別再把 RAG 當記憶：五個開源引擎讓 AI 真正會記住 精華
大家老愛說“RAG給AI裝上了記憶”。但說實話：它并沒有。
RAG（檢索增強生成，Retrieval-Augmented Generation）很擅長從文檔里掏出信息，但它記不住你。它不會記得你上周說了啥，也不會適應你的小怪癖。
真正的記憶是什么？是連續性。是有語境。是隨著時間學習。
好消息是？一波新的AI記憶引擎正在改變這一切——而且它們全是開源的。其中有兩個還是這個月剛推出的。
RAG不是記憶
RAG就像你問圖書管理員要一本書——他們把書遞給你，但壓根不在乎你為啥要這本書。記憶可不一樣。它是你的AI記得你討厭橄欖，或者你正計劃一次旅行。它讓每次聊天都像是接著上次繼續聊。來看看這五個讓AI擁有記憶的工具吧。
1. Zep
Zep就像一本日記，記錄你說了啥、啥時候說的。它會構建一個“知識圖譜”，每次你聊天都會更新，所以你的AI知道你是昨天還是去年提過愛看科幻片。特別適合做那種能記住你抱怨啥的聊天機器人，或者追蹤你健身習慣的應用。
為啥很酷?它是免費的、開源的，而且很在意時間。你的AI不會推薦過時沒用的東西。
Python代碼示例：
from zep_python import ZepClient
# 啟動Zep
zep = ZepClient(base_url="http://localhost:8000")
# 保存一條筆記
zep.memory.add_memory(
user_id="sam123",
memory_type="chat",
cnotallow="Sam愛看科幻電影。"
)
# 查看Zep知道啥
query = "電影之夜有啥點子？"
context = zep.memory.search_memory(user_id="sam123", query=query)
print(context) # 輸出：“Sam愛看科幻電影。”2. Mem0
Mem0適合那些想要記憶功能但不想費腦子的人。一行代碼，你的AI就能記住用戶喜歡啥，還能不斷學習。它是開源的，還能用MCP在你自己的電腦上跑，喜歡隱私的人會愛它。
為啥我喜歡?它簡單到不行，還不吃資源。特別適合做那種記得你代數很爛的學習應用。
Python代碼示例：
from mem0 import MemoryClient
# 啟動Mem0
memory = MemoryClient(api_key="YOUR_KEY")
# 保存點啥
memory.add("用戶愛吃辣味玉米卷餅。", user_id="tina456")
# 看看它記了啥
memories = memory.get_all(user_id="tina456")
print(memories) # 顯示：["用戶愛吃辣味玉米卷餅。"]3. Letta
Letta就像給你的AI裝了個迷你操作系統來管記憶。它能同時處理短期的東西（比如你現在聊啥）和長期的東西（比如你的工作或愛好）。它還有個超酷的視覺工具，讓你能偷看AI腦子里想啥，還能調整。
為啥很棒?它能適配任何AI模型，你還能看著你的agent思考。愛折騰的極客會很喜歡。
JavaScript代碼示例：
import { LettaClient } from'@letta-ai/letta-client';
const client = newLettaClient({ token: "YOUR_TOKEN" });
asyncfunctionmakeAgent() {
const agent = await client.agents.create({
model: "openai/gpt-4.1",
memoryBlocks: [
{ label: "user_info", value: "用戶是個叫Mike的廚師。" }
]
});
console.log(agent); // agent已經準備好，帶著Mike的信息
}
makeAgent();4. Memori
Memori讓你的AI表現得像有個人類大腦。它用了一隊agent，分為三種模式：Conscious處理當下的事，Auto管老舊的記憶，Combined把兩者混搭。它是開源的，特別適合復雜的應用，比如能處理你的待辦清單還記得你小怪癖的個人助理。
有啥特別的?就像你的AI腦子里有一群小伙伴，每人負責一塊記憶。超級靈活。
Python代碼示例：
from memori import MemoriAgent
# 設置Memori
agent = MemoriAgent(mode="combined")
# 添加點信息
agent.add_short_term("用戶在計劃海灘旅行。")
agent.add_long_term("用戶愛沖浪。")
# 問點子
response = agent.query("計劃我的周末。")
print(response) # 建議一個適合沖浪的海灘旅行5. MemU
MemU是這個月剛出的新家伙，超級聰明。它會自己決定存啥，還能把記憶連起來，所以你的AI不只是存東西——它還明白這些東西咋關聯。比如你提過對堅果過敏，MemU會把它跟你的飲食偏好連起來，給出更安全的建議。
為啥好用?它能構建一張記憶網，讓你的AI感覺像是在提前思考。特別適合健康或學習類應用。
Python代碼示例：
from memu import MemUClient
# 啟動MemU
memu = MemUClient()
# 保存一條帶關聯的記憶
memu.add_memory(
cnotallow="用戶對堅果過敏。",
user_id="lisa789",
cnotallow=["食物", "健康"]
)
# 找相關的東西
results = memu.search("晚餐點子？")
print(results) # 給出不含堅果的晚餐選擇你適合哪個？
它們都很酷，但區別在這兒：
?Zep：追蹤啥時候發生的事，適合對時間敏感的應用。
?Mem0：最好用，適合快速上手。
?Letta：適合愛鉆研和調試的人。
?Memori：感覺像真人，適合復雜的助理類應用。
?MemU：能連結記憶，給出聰明體貼的回應。
本文轉載自??AI大模型觀察站??，作者：AI研究生
