5個多月前，百度承諾將在6月30日開源文心大模型。

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他們一口氣開源了文心4.5系列共10款模型。

既有文本模型，也有VL視覺理解模型（支持thinking），最小參數0.3B，最大參數424B（激活參數47B）。

本次開源的全部模型（包括預訓練權重和推理代碼）和項目，都可以在Hugging Face、GitHub和飛槳社區下載。

Hugging Face：https://huggingface.co/baidu

GitHub：https://github.com/PaddlePaddle/ERNIE

飛槳社區：https://aistudio.baidu.com/overview

技術報告：https://yiyan.baidu.com/blog/posts/ernie4.5

針對MoE架構，百度提出了一種新的多模態異構模型結構，通過跨模態參數共享機制實現模態間知識融合，同時為各單一模態保留專用參數空間。此架構非常適用于從大語言模型向多模態模型的預訓練，在保持甚至提升文本任務性能的基礎上，顯著增強多模態理解能力。

文心4.5系列模型，全部使用飛槳深度學習框架進行訓練、推理和部署。在預訓練過程中，模型FLOPs利用率（MFU）達到47%。

在多個文本和多模態基準測試中，文心4.5系列模型達到SOTA水平，在指令遵循、世界知識記憶、視覺理解和多模態推理任務上效果尤為突出。

ERNIE-4.5-300B-A47B表現不輸Qwen3、DeepSeek-V3-0324

ERNIE-4.5-VL-424B-A47B表現不輸Qwen2.5-VL-72B

模型權重，按Apache 2.0協議（與MiniMax一致）開源，而非MIT協議（如DeepSeek、智譜、Qwen等）。

具體部署方法，請參考技術Blog：???https://yiyan.baidu.com/blog/posts/ernie4.5???

本文轉載自??????沃垠AI??????，作者：冷逸