這兩天我們見證了OpenAI、谷歌兩巨頭激烈的碰撞，二者競爭幾乎白熱化。14日，OpenAI憑借其GPT-4o模型，以語音和視頻交互的全新方式，挑戰傳統的界限。15日，谷歌在2024年的I/O發布會上展示了Project Astra以及Gemini系列模型的最新進展，意圖鞏固其在搜索和AI領域的霸主地位。這場應用與技術的較量，不僅是對人工智能如何融入我們生活的一次深入試水，更是對巨頭之間AI之戰的一次預演。

2024年的Google I/O發布會，是在一個特殊的時刻舉行的。在此之前24小時OpenAI發布了GPT-4o，這是一個集成了語音、視頻和文本交互的多模態AI模型，它的出現無疑給谷歌帶來了前所未有的壓力。谷歌的回應是Project Astra，一個同樣強大的模型，能夠理解和生成各種模態的內容。此外，谷歌還更新了其Gemini系列模型，這些模型現在能夠更好地處理上下文內容、位置感知和實時信息。

在谷歌的發布會前夕GPT-4o模型悄然登場，這不是OpenAI第一次提前一天發布競品狙擊谷歌。GPT-4o模型不僅在多模態交互上有所突破，還在實時響應速度上達到了新的高度。GPT-4o的發布，可以說是對谷歌的一次直接挑戰，它不僅展示了OpenAI在AI技術上的實力，也為用戶提供了一個全新的交互體驗。

OpenAI與谷歌的競爭，可以說是AI領域的一場巔峰對決。從多模態交互能力、實時響應與交互體驗、上下文理解與處理能力，到內容生成和硬件優勢與系統整合，這兩家公司在AI技術的各個維度上都展開了激烈的競爭。他們的每一次動作，都可能改變AI技術的發展方向，也可能重新定義我們與智能世界的關系。在這場AI技術的角逐中，究竟是OpenAI的GPT-4o，還是谷歌的Project Astra，將成為未來的主宰者？我們拭目以待。

01.GPT-4o的技術特點

GPT-4o代表著OpenAI在多模態人工智能領域的最新突破。它的核心技術特點在于其能夠處理文本、音頻和圖像的組合輸入，并生成相應的輸出。這種全方位的交互能力，使得GPT-4o不僅能夠理解語言，還能夠理解聲音和視覺信息，從而提供更加豐富和自然的用戶交互體驗。

OpenAI的GPT-4o發布會展示了該模型的多項新功能和技術進步，我們匯總了GPT-4o的功能與技術合集。

1. 多模態理解與生成：GPT-4o能夠接受文本、音頻和圖像的組合作為輸入，并生成相應的輸出。這使得它在圖像和音頻理解方面表現出色。

2. 實時交互：GPT-4o能夠在232毫秒內對音頻輸入做出反應，與人類的對話反應時間相近，大大提升了與人類的自然交互體驗。

3. 語言支持：新模型支持處理50種不同的語言，提高了速度和質量，使其更加全球化。

4. 高級推理分析：GPT-4o在推理和分析方面有所改進，能夠快速瀏覽圖片內容并回答相關問題，例如解決數學問題。

5. 桌面應用程序：OpenAI推出了適用于macOS的ChatGPT桌面應用程序，通過簡單的鍵盤快捷鍵可以立即向ChatGPT提問，并進行屏幕截圖與機器人討論。

6. 性能提升：根據傳統基準測試，GPT-4o在文本、推理和編碼等方面實現了與GPT-4 Turbo級別相當的性能，同時在多語言、音頻和視覺功能方面的表現分數也創下了新高。

7. 免費使用：OpenAI表示，即使是ChatGPT Free（免費）用戶也可以體驗GPT-4o，但當達到限額時，ChatGPT將自動切換到GPT-3.5。

8. API性能：GPT-4o的API推理速度提升2倍，消息限制提高五倍，價格降低50%，使得開發者能夠更高效地部署各種下游應用程序。

這些功能和技術的匯總顯示了GPT-4o在人工智能領域的重大進步，特別是在提升人機交互自然性和多模態理解方面的突破。GPT-4o的創新之處在于其實時交互能力。它能夠在232毫秒內對音頻輸入做出反應，平均反應時間為320毫秒，與人類的對話反應時間相近。這一特性使得GPT-4o在實時語音對話和視頻交互方面具有巨大的潛力，為用戶提供了一個接近真人的交流體驗。

