2025年世界政府峰會于2月11日在阿聯酋迪拜開幕，不少科技大佬都參與了峰會，并表達了自己的真知灼見。

在這個關口談論科技創新，AI無可避免地成為了絕對的主角。

馬斯克吹捧Grok 3將成為有史以來最聰明的AI，“這（指新模型發布之前）可能是其他模型最后一次超過Grok”。而阿里蔡崇信在談AI競賽時則說，“下一個發布的模型會比某些模型更好，但不一定比其他的好。總會有其他人推出比你更好的東西。”

但大佬們的觀點也有共識，技術創新是毫無疑問值得繼續跟進的。

中美兩家搜索引擎巨頭的掌舵者——李彥宏和皮查伊，都提到了創新和成本下降之間的關系。

皮查伊說，過去18個月，開發者處理一個token的成本下降了97% 。過去每處理100萬個token需要花費4美元，現在僅需13美分，這一趨勢還將持續下去。其結果是：智能比以往任何時候都更易獲取、更普及。

1.阿里巴巴聯合創始人 蔡崇信：后DeepSeek時代，AI應該解決實際問題

• 談創新，阿里所有高速增長的業務都是有機發展的

“我認為這次會話的標題是“生存與創新”，事實上，這兩者是有因果關系的，它們是緊密相連的。從最早開始，我們并沒有太多資金，所以所有的一切都圍繞著如何讓手頭的現金繼續支撐下去。因為馬云教導我們，只要還能活下去，就有機會創造。所以我們有了生存的本能，這幫助我們克服了失敗。許多初創公司失敗了，產品不斷迭代，失敗了就會關掉公司，做點其他的事情。但阿里巴巴從來沒有做過這種事，我們一直堅持著，你可以說，需求確實是發明的母親。所以出于生存的渴望，緊抓住最后一口氣，我們創造了很多創新。”

• 談AI愿景：我們應該關注到實際問題的解決

“關于AI競賽，誰的AI更好。這個問題，昨天的答案會與明天的答案不同。現在每個人都處在一個相對激烈的競爭中，下一個發布的模型會比某些模型更好，但不一定比其他的好。然后會有其他人推出比你更好的東西。我們認為這就是將要發生的事情。

但你提到的DeepSeek很重要，因為他們證明了通過工程創新，可以大幅降低大語言模型訓練和推理的成本。到目前為止，人們已經在這些前沿模型上進行了大量投資。

但問題是，如果你把訓練前沿模型看作是一種讓孩子們變聰明的事業，目標是讓他們變得最聰明，獲得博士學位，而不僅僅是一個學科，可能是15個學科，從數學到物理、到生物學、到心理學等所有領域，你想讓孩子們變得聰明。如果是這樣，那就把這個想法放到今天的AI競賽中。

也許只有五六個富有的家長能負擔得起讓孩子們接受這樣全面的教育。但這真的是我們感興趣的嗎？可能不是。你必須問問自己，開發AI的目的是什么？是為了擁有最聰明的孩子，贏得每一個諾貝爾獎嗎？還是說，它有更大的意義，比如解決世界上很多問題，利用AI去解決它們，創造經濟效益。

所以我認為，隨著DeepSeek現象，人們會開始改變方向，不再把數百億美元投入到計算基礎設施中，只為了訓練最聰明的孩子，成為博士生和諾貝爾獎得主。我們應該關注世界上實際的問題，用AI去解決它們。所以，很多人將開始將資源投入到應用領域。

其次，DeepSeek讓我們看到了開源的價值。如果今天你的人生目標是開發一個封閉源的AI系統，成為最聰明的博士學者，獲得諾貝爾獎，我個人認為這個目標的價值接近于零。”

2.百度創始人&CEO 李彥宏：創新的本質是成本降低

• 創新與成本的降低密切關聯

“我認為，創新是不能被計劃的。你不知道創新何時何地到來，你所能做的是，營造一個有利于創新的環境。

我們生活在一個非常激動人心的時代。在過去，當我們談論摩爾定律時說，每18個月性能會翻倍、成本會減半；但今天，當我們談論大語言模型時，可以說每12個月，推理成本就可以降低90%以上。這比我們過去幾十年經歷的計算機革命要快得多。

大語言模型是一個非常龐大的領域。在中國，我們必須在推理和訓練方面創新以降低成本。幸運的是，過去一年，我們看到了顯著進步。”

• 談蘿卜快跑安全性：比人安全10倍不止

盡管我們已經證明，Robotaxi比人開車安全得多，它至少更安全10倍。每年全球有超過100萬人死于交通事故。但有了Robotaxi，死亡率可以大大降低。此外，如果你從我們的實際記錄中查看出險率，我們的出險率僅相當于人類駕駛員的1/14。

這仍然是一個新行業、新領域，人們對事故的容忍度很低。我們非常重視安全問題，截至今天，我們已經在相對大規模的情況下運營了兩三年，還沒有發生任何嚴重事故。

3.xAI 創始人&CEO 馬斯克：Grok 3聰明得嚇人，將超越所有AI

Grok 3 在我們目前的測試中展現出了非常強大的推理能力。Grok 3 的表現優于我們已知的任何已發布模型。這是一個很好的信號。

事實上，有時候我覺得 Grok 3 聰明得有點嚇人。你會驚嘆，“哇，這東西太聰明了”，甚至有點讓人害怕。Grok 3 真的很嚇人。它會提出一些你甚至都沒想到的解決方案——那些并不顯而易見的方案。

Grok 3 是使用最多的計算資源進行訓練的，而且我認為訓練得非常高效。此外，值得注意的是，Grok 3 訓練時使用了大量的合成數據。它會在數據之間來回調整，以確保邏輯一致性。因此，如果數據存在錯誤，它實際上會反思并刪除那些與現實不符的錯誤數據。這使得它的推理能力和事實準確性都非常出色。

即使不進行微調，Grok 3 的基礎模型也比 Grok 2 更強大。目前我們正處于發布 Grok 3 的最后階段，預計大約一到兩周內就會發布，所以很快就能見到了。

我不想匆忙發布，因為最終的完善對于提供出色的用戶體驗是必要的。在某種程度上，你可以把它看作是完成一個房子的最后5%，你會完成干墻、粉刷和修邊，盡管這不需要太多工作，但它會改變整棟房子。所以我只是想確保最后的5%做得非常好。我認為在一周或兩周內會非常好。我相信這可能會比其他任何東西都好，可能這是任何人工智能超過Grok的最后一次機會。大家都很期待。

4.谷歌CEO 皮查伊: 5 到 10 年內量子計算走向實用

量子計算的進展令人振奮，我們在這個領域已經深耕多年。這是全球最先進的前沿研究之一。

我們最近取得的突破，使我們能夠在 5 分鐘內完成一項計算，而這項計算如果使用世界上最快的超級計算機，則需要超過一千萬年——比宇宙的年齡還要長。但更重要的是，這表明我們可以在 糾錯 方面取得突破，從而構建大規模、容錯的量子計算機。

在我看來，量子計算當前的階段讓我想起了 2010 年代人工智能的發展，當時我們在 Google Brain 進行早期研究，AI 也正處于類似的進步階段。我認為，在 5 到 10 年內，我們將看到真正實用的量子計算機。

參考鏈接：

1.??https://news.qq.com/rain/a/20250213A06RUW00??

2.??https://mp.weixin.qq.com/s/XNIUvYwPBhiFzrlI3wIg0g??

本文轉載自??51CTO技術棧??