今天分享來自中關(guān)村實(shí)驗(yàn)室和清華大學(xué)的一篇觀點(diǎn)文章：AI Agent Communication from Internet Architecture Perspective: Challenges and Opportunities。 各類AI智能體快速涌現(xiàn)，但它們的通信方式卻日益碎片化。這不僅造成了創(chuàng)新資源的冗余，也阻礙了跨系統(tǒng)間的協(xié)作。 為此，本文首次從互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的視角，對AI智能體通信進(jìn)行了系統(tǒng)性分析。

文章借鑒互聯(lián)網(wǎng)數(shù)十年演進(jìn)的成功經(jīng)驗(yàn)，提煉出評估智能體生態(tài)系統(tǒng)的核心要素——可擴(kuò)展性、安全性、實(shí)時性、高性能和可管理性，并在此基礎(chǔ)上，深入剖析了潛在的技術(shù)機(jī)遇與標(biāo)準(zhǔn)化路徑。這為構(gòu)建一個健康、可持續(xù)的“智能體互聯(lián)網(wǎng)”生態(tài)系統(tǒng)提供了可能的發(fā)展路線圖。

? Title: AI Agent Communication from Internet Architecture Perspective: Challenges and Opportunities

? Authors: Chenguang Du, Chuyi Wang, Yihan Chao, Xiaohui Xie, Yong Cui

? URL: https://arxiv.org/abs/2509.02317

00.title

一、背景

1.當(dāng)前挑戰(zhàn)

• 創(chuàng)新冗余： 不同公司和開發(fā)者在智能體通信協(xié)議上重復(fù)投入，導(dǎo)致資源浪費(fèi)
• 價值割裂： 平臺與系統(tǒng)間標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，形成技術(shù)孤島，阻礙智能體跨域互操作與協(xié)作

為什么要借鑒互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)？

• 與早期互聯(lián)網(wǎng)相似的挑戰(zhàn)： 海量、異構(gòu)、跨域節(jié)點(diǎn)的協(xié)作
• 經(jīng)驗(yàn)可借鑒：互聯(lián)網(wǎng)在可擴(kuò)展性、安全性、實(shí)時性、高性能、可管理性等方面沉淀了寶貴的架構(gòu)思想與工程實(shí)踐

01.關(guān)鍵要素

2.主要觀點(diǎn)

借鑒互聯(lián)網(wǎng)的成功經(jīng)驗(yàn)，我們從五個關(guān)鍵維度來分析智能體通信的挑戰(zhàn)和未來發(fā)展機(jī)遇：

02.挑戰(zhàn)

? 可擴(kuò)展性（Scalability）： 構(gòu)建全球統(tǒng)一的智能體身份體系與分布式能力發(fā)現(xiàn)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)語義驅(qū)動的“智能體搜索引擎”，并通過區(qū)域自治機(jī)制支撐大規(guī)模協(xié)作互聯(lián)。

? 安全性（Security）： 發(fā)展多級鏈?zhǔn)绞跈?quán)、最小上下文共享與可撤銷約束，引入可驗(yàn)證能力憑證與聲譽(yù)體系，結(jié)合分布式審計，確保大規(guī)模智能體協(xié)作的可信與可追責(zé)。

? 實(shí)時性（Real-time）： 通過邊緣計算與低時延協(xié)議結(jié)合，支持毫秒級狀態(tài)同步和任務(wù)協(xié)同，滿足無人機(jī)編隊、自動駕駛等對實(shí)時性要求極高的場景。

? 高性能（High Performance）： 依托智能調(diào)度算法與分級QoS/QoE保障，在百萬級并發(fā)環(huán)境下合理分配帶寬與資源，保障關(guān)鍵任務(wù)的穩(wěn)定執(zhí)行。

? 可管理性（Manageability）： 發(fā)展語義感知的通信與能力匹配機(jī)制，結(jié)合透明的配置與治理框架，實(shí)現(xiàn)類似搜索引擎的可觀測、可解釋與可追溯的智能體生態(tài)管理。

五大要素勾勒出智能體通信在技術(shù)發(fā)展方面的藍(lán)圖，但要避免碎片化并實(shí)現(xiàn)協(xié)同發(fā)展落地，標(biāo)準(zhǔn)化是不可或缺的。為此，本文分析了智能體通信的標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)遇，并探討了它們在不同層次上的適用性。

