智能體開(kāi)發(fā)是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)性工程，因此在開(kāi)發(fā)過(guò)程中存在各種各樣的問(wèn)題，因此我們今天主要來(lái)普及一下關(guān)于智能體的幾個(gè)概念：

• MAS——Multi Agent System  多智能體系統(tǒng)
• SAS——Single Agent System 單智能體系統(tǒng)
• workflow工作流

從功能上來(lái)講，智能體是一個(gè)能夠獨(dú)立完成任務(wù)的功能節(jié)點(diǎn)；其既可以單獨(dú)使用，也可以和其它工具配合使用。

關(guān)于智能體的概念普及

關(guān)于智能體的概念在這里就不做過(guò)多解釋了，從技術(shù)角度來(lái)講智能體主要由以下四個(gè)部分組成：

1. 規(guī)劃
2. 記憶
3. 執(zhí)行
4. 工具

一個(gè)智能體能夠獨(dú)立完成任務(wù)規(guī)劃，并且可以調(diào)用工具完成特定任務(wù)；但在開(kāi)發(fā)的過(guò)程中又存在各種各樣的問(wèn)題；而今天介紹的幾個(gè)概念就是為了解決這些問(wèn)題。

SAS——Single Agent System 單智能體系統(tǒng)

什么是單智能體系統(tǒng)？

所謂的單智能體系統(tǒng)就類似于一個(gè)無(wú)所不能的專家，舉例來(lái)說(shuō)這個(gè)智能體即可以去規(guī)劃旅行線路，也可以去訂酒店車(chē)票，只要你給它足夠多的工具，那么它就無(wú)所不能。

但單智能體系統(tǒng)存在哪些問(wèn)題？

其一，不符合軟件設(shè)計(jì)中的單一職責(zé)原則，原因就在于這個(gè)智能體看似很強(qiáng)大；但其隱藏的問(wèn)題同樣也不少，比如說(shuō)性能問(wèn)題，穩(wěn)定性問(wèn)題，幻覺(jué)問(wèn)題等。

大模型雖然很強(qiáng)大，但當(dāng)其要做這個(gè)，也要做那個(gè)時(shí)；其效果就會(huì)大打折扣，特別需要長(zhǎng)鏈路的復(fù)雜任務(wù)場(chǎng)景中。大模型的自主規(guī)劃能力往往就不盡人意了。而且由于工具過(guò)多的原因會(huì)導(dǎo)致大模型出現(xiàn)選擇困難癥——也就是幻覺(jué)問(wèn)題。而且隨著任務(wù)的執(zhí)行，其調(diào)用鏈越來(lái)越長(zhǎng)，其提示詞也越來(lái)越長(zhǎng)，很有可能會(huì)超出大模型的窗口限制。

而根據(jù)智能體的實(shí)現(xiàn)方式，LLM+Function call和LLM+MCP，用戶可以根據(jù)自己的需求選擇合適的實(shí)現(xiàn)方式；事實(shí)上，智能體只有一種實(shí)現(xiàn)方式，那就是LLM+tools。

MAS——Multi Agent System 多智能體系統(tǒng)

而為了解決以上問(wèn)題，多智能體系統(tǒng)就應(yīng)運(yùn)而生了；多智能體系統(tǒng)就類似于一個(gè)強(qiáng)大的團(tuán)隊(duì)，團(tuán)隊(duì)成員本身并不需要什么都會(huì)，只需要專精于自己的領(lǐng)域即可。

比如說(shuō)開(kāi)發(fā)一個(gè)軟件，需要項(xiàng)目經(jīng)理，技術(shù)經(jīng)理，程序員，設(shè)計(jì)，產(chǎn)品，測(cè)試等；由多個(gè)擅長(zhǎng)不同領(lǐng)域的人組合在一起就可以組成強(qiáng)大的團(tuán)隊(duì)，而且并不是簡(jiǎn)單的1+1等于2的效果。

而多智能體系統(tǒng)就是類似于一個(gè)這樣的團(tuán)隊(duì)，通過(guò)把一個(gè)復(fù)雜的任務(wù)拆解成多個(gè)子任務(wù)，然后每個(gè)智能體復(fù)雜其中的一個(gè)功能點(diǎn)，最后再把這些子智能體組合起來(lái)就可以完成復(fù)雜的任務(wù)。

并且由于其是完全解耦的，因此其中任何一個(gè)智能體出現(xiàn)問(wèn)題或需要優(yōu)化，都可以隨時(shí)替換；并且不同智能體之間可以隨意組合出新的智能體；這一點(diǎn)是單智能體遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不了的。

但多智能體同樣存在一些問(wèn)題，比如說(shuō)智能體之間的通訊問(wèn)題，數(shù)據(jù)格式問(wèn)題；由于大模型的輸出不確定性，直接導(dǎo)致不同智能體之間的溝通存在天然的障礙。

工作流——workflow

既然有了智能體，那么工作流的作用是什么呢？

們知道管理一家企業(yè)最重要的并不是某個(gè)人能力有多強(qiáng)，而是需要完善的規(guī)章制度；而工作流的意義也在于此。

在真實(shí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，很多復(fù)雜的任務(wù)一個(gè)智能體可能根本完成不了，或者某些環(huán)節(jié)根本不需要智能體，只需要使用普通的工具即可。

因此，這時(shí)為了完成特定的任務(wù)，我們就需要一條線把這些智能體或其它節(jié)點(diǎn)串聯(lián)起來(lái)，而工作流就是這根線；有了工作流的存在，就可以讓智能體按照固定的流程來(lái)完成特定的任務(wù)。

而且，同時(shí)工作流還可以解決智能體之間的通訊問(wèn)題；而且工作流本身就具備流程編排的能力，因此其有點(diǎn)類似于管理智能體的工具；可以通過(guò)工作流對(duì)不同的智能體進(jìn)行編排以完成不同的任務(wù)；達(dá)到減少重復(fù)開(kāi)發(fā)的目的。

當(dāng)然，以上幾種技術(shù)并沒(méi)有優(yōu)劣之分，在不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景下可以選擇不同的解決方案；并且，這幾種技術(shù)也不是互斥的，很多時(shí)候可以把它們結(jié)合起來(lái)使用。

本文轉(zhuǎn)載自??AI探索時(shí)代?? 作者：DFires