我只推薦這5個！24個開源Agent/Workflow框架大比拼！
最近，一篇萬字綜述 《A Survey on Agent Workflow》 有一點牛皮，作者們扒光了市面上超過20個主流的Agent框架，今天把要點給家人們分析一下~
內容涉及到 Agent Workflow到底是什么，它如何組織多個Agent高效協作，以及我們該如何選擇適合自己的框架。
什么是 Agent Workflow？
論文這里的Workflow是一套高效的管理流程。負責將一個復雜的大任務，拆解成一個個子任務，然后派給不同角色、不同能力的Agent去執行，并確保它們之間能順利溝通、協作，最終達成目標。
到這里，好像得簡單講一下這里的Workflow跟Multi-Agent的差異。（個人觀點，非論文內容，所以不保證正確。）
Multi-Agent 關注點是“Who”（每個Agent角色定義、能力、通信），而Workflow更關注“how”，關注任務的拆解、執行順序、邏輯控制、數據流轉等等。
因為關注點的差異，所以Multi-Agent的結構是去中心化的，每個Agent可以做到平等對話，因為只定義了規則，所以可能出現涌現現象，但是無法預測最終的協同結果。
而Workflow，結構一般是結構化的，強調編排（Orchestration），所以追求的是確定性的、可預測的。
我們現在討論的大部分高級應用，實際上都是基于工作流的多智能體系統（Workflow-based Multi-Agent System）。
好了，回到論文，Agent的發展經歷了四個階段，我們正處在從“Agent Workflow”邁向“Autonomous Pervasive”（自主普適）的關鍵拐點。
Agentic Workflow的核心，由3個部分組成：
- UI/UX層：我們與Agent交互的界面。
- Workflow管理層：整個系統的大腦，負責任務調度、流程控制。
- Agent協作層：多個Agent在這里進行溝通、合作、分配任務。
Workflow里的Agent角色
在一個設計好的Workflow里，Agent是各司其職。常見的角色包括：
- Planner：負責拆解任務、制定計劃。
- Executor：負責具體執行某個子任務或調用工具。
- parser/interpreter：負責理解外部數據和指令。
- Critic/Reviewer：負責評估結果、提供反饋。
24個主流框架大橫評
這篇綜述最硬核的部分，就是對市面上24個主流Agent Workflow系統進行了全方位的能力和架構對比。我把核心信息提煉了出來，這絕對是信息量爆炸的干貨。
從這張能力對比表中，我們可以清晰地看到各個框架的差異：
- Planning：是否具備自主規劃能力？
- Tool Use：能否調用外部API、計算器？
- Multi-agent：是否支持多Agent協作？
- Memory：有沒有長期記憶機制？
- GUI：能否與圖形界面交互？
- Custom Tools：是否允許我們自己添加工具？擴展性咋樣？
緊接著，論文從架構和機制層面，對它們進行了更深度的解剖。
這張對比表對比的是設計思想：
- Agent Roles：是否支持角色分工？
- Flow：是數據驅動還是控制驅動？
- Representation：用什么形式來定義工作流？（如代碼、JSON、Prompt）
- Protocol：Agent之間用什么語言溝通？（如API、MCP）
到底要怎么選？
論文沒有給出一個排名，但是我覺著，可以從思考你的場景是什么來看？
- 我是新手，想快速搭個Demo驗證想法
那必須用Langchain了。生態好，文檔多，上手快，但是Langchain的抽象過于復雜，千萬別陷進去了~
- 我要構建生產級應用，流程復雜且需穩定可靠
可以考慮LangGraph，流程可控，狀態清晰，適合復雜邏輯，但是比LangChain學習曲線陡峭。
- 我想模擬團隊協作，或研究Agent協同
可以試試AutoGen，最自然的對話式多智能體協作，當然了，結果可能不穩定，Token成本高。
- 我的任務流程固定，想盡可能省錢
看看 ReWoo / 類似Planner-Executor模式。
ReAct模式是“思考一步、行動一步”，每一步都要和LLM交互。而ReWoo是先用一個Planner Agent 一次性規劃好所有步驟，然后交給Executor Agent去執行。Token效率高，規劃與執行解耦，省錢~
- 我是業務人員，不懂代碼，想實現自動化
n8n / Zapier /coze 等都可以，無腦，可視化拖拽，無需代碼， 帶來的問題就是靈活度有限，無法實現過于復雜的定制邏輯。
最后
目前，每個框架都有自己的接口、協議和數據格式，互不相通。
一方面學習成本比較高，另一方面Agent之間缺乏統一標準。
所以，根據自己的場景，找對框架，可能是比較重要的一件事情。
本文轉載自??探索AGI??，作者：獼猴桃
