在人工智能領域，每一次重大突破都能引發全球科技愛好者的熱烈討論。Anthropic公司發布的全新模型——Claude 3.7 Sonnet，無疑再次點燃了AI社區的熱情。作為全球首個混合推理模型，Claude 3.7 Sonnet不僅在編碼能力上實現了質的飛躍，還通過其獨特的“標準和擴展思考模式”重新定義了AI的推理方式。

一個模型，兩種思考方式

Claude 3.7 Sonnet的最大亮點在于其“一個模型，兩種思考方式”的設計理念。用戶可以根據需求選擇“標準模式”或“擴展思考模式”。

• 標準模式：提供近乎即時的響應，適合快速問答和常規任務處理
• 擴展思考模式：模型會在回答前進行更深入的自我反思，顯著提升其在數學、物理、指令遵循和編碼等復雜任務中的表現。這種模式特別適合那些需要深度思考的場景，比如解決復雜的編程問題或進行科學推理。

這種設計不僅讓Claude 3.7 Sonnet在靈活性上遠超其他模型，還為用戶提供了更高的控制權。通過API，用戶甚至可以精確控制模型的思考時間，從而在速度和答案質量之間找到最佳平衡點。

代碼能力開掛！實測數據吊打全場

Anthropic此次將重點放在了編碼能力的提升上，Claude 3.7 Sonnet在多個編碼基準測試中表現出了壓倒性的優勢。

• 在SWE-bench Verified（評估LLM解決GitHub上真實軟件問題能力的基準測試數據集）上，Claude 3.7 Sonnet實現了SOTA（State of the Art）性能，遠超Claude 3.5 Sonnet、OpenAI的o3-mini (high)和DeepSeek R1等競爭對手。
• 在TAU-bench（評估 LLM 在復雜真實場景中用戶與工具交互能力的基準測試平臺）上，Claude 3.7 Sonnet 同樣實現了SOTA 性能，超過了 Claude 3.5 Sonnet 和 OpenAI 的 o1。

雖然 Claude 3.7 Sonnet 在指令遵循、通用推理、多模態能力和智能編碼方面表現出色，擴展思考在數學和科學方面實現了顯著提升，但在一些方面依然不及 OpenAI 的 o3-mini (high)、Grok-3 Beta 等。

總結

從這次發布可以看出，Anthropic明顯將重點放在了編碼能力的提升上，其他領域雖然也有進步，但編碼無疑是Claude 3.7 Sonnet的核心競爭力。Anthropic似乎有意將Sonnet系列定位為“編碼AI助手”，專為開發者打造。今天我打開cursor，發現已經支持Claude Sonnet 3.7版本了，大家可以趕緊去嘗鮮！

本文轉載自公眾號AI 博物院 作者：longyunfeigu

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