“ Langgraph的核心功能點在Nodes節點和Edges邊，Nodes負責執行任務，Edges負責任務流程。”

在使用Langgraph開發框架的過程中發現一個問題，其官方文檔給的案例都是比較簡單的案例，雖然能讓我們弄明白其運作機制，但無法真正解決業務問題；因為實際的業務場景要遠比官方案例復雜的多。

所以，在學習框架的使用過程中感覺好像沒什么難度；但等到真正結合實際業務時才發現好像束手束腳，有點無從下手。

之所以產生這種問題的原因就在于，我們沒有真正理解其設計哲學和其運作機制。下面，我們就來深入理解一下Langgraph中的節點和邊。

Langgraph的節點和邊

在Langgraph的官網介紹中，Langgraph的三個核心組件分別是State，Nodes-節點和Edges-邊。而State只是一個用來存儲數據的數據結構，其功能類似于緩存；而Nodes節點和Edges邊才是Langgraph業務處理的核心組件。

節點

節點是Langgraph執行業務功能的核心組件，所有的業務邏輯都是由節點來完成的；而節點中可以是一個模型調用，也可以是工具調用，其就是一個功能點，來完成特定的任務；之后，再把執行結果交給下個節點繼續執行。

而節點之間的數據流轉，就是通過邊來實現的，邊會告訴節點下一個節點應該是哪一個。

在節點中有兩個特殊節點，START節點和END節點，START節點是一個特殊節點，其是智能體的入口，接受用戶的請求，并傳入到圖中；而END節點也是一個特殊節點，其作用是終止智能體，當調用節點完成任務之后進入此節點就代表任務結束。

節點緩存

LangGraph 支持根據節點輸入對任務/節點進行緩存。要使用緩存：

• 在編譯圖（或指定入口點）時指定緩存。
• 為節點指定緩存策略。每種緩存策略支持：
• ??key_func??? 用于根據節點輸入生成緩存鍵，默認為輸入與 pickle 的??hash??。
• ??ttl??緩存的存活時間（秒）。如果未指定，緩存將永不 expires。

邊

邊在Langgraph中類似于路由，當用戶請求通過START節點進入智能體之后；START之后執行的下一個節點就是通過邊指定的。

不過要注意的是條件邊，如果你想可選地路由到 1 個或多個邊（或可選地終止），你可以使用 add_conditional_edges 方法。此方法接受一個節點名稱和一個在該節點執行后調用的“路由函數”。

graph.add_conditional_edges("node_a", routing_function)

入口點

入口點是圖啟動時運行的第一個節點。你可以使用從虛擬 ??START??? 節點到要執行的第一個節點的 ??add_edge?? 方法來指定圖的入口點。

from langgraph.graph import START
graph.add_edge(START, "node_a")

條件入口點?

條件入口點允許你根據自定義邏輯從不同的節點開始。你可以使用從虛擬 ??START??? 節點到此的 ??add_conditional_edges??。

fromlanggraph.graphimportSTARTgraph.add_conditional_edges(START,routing_function)

你可以選擇提供一個字典，將 ??routing_function?? 的輸出映射到下一個節點的名稱。

graph.add_conditional_edges(START, routing_function, {True: "node_b", False: "node_c"})

本文轉載自??AI探索時代?? 作者：DFires