI Agent帶來的軟件發(fā)展機(jī)會主要體現(xiàn)在以下幾個方面。

智能化升級現(xiàn)有產(chǎn)品：利用LLM和AI Agent技術(shù)，傳統(tǒng)軟件廠商可以對現(xiàn)有產(chǎn)品進(jìn)行智能化升級，如加入智能寫作助手、智能對話機(jī)器人和智能推薦引擎等，以優(yōu)化產(chǎn)品功能和用戶體驗，從而增強(qiáng)產(chǎn)品競爭力，鞏固市場地位。

開發(fā)全新智能化應(yīng)用：借助成熟的LLM和AI Agent技術(shù)，廠商可以開發(fā)出全新的智能化應(yīng)用，例如行業(yè)智能助手、智能識別與交互系統(tǒng)以及智能決策與優(yōu)化平臺等。這些創(chuàng)新應(yīng)用將拓展軟件的可能性，為廠商開辟新的市場空間。

打造智能化解決方案：憑借豐富的行業(yè)經(jīng)驗和深刻的業(yè)務(wù)洞察，傳統(tǒng)軟件廠商可以利用LLM和AI技術(shù)，將經(jīng)驗和洞察轉(zhuǎn)化為智能化的行業(yè)解決方案，幫助客戶實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動化、決策智能化和服務(wù)個性化，進(jìn)而提升客戶黏性和市場影響力。

構(gòu)建智能化平臺與生態(tài)：隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，智能化基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)平臺的需求日益增長。傳統(tǒng)軟件廠商可以利用先進(jìn)技術(shù)構(gòu)建智能化的PaaS平臺，提供全生命周期的AI服務(wù)，同時打造開放、協(xié)同、共享的產(chǎn)業(yè)智能化生態(tài)，以吸引更多開發(fā)者和合作伙伴，形成網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和規(guī)模優(yōu)勢。

探索智能化商業(yè)模式：LLM和AI Agent的應(yīng)用將催生出全新的智能化商業(yè)模式。傳統(tǒng)軟件廠商可以探索基于AI的訂閱制服務(wù)、智能化增值服務(wù)和數(shù)據(jù)智能變現(xiàn)等創(chuàng)新商業(yè)模式，實現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，并掘金智能化價值鏈，開拓新的利潤增長點。

智能員工助手：基于LLM，傳統(tǒng)軟件廠商可以開發(fā)出適用于不同崗位和場景的智能員工助手，如銷售助手、客服助手等。這些助手可以利用自然語言交互快速準(zhǔn)確地完成各種業(yè)務(wù)和事務(wù)性工作，有效提升員工工作效率，改善企業(yè)運營管理。

智能業(yè)務(wù)流程機(jī)器人：圍繞各類業(yè)務(wù)流程開發(fā)的傳統(tǒng)軟件，如ERP、CRM等，可以通過基于LLM的AI Agent實現(xiàn)更強(qiáng)大的智能流程自動化。這些Agent可以根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則和上下文自動處理各環(huán)節(jié)，實現(xiàn)端到端的業(yè)務(wù)流程自動化，同時還能處理各種異常和特殊情況。

行業(yè)知識智能問答：深耕各行各業(yè)的傳統(tǒng)軟件廠商可以利用LLM將積累的行業(yè)知識和專家經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為智能問答系統(tǒng)。用戶可以用自然語言詢問問題，并獲得專業(yè)、權(quán)威的回答，這為傳統(tǒng)廠商提供了行業(yè)知識賦能和變現(xiàn)的新思路。

軟件智能生成與維護(hù)：面對軟件開發(fā)的效率瓶頸和人力成本挑戰(zhàn)，基于LLM的AI Agent有望實現(xiàn)軟件編程的智能化，包括自動生成代碼、文檔以及自動定位和修復(fù)缺陷等，這將極大提升軟件開發(fā)和維護(hù)效率，改變軟件工程模式。

用戶個性化服務(wù)：每個企業(yè)都有大量軟件用戶，他們具有不同的使用偏好和行為習(xí)慣。通過LLM訓(xùn)練的用戶AI Agent可以從海量用戶數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)不同用戶畫像，為每個用戶提供獨特的個性化服務(wù)體驗，如個性化功能推薦和問題解答等，這將大幅提升軟件的用戶體驗和用戶粘性。

