2025年9月29日，國(guó)內(nèi)AI大模型領(lǐng)域再次上演了一場(chǎng)“速度與激情”。頂尖AI公司DeepSeek正式發(fā)布了其最新的實(shí)驗(yàn)性大模型V3.2-Exp，并同步官宣了一項(xiàng)極具沖擊力的API價(jià)格調(diào)整——整體降價(jià)超過50%。這一舉動(dòng)，不僅在開發(fā)者社區(qū)引發(fā)了劇烈反響，更清晰地揭示了AI大模型的競(jìng)爭(zhēng)，已從單純的“參數(shù)競(jìng)賽”全面轉(zhuǎn)向了效能比與價(jià)格比的白熱化階段。

這場(chǎng)“降價(jià)增效”風(fēng)暴的背后，既有其在底層技術(shù)上的顛覆性創(chuàng)新，也蘊(yùn)含著其搶占未來市場(chǎng)的深遠(yuǎn)商業(yè)戰(zhàn)略。

DSA稀疏注意力的魔法

DeepSeek V.3.2-Exp之所以能夠?qū)崿F(xiàn)成本的大幅降低和性能的顯著提升，其核心秘密在于一項(xiàng)自研的關(guān)鍵技術(shù)——DSA（DeepSeek Sparse Attention）稀疏注意力機(jī)制。

要理解DSA的價(jià)值，首先需要了解傳統(tǒng)Transformer架構(gòu)在處理長(zhǎng)文本時(shí)面臨的“算力噩夢(mèng)”。在Transformer模型中，注意力機(jī)制是其理解上下文關(guān)系的核心，但其計(jì)算量會(huì)隨著輸入文本長(zhǎng)度的增加而呈平方級(jí)增長(zhǎng)。這意味著，當(dāng)文本長(zhǎng)度增加10倍時(shí)，計(jì)算量可能會(huì)增加近100倍。這使得處理萬(wàn)字長(zhǎng)文、分析財(cái)報(bào)、閱讀論文等長(zhǎng)文本任務(wù)，變得極其昂貴和耗時(shí)。

而DeepSeek自研的DSA，則通過一種細(xì)粒度稀疏注意力機(jī)制，巧妙地解決了這個(gè)問題。它不再像過去那樣，讓模型對(duì)文本中的每一個(gè)詞都給予同等的關(guān)注，而是通過智能的稀疏模式識(shí)別，讓模型能夠選擇性地計(jì)算那些對(duì)理解文意最關(guān)鍵的信息，而忽略掉大部分次要信息。

這種“抓重點(diǎn)”的能力，在幾乎不影響模型輸出效果的前提下，帶來了驚人的效率提升。根據(jù)官方實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，DSA技術(shù)能夠?qū)?strong>長(zhǎng)文本的推理速度提升2-3倍，內(nèi)存占用降低30%-40%。

API價(jià)格屠夫的背后

技術(shù)的突破，直接轉(zhuǎn)化為商業(yè)上的“核武器”。伴隨V3.2-Exp的發(fā)布，DeepSeek的API新價(jià)格即刻生效，其降價(jià)幅度堪稱“腰斬”：

• 緩存命中輸入： 從0.5元/百萬(wàn)token，降至0.2元/百萬(wàn)token。
• 緩存未命中輸入： 從4元/百萬(wàn)token，降至2元/百萬(wàn)token。
• 輸出： 從12元/百萬(wàn)token，降至3元/百萬(wàn)token。

在API調(diào)用高度依賴緩存的高頻場(chǎng)景下，其綜合成本降幅甚至高達(dá)70%-80%。

這一激進(jìn)的定價(jià)策略，清晰地揭示了DeepSeek的商業(yè)陽(yáng)謀：通過極致的性價(jià)比，快速搶占開發(fā)者心智和市場(chǎng)份額。在AI應(yīng)用從通用聊天向?qū)I(yè)領(lǐng)域的長(zhǎng)文本處理（如金融、法律、科研）縱深發(fā)展的今天，誰(shuí)能提供更具成本效益的長(zhǎng)文本處理能力，誰(shuí)就掌握了下一階段競(jìng)爭(zhēng)的主動(dòng)權(quán)。

開源算子與軟硬協(xié)同的遠(yuǎn)見

DeepSeek的雄心，不止于模型和價(jià)格。伴隨此次更新，其生態(tài)布局的遠(yuǎn)見也展露無(wú)遺。

首先是同步開源了國(guó)產(chǎn)AI算子編程語(yǔ)言TileLang。所謂算子，是構(gòu)成AI模型最底層的計(jì)算單元。長(zhǎng)期以來，算子開發(fā)高度依賴于復(fù)雜的CUDA編程，門檻極高。而由北京大學(xué)團(tuán)隊(duì)主導(dǎo)開發(fā)的TileLang，通過創(chuàng)新的“Tile級(jí)抽象”，能夠?qū)lashAttention這類復(fù)雜算子的代碼量從500多行銳減至80行，極大地降低了AI底層開發(fā)的門檻。

其次是積極擁抱國(guó)產(chǎn)硬件生態(tài)。DeepSeek V3.2-Exp及其開源算子，在發(fā)布之初就已完成了對(duì)寒武紀(jì)、華為昇騰等國(guó)產(chǎn)AI芯片的“Day 0適配”。這標(biāo)志著，國(guó)產(chǎn)AI正在從“模型”到“算子”再到“芯片”，構(gòu)建一個(gè)開放、自主可控的全鏈路軟硬件生態(tài)。

DeepSeek V3.2-Exp的發(fā)布，不僅是一次簡(jiǎn)單的技術(shù)升級(jí)和價(jià)格調(diào)整，更是其通過技術(shù)創(chuàng)新（DSA）、成本優(yōu)勢(shì)（API降價(jià)）和生態(tài)開放（開源算子、擁抱國(guó)產(chǎn)硬件），全面爭(zhēng)奪AI時(shí)代話語(yǔ)權(quán)的一次戰(zhàn)略亮劍。它清晰地預(yù)示著，未來的AI競(jìng)爭(zhēng)，將是一場(chǎng)圍繞效能、成本和生態(tài)的全方位戰(zhàn)爭(zhēng)。