OpenAI官方GPT-5 提示詞泄露：這套“反向Prompt”技巧，讓模型聽話得像條狗
GPT5的提示詞不出意外的，又被破解出來了。結合官方提供的《GPT-5 Prompting Guide》的內容，仔細琢磨了一下，有一些值得學習的地方，今天分享給家人們。
system prompt： https://github.com/elder-plinius/CL4R1T4S/blob/main/OPENAI/ChatGPT5-08-07-2025.mkd
gpt5 prompt guide ： https://cookbook.openai.com/examples/gpt-5/gpt-5_prompting_guide
GPT5時代，寫不好提示詞，那就成為 MetaPrompting 工程師吧！
Metaprompting ，簡單說，就是讓GPT-5來幫你優化你自己的Prompt。
官方指南給了一個模板，讓我們在Prompt寫得不好時，向GPT-5求助。
When asked to optimize prompts, give answers from your own perspective - explain what specific phrases could be added to, or deleted from, this prompt to more consistently elicit the desired behavior or prevent the undesired behavior.
Here's a prompt: [你的垃圾Prompt]
The desired behavior from this prompt is for the agent to [你想要的行為], but instead it [它實際干的蠢事].
What are some minimal edits/additions that you would make to encourage the agent to more consistently address these shortcomings?同時，指南也反復強調，要避免在Prompt中出現內在矛盾的指令，因為這會嚴重消耗模型的推理能力。
Metaprompting的模板結構是： 定義-應做-勿做-特例。
在leak的System Prompt，也經常用這個結構。比如說，下面圖里邊定義bio這個工具。
像架構師一樣指導AI編碼
GPT-5在編碼能力上是T0級別。不管是我自己的實測，還是網友測評。GPT5 代碼能力都是遙遙領先的。（Qwen國人之光！ikun贏了又贏！）
這里的核心思路，除了上下文工程，告訴AI更多更明確的知識，還有一點是培養AI的自信。
以前的AI總喜歡反復確認，這種來回溝通極其浪費時間。
Prompt里要明確告訴AI，用戶有“撤銷/拒絕”的權力，所以你可以大膽地進行修改，而不是反復問“我這么改行不行？” ， “我接下來這樣做可以嗎”。這可以極大提升了長任務的流暢度。
設定清晰的技術棧偏：直接告訴AI你的項目用的是什么。推薦的黃金組合是 Next.js (TypeScript) + TailwindCSS + shadcn/ui + Lucide 圖標。按這個技術棧提要求，它生成的代碼質量會出奇地高。
提供優秀的設計原則：可以把代碼的審美和設計原則喂給它，比如“組件必須模塊化和可復用”、“間距是4的倍數”等等。
當然他們自己的System prompt也是這么寫的，這些教程并不是空穴來風。比如下面這個 canmore 工具的定義，基本要求完全一致。
reasoning_effort & verbosity
2個很有意思的參數。
reasoning_effort ， 可以把它理解為AI思考的深度。從minimal到high，可以決定是讓它快速給個答案就行，還是給我往深了想，考慮到所有可能性。對于復雜的Agent任務，直接拉滿就對了。
verbosity ，話癆度？ 這個參數控制最終輸出的長度。可以全局設置一個比較低的話癆度，讓它平時匯報工作言簡意賅。還可以在具體任務中覆蓋全局設置。比如，全局設置為“少說話”，但在寫代碼時，用Prompt明確要求它高話癆度，寫出詳細的注釋和清晰的變量名。
最佳實踐是：控制AI的主動性。
如果你希望AI別那么愛現，少做多余的探索，快速給答案，可以用這樣的Prompt約束它：
<context_gathering>
Goal: Get enough context fast.
- Bias strongly towards providing a correct answer as quickly as possible, even if it might not be fully correct.
- Usually, this means an absolute maximum of 2 tool calls.
</context_gathering>這等于告訴AI：“別想太多，兩步之內給我結果，不完全對也沒關系。”
反之，如果你想讓它成為一個不知疲倦的超級Agent，你可以這樣“激勵”它：
<persistence>
- You are an agent - please keep going until the user's query is completely resolved.
- Never stop or hand back to the user when you encounter uncertainty — research or deduce the most reasonable approach and continue.
</persistence>這就像給你的AI員工打了雞血：“干就完了，別停，遇到問題自己想辦法解決，搞定所有事再來找我。”
最后
對比下來，其實可以明顯看到。雖然是closeAI，但cookbook的一些經驗分享，也正是他們自己內部馴化和使用AI的最佳實踐。
感興趣的可以自行查看：
system prompt： https://github.com/elder-plinius/CL4R1T4S/blob/main/OPENAI/ChatGPT5-08-07-2025.mkd
gpt5 prompt guide ： https://cookbook.openai.com/examples/gpt-5/gpt-5_prompting_guide
本文轉載自??探索AGI??，作者：獼猴桃
