有關于LLM到底與人思維是否一樣，LLM能否走向AGI的科學哲學探討不斷。OpenAI o3系統提示詞泄漏！Hinton的觀點再次被印證！?LeCun有了新證據！大模型思考與人類思考存在本質差別?筆者看來，這是不同視角，不同時間軸上的爭論，它還會持續存在，直到AGI實現。

這不有傳言在本月末或者8月初GPT-5發布，X上就有一個有趣的帖子，博主發帖警告說："GPT-5 might just reveal how much human 'creativity' is actually pattern recognition."（GPT-5可能會揭示人類的"創造力"其實就是模式識別）

回復炸了鍋。有人說"It's 100% pattern recognition, baby. No one's emerging from a midnight think session like, 'Eureka! I've invented anti-gravity and jazz fusion!'"（這就是100%的模式識別，老兄。沒人會在深夜思考后突然說"尤里卡！我發明了反重力和爵士融合樂！"）更接近真相的是，創意就是把"1980s computer science paper, a Buddhist proverb"（80年代的計算機科學論文、佛教諺語）這些碎片重新組合。

人類也是被編程的產物，與AI沒有不同。

也有人堅持創造力不只是識別模式，還需要推理、實驗、構建。LLM只會預測下一個詞，步驟一錯就崩潰。

人類創造力遠非模式識別而已。

但堪稱經典的一個回復是說："Creativity is failed pattern recognition."（創造力是失敗的模式識別）

這話聽起來像玩笑，但短小精悍，蘊藏著很有意思的洞察，按此思路去解釋創造力別有一番味道。我們一直以為創造力是識別到了別人看不到的模式，但可能恰恰相反——它是在模式識別失敗時的應急反應。

想想梵高的《星夜》。他不是看到了更深層的視覺模式，而是他的大腦無法正常處理眼前的景象。抑郁、癲癇讓他的"識別系統"出現偏差，結果意外創造了新的視覺語言。

爵士樂也一樣。它不是從完美的音樂理論中誕生，而是從演奏者"搞砸"古典樂開始。當你無法完美復現既定模式時，即興就出現了。

現在AI的問題不是不夠聰明，而是太聰明了。它能完美識別并復現人類歷史上所有創意模式，但正是這種完美困住了它。就像有人說的："LLMs crash at one wrong step because they just predict next tokens."（LLM在一步走錯時就會崩潰，因為它們只是在預測下一個詞）

真正的創造力需要"出錯"的勇氣。需要在模式匹配失敗時，不是停下來報錯，而是繼續往前走，看看錯誤能把你帶到哪里。

所以GPT-5如果真的更強大（目前透露信息看比較平淡），成為史上最完美的模式識別機器，然后會應證一件事：創造力從來不在模式里，而在模式失效的缺口中。

人類的bug，確實是feature。

這些探討已經超越了實際技術本身，而是一種信仰，因而，當下AI的階段性實現和表現并不重要，重要的是如何看待AI和人，人類是否是不可創造的特殊存在。

本文轉載自?????AI工程化?????，作者：ully