市場對GPT-4o的反應普遍積極。用戶體驗的提升，尤其是在實時交互方面的改進，被廣泛認為是GPT-4o的一大亮點。此外，GPT-4o在多語言文本上的顯著改進，以及在API中的性能提升和成本降低，也受到了開發者社區的歡迎。

02.Project Astra的技術介紹

Project Astra是谷歌在Google I/O 2024發布會上推出的一項技術革新，它標志著谷歌在AI助手領域的一大步。Astra是一個多模態AI智能體，能夠通過攝像頭和麥克風理解用戶的日常生活，并提供實時的幫助。它通過連續處理和編碼視頻幀和語音輸入，創建事件的時間線，并緩存信息以便快速回調。

Astra的核心在于其能夠理解和生成多種模態的內容，這使得它在識別聲音產生的物體、提供創造性的聯想、解釋監視器上的代碼、定位遺失物品等方面表現出色。此外Astra還展示了其在可穿戴設備上的潛力，如智能眼鏡，能夠分析圖表，提出改進建議，以及對視覺提示做出機智的回應。

Gemini系列模型的更新

谷歌的Gemini系列模型在I/O 2024發布會上也迎來了更新。Gemini 1.5 Flash作為系列中的新成員，被優化用于速度和效率，適合大規模、高頻任務，并且在成本效益上更具優勢。它的長上下文窗口特性，使其在摘要、聊天應用、圖像和視頻字幕、從長文檔和表格中提取數據等方面表現出色。

此外谷歌還宣布了下一代開放模型Gemma 2的推出，以及在AI助手未來發展上的進展。這些更新不僅展示了谷歌在AI技術上的深度，也預示著未來AI技術與用戶日常生活的更深層次融合。

Google I/O 2024的重點內容包括：

• AI技術：谷歌展示了其在AI領域的最新進展，特別是Project Astra和Veo模型。
• Gemini 1.5 Pro：新版Gemini模型具有200萬token的上下文窗口，能夠處理更復雜的數據。
• 開放模型：谷歌推出了Gemma系列的開放模型，包括用于多模態視覺語言任務的PaliGemma。
• AI邊緣部署：谷歌強化了在移動和網絡環境中部署機器學習的工具套件。

谷歌在AI領域的戰略布局

谷歌在AI領域的戰略布局體現在其對AI技術的全面投資和整合。谷歌將AI技術融入其廣泛的產品和服務中，如搜索、安卓系統、Google Photos等，這種整合策略不僅提升了用戶體驗，也加強了谷歌產品的競爭力。

谷歌的AI戰略還包括在云計算、交通和醫療等行業尋找新的收入來源，并在這些行業中尋求創新。谷歌相信，其在AI和機器學習方面的專長將幫助公司成為消費者和企業的全方位服務提供商。

在這場AI技術的競賽中，谷歌的戰略布局顯示了其在內容生成、硬件整合和系統融合方面的實力。隨著技術的不斷進步，谷歌的戰略布局將對AI行業的未來發展產生深遠的影響。

03.多維度的技術競爭

在這場技術競賽中，OpenAI的GPT-4o與谷歌的Project Astra在新一代智能助手領域展開了一場激烈的對決，雙方都看重大模型能夠直接垂直于用戶的智能體應用場景，這場競賽不僅對AI應用方向的一次深刻探索，更是對是技術實力的較量。

多模態交互能力

在多模態交互能力方面，OpenAI的GPT-4o展示了其在語音、視頻和文本交互的全新方式上的突破。GPT-4o能夠在極短的時間內對音頻輸入做出反應，平均反應時間為320毫秒，與人類的對話反應時間相近。而谷歌的Project Astra則提供了一個能夠理解用戶日常生活并提供實時幫助的多模態AI智能體。兩者在這一領域的競爭，不僅推動了AI技術在多模態交互上的快速發展，也為用戶提供了更加豐富和自然的交互體驗。

實時響應與交互體驗

在實時響應與交互體驗方面，GPT-4o的表現尤為突出。它的實時語音對話和視頻交互能力，為用戶提供了一個接近真人的交流體驗。相比之下，谷歌的Project Astra雖然也展示了其在視覺與語音交互通用AI智能體方面的實力，但在實時性方面與GPT-4o存在差距。這一維度的競爭結果，對于提升用戶體驗和推動AI技術的實時交互能力具有重要意義。

上下文理解與處理能力

上下文理解與處理能力是AI技術的另一個重要競爭陣地。GPT-4o能夠存儲用戶的互動記錄，使得模型在所有對話中具有連續性感知。而谷歌的Gemini系列模型更新，特別是Gemini 1.5 Flash，被優化用于速度和效率，適合大規模、高頻任務，并且在成本效益上更具優勢。這些技術的競爭，不僅推動了AI技術在上下文理解和處理上的進步，也為AI應用提供了更加精準和個性化的服務。

