“ 智能體的難點(diǎn)不在于其理論，而在于其實(shí)現(xiàn)；智能體之間的通訊問題，多工具并行調(diào)用問題等。”

關(guān)于智能體這個(gè)問題，從最開始的粗淺認(rèn)識(shí)到后面的深入了解，再到現(xiàn)在好像又不太明白什么是智能體了；在之前對(duì)智能體的認(rèn)識(shí)中，就是一個(gè)會(huì)使用工具的大模型，但等到真正把智能體應(yīng)用到業(yè)務(wù)場(chǎng)景中才發(fā)現(xiàn)，智能體好像遠(yuǎn)沒有想象中的那么簡(jiǎn)單。

以下是來自百度百科的智能體的定義：

智能體（Agent）是指能夠感知環(huán)境并采取行動(dòng)以實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)的代理體。它可以是軟件、硬件或一個(gè)系統(tǒng)，具備自主性、適應(yīng)性和交互能力。智能體通過感知環(huán)境中的變化（如通過傳感器或數(shù)據(jù)輸入），根據(jù)自身學(xué)習(xí)到的知識(shí)和算法進(jìn)行判斷和決策，進(jìn)而執(zhí)行動(dòng)作以影響環(huán)境或達(dá)到預(yù)定的目標(biāo)。

簡(jiǎn)單來說智能體是一個(gè)系統(tǒng)，它能夠感知環(huán)境并且能夠和環(huán)境進(jìn)行交互；當(dāng)然，還是那句話任何天上飛的理念都要有落地的實(shí)現(xiàn)，目前智能體的具體實(shí)現(xiàn)主要還是依靠LLM+Tools的方式，原理就是LLM有邏輯推理的能力，能夠進(jìn)行自我決策，而Tools能夠給LLM提供與外界環(huán)境交互的能力。

但是理論畢竟是理論，基于LLM+Tools的智能體系統(tǒng)，怎么與具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景相結(jié)合才是智能體應(yīng)用過程中必須要面對(duì)的問題，也是必須要解決的問題。

智能體應(yīng)該怎么解決業(yè)務(wù)問題？

基于LLM+Tools的智能體的構(gòu)成說簡(jiǎn)單也簡(jiǎn)單，說復(fù)雜也很復(fù)雜；簡(jiǎn)單的點(diǎn)在于實(shí)現(xiàn)一個(gè)最基礎(chǔ)的智能體只需要模型+工具即可；但要實(shí)現(xiàn)一個(gè)復(fù)雜的智能體還需要有高質(zhì)量的提示詞，記憶能力，決策能力和自我修正能力等。

還以作者目前的業(yè)務(wù)場(chǎng)景為例，有三個(gè)子場(chǎng)景需要用智能體實(shí)現(xiàn)；然后每個(gè)子場(chǎng)景需要同時(shí)支持多種召回策略，這個(gè)也需要智能體來實(shí)現(xiàn)；而三個(gè)子場(chǎng)景和多個(gè)召回策略屬于兩個(gè)維度的東西，他們的功能不同，但又有聯(lián)系。這時(shí)用智能體應(yīng)該怎么實(shí)現(xiàn)？

比如說給三個(gè)子場(chǎng)景，每個(gè)場(chǎng)景用一個(gè)單獨(dú)的智能體實(shí)現(xiàn)，然后不同維度的召回策略做成獨(dú)立的工具，然后綁定到三個(gè)智能體中；或者，三個(gè)場(chǎng)景做成獨(dú)立的智能體，然后多維度召回也做成獨(dú)立的智能體，然后對(duì)智能體進(jìn)行編排。

因此，面對(duì)這種情況就想到了一個(gè)問題，智能體到底是什么？

拋開記憶等其它模塊不談，只考慮智能體的核心能力——自主決策和環(huán)境感知，也就是LLM+Tools；理論上來說，只需要給LLM+配置不同的Tools就可以變成具備不同能力的智能體；但這樣好像也不太對(duì)，因?yàn)樾枰Y(jié)合不同的提示詞才能讓大模型知道它的角色，以及應(yīng)該怎么使用這些工具來完成任務(wù)。

最重要的是，如果基于Langgraph開發(fā)框架做智能體，如果一個(gè)智能體配置多個(gè)工具，且需要同時(shí)調(diào)用(順序或并行調(diào)用)多個(gè)工具才能完成任務(wù)，怎么才能整合多個(gè)工具的返回結(jié)果；畢竟對(duì)Langraph的智能體來說，工具調(diào)用的結(jié)果是直接返回給大模型的，雖然也可以通過解析數(shù)據(jù)的方式拿到工具調(diào)用的返回值；但總覺得好像有點(diǎn)別扭，這好像并不是特別好的處理方式。

而且，在對(duì)工具執(zhí)行結(jié)果進(jìn)行整理之后，如果結(jié)果無法解決用戶問題，這時(shí)依然需要智能體能夠做出判斷，并且再次調(diào)用工具獲取新的結(jié)果。

所以，一個(gè)完整的智能體系統(tǒng)應(yīng)該包含多個(gè)模塊，LLM，Tools，Memory等；但在具體的落地過程中，可以根據(jù)具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇單智能體模式，還是多智能體模式；而不管哪種模式，其中都涉及到很多細(xì)節(jié)性的東西需要處理；比如說多智能體之間的通訊問題，多工具并行調(diào)用的處理問題等。

本文轉(zhuǎn)載自???AI探索時(shí)代??? 作者：DFires