標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)遇：

? 可擴(kuò)展性標(biāo)準(zhǔn)： 發(fā)展 Agent-era DNS 與 BGP式路由，構(gòu)建分層、分布式的命名和發(fā)現(xiàn)體系，支持跨域規(guī)模化互聯(lián)。

? 安全標(biāo)準(zhǔn)： 針對鏈?zhǔn)绞跈?quán)、動態(tài)委托、隱私泄漏等問題，制定身份認(rèn)證、能力證明與加密保護(hù)的通用規(guī)范，確保可信協(xié)作。

? 可擴(kuò)展性與高性能標(biāo)準(zhǔn)： 通過面向智能體的 QUIC 改造與 QoS 機(jī)制，保障高帶寬、低延遲和上下文感知的通信性能。

? 兼容性標(biāo)準(zhǔn)： 通過標(biāo)準(zhǔn)化的消息與接口，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)智能體之間的高效協(xié)作，并簡化運(yùn)維與配置流程，為系統(tǒng)級的監(jiān)控、診斷和調(diào)優(yōu)提供支撐。

戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)博弈：

? 硬件/OS廠商與運(yùn)營商： 傾向推動底層標(biāo)準(zhǔn)（傳輸協(xié)議、身份體系），以掌控性能與可靠性。

? 應(yīng)用平臺與云廠商： 主打上層協(xié)議（語義互操作、兼容性），以增強(qiáng)差異化與生態(tài)綁定。

? 大模型公司： 強(qiáng)調(diào)性能與可擴(kuò)展性標(biāo)準(zhǔn)，突出算力與上下文處理優(yōu)勢。

? 多方共推安全標(biāo)準(zhǔn)： 以身份、授權(quán)和治理保障為抓手，增強(qiáng)信任與可追溯性。

3.論文貢獻(xiàn)

• 首次從互聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)視角切入，系統(tǒng)分析 AI 智能體通信，并凝練出五大關(guān)鍵要素——可擴(kuò)展性、安全性、實(shí)時性、高性能和可管理性。
• 基于五大要素分析了健壯多智能體生態(tài)發(fā)展的瓶頸與機(jī)遇。
• 討論了未來智能體通信標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展機(jī)遇。

二、詳細(xì)內(nèi)容

1.AI智能體通信歷程

03.時間軸

結(jié)論1： 從靜態(tài)編排到動態(tài)編排，從局域互聯(lián)到廣域互聯(lián)

結(jié)論2： 智能體通信領(lǐng)域雖涌現(xiàn)出多種協(xié)議與技術(shù)，但各大公司和開發(fā)者的重復(fù)投入導(dǎo)致了嚴(yán)重的碎片化與資源浪費(fèi)。

2.挑戰(zhàn)與機(jī)遇

1）可擴(kuò)展性：

04.可擴(kuò)展性挑戰(zhàn)

05.可擴(kuò)展性機(jī)遇

2）安全性：

06.安全性挑戰(zhàn)

07.安全性機(jī)遇

3）實(shí)時性：

08.實(shí)時性挑戰(zhàn)

09.實(shí)時性機(jī)遇

4）高性能：

10.高性能挑戰(zhàn)

11.高性能機(jī)遇

5）可管理性：

12.可管理性挑戰(zhàn)

13.可管理性機(jī)遇

三、總結(jié)

本文回顧了智能體通信技術(shù)的演進(jìn)，并從互聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)中提煉出五個關(guān)鍵要素：可擴(kuò)展性、安全性、實(shí)時性、高性能和可管理性。 借助這些要素，本文分析了智能體通信面臨的主要挑戰(zhàn)與機(jī)遇，并勾勒了潛在的標(biāo)準(zhǔn)化路徑。 然而，本本文仍存在局限：尚未能全面覆蓋快速演進(jìn)的技術(shù)，缺乏足夠的實(shí)際部署案例，且正在進(jìn)行中的標(biāo)準(zhǔn)化工作效果仍有待驗(yàn)證。 未來的研究應(yīng)拓展技術(shù)綜述的范圍，結(jié)合更多實(shí)證案例，并評估新興標(biāo)準(zhǔn)化工作的實(shí)際成果。

本文轉(zhuǎn)載自??NLP PaperWeekly??，作者：NLP PaperWeekly