內容生成：文本、圖像和視頻

內容生成是AI技術的又一重要競賽領域。GPT-4o在文本和圖像生成方面表現出色，而谷歌的Veo模型則在視頻生成領域展示了其強大的實力。這些技術的競爭，不僅在內容生成領域推動了AI技術的創新，也為用戶提供了更多樣化的內容選擇。

硬件優勢與系統整合

硬件優勢與系統整合是AI技術競賽的另一個重要陣地。谷歌通過推出第六代TPU Trillium，強調硬件性能的提升，并將AI模型整合到Android操作系統中，顯示出在硬件和系統整合方面的優勢。而OpenAI則主要側重于軟件和模型的開發。這場競賽不僅推動了AI技術在硬件和系統層面的快速發展，也為AI行業的未來趨勢設定了新的標準。

OpenAI的GPT-4o與谷歌的Project Astra在多模態交互能力、實時響應與交互體驗、上下文理解與處理能力、內容生成，以及硬件優勢與系統整合等維度上展開了激烈的技術競爭。這場競賽不僅推動了AI技術的快速發展，也為AI行業的未來趨勢設定了新的標準。

04.技術競賽的重要陣地

產品的競爭聚焦在功能的創新和解決問題能力，背后是技術競賽的底層邏輯，自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）、機器學習（ML）與深度學習（DL）、人機交互（HCI）、數據安全與隱私保護成為了技術關鍵的競賽領域。這些技術不僅是衡量AI公司技術實力的標準，也是AI創業公司生存和發展的基石。

自然語言處理（NLP）

NLP是AI技術中的核心，它使機器能夠理解、解釋和生成人類語言。在OpenAI的GPT-4o中，NLP技術的應用尤為顯著，其能夠進行復雜的對話、理解語境和生成連貫的文本。谷歌的Project Astra也展示了強大的NLP能力，尤其在理解用戶指令和提供幫助方面。NLP技術的進步不僅推動了聊天機器人和虛擬助手的發展，也為搜索引擎、內容推薦和語言翻譯等應用提供了支持。

計算機視覺（CV）

CV技術使機器能夠識別和理解圖像和視頻內容。在Google I/O 2024中，谷歌展示了其CV技術的進步，特別是在Project Astra中的應用，它能夠通過攝像頭理解用戶的環境和行為。CV技術的發展為自動駕駛、醫療影像分析、安全監控等領域帶來了革命性的變化。

機器學習（ML）與深度學習（DL）

ML和DL是AI的基礎，它們使機器能夠從數據中學習并做出決策。OpenAI的GPT-4o和谷歌的Gemini系列模型都依賴于這些技術來提升其智能。ML和DL技術的進步為預測分析、個性化推薦、自動化工作流程等提供了可能。

人機交互（HCI）

HCI技術關注的是人與機器之間的交互方式。隨著GPT-4o等技術的出現，HCI正在向更自然、更直觀的方向發展。HCI技術的進步不僅提升了用戶體驗，也為殘疾人士提供了更多的輔助工具。

數據安全與隱私保護

在AI技術迅速發展的同時，數據安全與隱私保護變得尤為重要。AI公司必須確保其技術能夠保護用戶數據不被濫用。OpenAI和谷歌都在其模型中強調了安全性和隱私保護的重要性。

AI創業公司要在這些競賽領域中生存和發展，需要不斷創新，同時確保其技術的安全性和可靠性。他們還需要關注市場需求，找到自己的定位，并建立強大的團隊和合作伙伴網絡。只有不斷適應市場變化，才能在AI技術的競賽中保持競爭力。

05.技術競賽的影響

OpenAI的GPT-4o與谷歌的Project Astra之間的較量不僅是技術實力的展示，更是對未來AI應用方向的一次深刻探索。這場競賽的結果對AI行業發展、用戶體驗以及AI技術標準的設定都產生了深遠的影響。

技術競賽促進了整個行業的快速發展，根據麥肯錫的研究，AI技術的競爭推動了其快速采用，預計到2030年，AI將為全球GDP額外貢獻13萬億美元，平均每年增長約1.2%。這種增長與19世紀蒸汽機、20世紀的制造業機器人以及21世紀初的信息技術所帶來的影響相媲美。AI技術的競賽不僅推動了經濟增長，還加速了技術創新，促進了新產品和服務的開發，從而推動了整個行業的進步。

