騰訊優圖實驗室悄摸摸開源了 ??Youtu-agent??， 在較復雜的的深度搜索和工具使用benchmark上表現不錯，今天給家人們分享一下他的亮點。

不依賴GPT/Claude的SOTA

最值得一提的是，上面的評測都是使用的DeepSeek ！！！！

以后不能隨便說，現在的Agent離開Claude，啥也不是了？

所以他的框架到底有些什么亮點呢？

最大的亮點：像聊天一樣生成Agent

對新手來說，配置Agent很煩人。

他們搞了一個自動智能體生成的功能。

別的框架是，你可能要適配一些類代碼，或者比較復雜的yaml配置。

在youtu-agent里邊，只需要運行一個腳本，它就會像聊天一樣，通過問答交互來理解你的需求，然后自動為你生成并保存一個配置好的Agent。

就類似下面這樣，很簡單。

# 運行這個腳本，開始和元智能體對話
python scripts/gen_simple_agent.py

# 對話結束后，運行它為你生成好的Agent配置
python scripts/cli_chat.py --stream --config generated/xxx

用AI來創建AI的模式，應該能大幅降低上手門檻，讓大伙可以把精力真正聚焦在任務本身，而不是繁瑣的配置上。

示例

wide research：

數據分析：

粗看架構

提供了單、多智能體兩種模式。

可以處理直接的、單一目標的任務，也能通過編排多個專用Agent來解決復雜的多步驟問題，也就是擴展性不錯。

工具以工具包的形式存在。一個工具包，可以有多個工具，支持MCP。

toolkits:
  search:
    mode: builtin
    name: search_toolkit
    activated_tools: [web_search, local_search]
  document:
    mode: builtin
    name: document_toolkit

對外的環境感知，可以從簡單的 shell 環境到復雜的基于瀏覽器的系統。 瀏覽器環境的架構比較復雜。瀏覽器工具自帶了，search_google、go_to_url、click_element、scroll_down/up等等常用工具

from utu.env import BrowserEnv
 
browser_env = BrowserEnv(trace_id="unique_session_id")

上下文管理模塊，也做了比較細致的，輸入處理、記憶管理、狀態追蹤的工作。

特色，分析平臺

同時集成了 OpenTelemetry（用于對接Phoenix等實時監控前端）和 DBTracingProcessor（用于將追蹤數據持久化到數據庫）。

可以實時調試，也可以做長期的離線分析。

結果會保存到本地，并可在分析平臺中進一步查看。

最后

感興趣的小伙伴，可以自行體驗：???https://github.com/Tencent/Youtu-agent/tree/main??

本文轉載自??探索AGI??，作者：獼猴桃