AI大模型對機器人發展之我見

發布于 2025-7-8 07:13

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1.感觸

從2018年開始我就一直從事機器人研發工作，自從2022年11月CharGpt誕生以來，我一直動態關注，用了CharGpt3.0之后，確實給到我很多驚喜，它比以前我們用的機器人知識庫平臺有了質的飛躍。

2.機器人知識庫1.0時代

舊有的機器人知識庫平臺是這樣玩的，當人與機器人對話時，機器人用麥克風采集人的聲音，把錄音后的音頻文件傳送到知識庫后臺，后臺靠語音識別技術形成文字，再用文字與數據庫中的語句做對比，數據庫檢索到匹配度較高的語句時，再把對應的文字答案輸出，送到機器人前端，再用語音合成技術（TTL）把文字合成音頻文件，再播放出來，技術轉換幾經周折，效率低下，延時還比較高。關鍵是識別率不高，如果有80%的識別率已經是比較好的結果了，結果往往是機器人問非所答，胡扯一番，僅僅是逗人一笑，或者以生硬的機械式語調讀下字句而已，多玩幾遍也就是這個樣子了，很難有質的提升，離哆啦A夢還差的老遠。

3.AI大模型的賦能

自從有了大模型的加入之后，開始有點意思了，就像是給機器人裝上了超級大腦，讓它們變得更聰明、更靈活，能做的事情也更多了。我覺得應體現在幾個方面：

技術升級：就像給機器人打了一針強心劑，AI大模型讓機器人的感知能力、決策能力和交流能力都上了一個新臺階，摒棄了知識庫數據，使得回答問題的效率和正確率都得到了顯著的提升。
工作范圍擴大：機器人現在能干的活兒可多了，從工廠流水線到餐廳服務員，甚至是家里的小幫手，它們都能勝任，這都是大模型帶來的效果。
更懂你：AI大模型讓機器人更懂你，它們能根據你的喜好和習慣來提供服務，讓你感覺它們就像個貼心的小秘書，可以通過大模型的微調來擴展知識面，還可以定制個人知識庫。
自學成才：機器人具備了自己學習的能力，不斷進步，就像個永不滿足的學生，總是想要變得更好。
大家的看法：機器人要想在社會中混得開，還得看大家是否接受它們。如何讓大家更好地理解這些高科技小伙伴，是我們機器人從業者應該優先考慮的問題。
工作變化：機器人的崛起可能會改變一些工作的性質，甚至取代某些職位。我們需要考慮如何在技術進步和就業之間找到平衡。這個我是持樂觀態度，各位網蟲寶寶都去學AI和機器人就好了，這會催生一些新的職位，那種又苦又累的活，交給機器人去干就好了。
規矩制定：機器人越來越能干，我們也得給它們定規矩，確保它們的使用是安全和可靠的。這就需要人來給他訂規矩了，看看，新工作又來了，所以不用愁機器人會取代你的工作。
創新動力：AI大模型為機器人技術帶來了新的創新動力，激發了新技術、新產品的誕生，更給社會帶來的新的工作方式。

4.觀點

引用一位人工智能大佬的話，“淘汰人的不是AI，而是能用好AI的人淘汰不會用AI的人，同時機器人也不能徹底淘汰人工，而是會用機器人的人逐漸淘汰不會用機器人的人。” 細細品味吧，相信能想明白這個底層邏輯的網蟲寶寶們，能夠打敗70%以上的人。部分人會因為AI+機器人而失去工作，但更多的人也會因為AI+機器人得到新的工作，關鍵是要適應這種變化。