技術競賽顯著提升了用戶體驗，隨著AI技術的發展，用戶可以享受到更加個性化、高效和引人入勝的體驗。例如，AI可以通過分析用戶數據來預測用戶行為，提供相關的信息或建議，從而節省用戶的時間和精力。此外，AI還能夠通過自動化任務來提高UX設計的效率，幫助設計師在設計過程中節省時間和精力。這些改進不僅增加了用戶的參與度和滿意度，還提高了產品和服務的吸引力。

技術的競賽也推動了技術標準的設定。隨著AI技術的廣泛應用，對其可靠性、信任度和問責性的關注日益增加，這引起了全球監管機構的注意。在這種背景下，技術專家們在跨國標準設定組織內合作制定技術AI標準，而政府在國際組織內對全球倫理AI標準的合作意愿則相對較低。這種合作與競爭的模式影響了全球AI標準的合作前景，而共享的標準對于實現真正全球化的AI治理框架至關重要。

OpenAI的GPT-4o與谷歌的Project Astra之間的技術競賽對AI行業的發展、用戶體驗的改善以及AI技術標準的設定都產生了顯著的影響。這場競賽不僅推動了AI技術的快速發展，也為AI行業的未來趨勢設定了新的標準。

06.創業公司的生存之道

在如火如荼的競爭環境下，創業公司面臨著來自技術巨頭的巨大壓力。為了在這樣的環境下生存并取得成功，創業公司需要采取一系列策略。創業公司必須在技術和商業模式上進行創新，以區別于競爭對手。創新不僅僅是技術上的突破，還包括對市場需求的獨到理解和滿足方式。差異化可以是產品的獨特功能，也可以是用戶體驗的創新設計。例如，OpenAI通過GPT-4o在多模態交互上的創新，為用戶提供了全新的交互體驗。

了解市場和用戶需求是AI創業公司成功的基礎。通過深入的市場研究和用戶需求分析，創業公司可以確定其產品和服務的市場定位，發現潛在的市場機會，并制定有效的市場進入策略。例如谷歌通過Project Astra的推出，定位于提供更自然的人機交互體驗。

除此以外，創業公司需要采取一系列策略。

1.創新與差異化：AI創業公司需要通過創新來尋找市場的空白點，開發獨特的產品或服務，以區別于大公司的標準解決方案。差異化可以是技術創新、特定行業解決方案或者用戶體驗的改進。

2.資金籌集與資源管理：創業公司需要有效地管理有限的資源，并通過多元化的渠道籌集資金，包括風險投資、政府補助、眾籌或與大公司的戰略合作。

3.人才吸引與團隊建設：吸引頂尖人才是創業公司成功的關鍵。創業公司可以通過提供有競爭力的薪酬、股權激勵、良好的工作環境和文化來吸引和保留人才。

4.市場定位與用戶需求分析：深入了解目標市場和用戶需求，定位自己的產品或服務，以滿足市場上未被大公司充分服務的領域。

5.合作伙伴關系與生態系統構建：與其他創業公司、研究機構、甚至是大公司建立合作伙伴關系，共享資源和知識，共同開發新技術或產品。

6.靈活性和適應性：在快速變化的市場中，創業公司需要保持靈活性，快速適應市場變化，及時調整戰略和產品方向。

7.專注于核心競爭力：專注于自己的核心技術和優勢，避免與大公司在其主戰場上直接競爭。

8.構建品牌和聲譽：通過高質量的產品和服務，以及積極的市場營銷策略，構建公司的品牌和聲譽。

沒有任何一家公司能夠獨立成功。建立合作伙伴關系和生態系統對于AI創業公司來說至關重要。通過與其他公司、研究機構和政府機構的合作，創業公司可以共享資源、技術和市場渠道，加速產品的開發和市場的推廣。

AI創業公司的生存之道在于不斷創新、有效籌集和管理資源、吸引和保留人才、精準定位市場和用戶需求，以及建立強大的合作伙伴關系和生態系統。這些策略將幫助創業公司在激烈的市場競爭中站穩腳跟，實現可持續發展。通過這些策略，AI創業公司可以在技術巨頭的高壓環境下找到自己的生存之道，甚至可能成為顛覆者，挑戰現有的市場格局。(END)

參考資料：

1.https://blog.google/inside-google/message-ceo/google-io-2024-keynote-sundar-pichai/#breaking-ground.

2.https://blog.google/technology/ai/google-gemini-update-flash-ai-assistant-io-2024/ 

3.https://openai.com/index/hello-gpt-4o/

本文轉載自 ??大噬元獸??，作者： FlerkenS