震驚！Meta圖像生成器具有種族歧視？
在最近的一份報道中，Meta的AI圖像生成器被揭示出存在嚴重的種族偏見問題，特別是在嘗試生成展示亞洲人與白人同框的圖像時表現出明顯的缺陷。這一問題不僅僅是技術層面的失敗，更觸動了社會倫理和AI公正性的核心議題。
Meta的圖像生成器在多個測試中顯示出無法根據用戶的指令準確生成涉及不同種族人物的圖像。在嘗試生成“亞洲男性和白人妻子”、“亞洲女性和白人丈夫”等場景時，結果多數偏離了用戶的具體要求，反而生成了同種族人物的圖像。這一發現暴露了AI系統可能繼承或學習到的偏見問題。
不僅如此，調整文本 prompt 似乎也沒有多大幫助。
當輸入「Asian man and white woman smiling with a dog」（亞洲男性和白人女性帶著狗微笑）時，Meta 圖像生成器給出的都是「兩個亞洲人」的圖像。即使將「white」改為「Caucasian」時，結果同樣如此。
當輸入「Asian man and Caucasian woman on wedding day」（婚禮上的亞洲男性和白人女性）時，生成的依然是兩個亞洲人。
當輸入「Asian woman with Black friend」（亞洲女性和黑人朋友）時，Meta 圖像生成器仍是兩名亞洲女性。但當將 prompt 調整為「Asian woman with African American friend」（亞洲女性和非裔美國朋友），結果反而準確得多。
Meta圖像生成器在處理南亞人相關的圖像時，也表現出了明顯的局限性和偏見。例如，當嘗試生成「South Asian man with Caucasian wife」（南亞男性和白人妻子）的圖像時，大多數情況下呈現的是兩個印度人的形象，而非預期的跨種族組合。更令人關注的是，這款圖像生成器似乎對南亞女性持有刻板印象，經常在不明確指定的情況下，為她們添加了特定的文化服飾。
一番測試發現，Meta 圖像生成器無法想象亞洲人與白人「同框」，這樣的結果令人震驚。技術的這種偏見不僅限于誤導用戶或提供不準確的信息，更嚴重的是它可能加深社會的分裂。圖像生成器如Meta所示的這種，可能不經意間強化了種族隔離，而非促進多元化和包容性。這種技術問題可能對社會的種族認知和關系產生長遠的負面影響。
Meta圖像生成器事件是AI技術偏見問題的冰山一角，它提醒我們在享受人工智能帶來便利的同時，也必須警惕并積極解決這些技術可能帶來的社會問題。你們覺得呢？