后記：如何借助AI Agent實現(xiàn)新模式

LLM時代，傳統(tǒng)軟件廠商正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。隨著AI Agent技術(shù)的崛起，這些廠商正積極尋求轉(zhuǎn)型之路，通過融入人工智能技術(shù)來實現(xiàn)新的商業(yè)模式，從而在激烈的市場競爭中占據(jù)一席之地。

通過使用AI Agent技術(shù)，傳統(tǒng)軟件廠商將能夠?qū)崿F(xiàn)銷售活動的優(yōu)化、產(chǎn)品的改進(jìn)、服務(wù)型企業(yè)模式的轉(zhuǎn)變、降低獨立開發(fā)者門檻以及實現(xiàn)商業(yè)應(yīng)用平臺級AI Agent等多方面的突破，進(jìn)而實現(xiàn)新的商業(yè)模式。

 優(yōu)化銷售活動和提高客戶服務(wù)效率

通過使用人工智能技術(shù)，如Chorus AI和Gong所做的，傳統(tǒng)軟件廠商可以優(yōu)化公司的銷售活動，提高銷售效率。例如，客戶支持軟件Solvy就是基于Zendesk或ServiceCloud構(gòu)建的，能夠自動回執(zhí)支票，這表明傳統(tǒng)軟件廠商可以通過集成AI技術(shù)來提升客戶服務(wù)的自動化水平。

  利用AI技術(shù)改進(jìn)產(chǎn)品

微軟通過投資OpenAI，利用生成AI技術(shù)改進(jìn)其產(chǎn)品，展示了傳統(tǒng)軟件廠商可以通過投資或建立合作伙伴關(guān)系，利用AI技術(shù)來提升其產(chǎn)品競爭力。這種方式不僅能夠保持市場領(lǐng)先地位，還能通過創(chuàng)新的產(chǎn)品吸引更多用戶。

  服務(wù)型企業(yè)模式的轉(zhuǎn)變

AI技術(shù)的應(yīng)用使得傳統(tǒng)軟件公司從軟件供應(yīng)商轉(zhuǎn)變?yōu)樘峁┓?wù)的企業(yè)。這種模式下，軟件廠商不再僅僅關(guān)注于軟件本身，而是更加注重如何利用AI技術(shù)為客戶提供增值服務(wù)，從而實現(xiàn)商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型。

  降低獨立開發(fā)者探索商業(yè)模式的門檻

LLM產(chǎn)品的出現(xiàn)，尤其是ChatGPT，使得獨立開發(fā)者探索商業(yè)模式的門檻變得非常低。對于傳統(tǒng)軟件廠商來說，這意味著它們可以通過提供基礎(chǔ)的AI平臺或工具，幫助獨立開發(fā)者快速進(jìn)入AI領(lǐng)域，從而擴(kuò)大自己的市場份額。

  實現(xiàn)商業(yè)應(yīng)用的平臺級AI Agent智能體

依靠先進(jìn)的LLM實現(xiàn)商業(yè)應(yīng)用的AI Agent需要準(zhǔn)確理解上下文語義，并與實際業(yè)務(wù)相契合。這要求傳統(tǒng)軟件廠商需要在AI技術(shù)的應(yīng)用上不斷創(chuàng)新，確保其AI解決方案能夠滿足實際業(yè)務(wù)需求，同時保障數(shù)據(jù)安全。

這些策略不僅能夠幫助傳統(tǒng)軟件廠商適應(yīng)AI時代的變化，還能使它們在競爭激烈的市場中脫穎而出。

總的來說，LLM和AI Agent的崛起標(biāo)志著人工智能發(fā)展進(jìn)入了新階段。它們不僅讓軟件具備了更接近人類的認(rèn)知和交互能力，還為傳統(tǒng)軟件廠商帶來了前所未有的發(fā)展機(jī)遇。

通過積極探索這些技術(shù)在軟件產(chǎn)品和服務(wù)中的創(chuàng)新應(yīng)用，傳統(tǒng)軟件廠商有望重塑軟件的功能形態(tài)、交互方式和服務(wù)模式，引領(lǐng)整個行業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新和發(fā)展。

本文轉(zhuǎn)載自 ??王吉偉??，作者：王吉偉