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一篇大模型Agentic框架到應(yīng)用最新綜述

發(fā)布于 2025-10-9 07:55
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一篇大模型Agentic框架到應(yīng)用最新綜述-AI.x社區(qū)

首篇系統(tǒng)拆解“大模型Agentic推理框架”的綜述:不聊訓(xùn)練,只聊“怎么把 LLM 組織成會思考、會協(xié)作、會調(diào)工具的Agent”,并橫跨科學(xué)發(fā)現(xiàn)、醫(yī)療、軟件工程、社會經(jīng)濟(jì)模擬四大戰(zhàn)場,給出統(tǒng)一語言、統(tǒng)一視角、統(tǒng)一評測。

為什么值得關(guān)注?

一篇大模型Agentic框架到應(yīng)用最新綜述-AI.x社區(qū)

圖 1:LLM 代理框架論文&引用爆發(fā)式增長(2023 起跳)

維度

過去

這篇綜述

視角

模型中心(怎么訓(xùn))

框架中心(怎么搭)

分類

零散案例

三級遞進(jìn) taxonomy

評測

各玩各的

跨領(lǐng)域統(tǒng)一指標(biāo)/數(shù)據(jù)集

場景

單點(diǎn)應(yīng)用

4 大場景 30+ 子任務(wù)全覆蓋

一、統(tǒng)一語言:把“代理推理”形式化

論文先給出一套通用符號(表 1)與通用算法 1,任何框架都可看成:

初始上下文 → 多步動作(推理/工具/反思)→ 終止條件 → 輸出

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Alg-1 通用推理循環(huán)

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Table1 符號

三級遞進(jìn) taxonomy

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總覽

圖 2:單智能體 → 工具 → 多智能體,能力逐級疊加

層級

關(guān)鍵問題

代表技巧

單智能體

如何自己想的更好

角色扮演、鏈?zhǔn)剿伎肌⒆晕揖珶?/p>

工具-based

如何會調(diào)外部資源

API/插件/中間件、工具選擇、并行調(diào)用

多智能體

如何組隊協(xié)作

中央/分布式/層級架構(gòu)、合作-競爭-談判

1. 單智能體:Prompt 工程 + 自我提升

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Fig-3 Prompt 四象限

圖 3:角色、環(huán)境、任務(wù)、示例四維 Prompt 工程

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Fig-4 自我提升三范式

圖 4:反思、迭代優(yōu)化、交互學(xué)習(xí)

案例速覽

  • Reflexion:失敗 → 文字反思 → 更新上下文 → 重試
  • Self-Refine:生成→批評→重寫,直到滿足自定義標(biāo)準(zhǔn) ??

2. 工具-based:讓 LLM“長手腳”

一篇大模型Agentic框架到應(yīng)用最新綜述-AI.x社區(qū)

Fig-5 工具流水線

圖 5:集成 → 選擇 → 使用

子維度

技巧

集成

API(REST)、插件(本地 RAG)、中間件(統(tǒng)一封裝)

選擇

零樣本推理 / 規(guī)則映射 / 在線學(xué)習(xí)

使用

順序鏈、并行批、迭代微調(diào)

名場面

  • ChemCrow:18 種化學(xué)工具鏈?zhǔn)秸{(diào)用,自主合成有機(jī)催化劑
  • LLM-Compiler:并行調(diào)度 10+ API, latency ↓40%

3. 多智能體:組隊打副本

一篇大模型Agentic框架到應(yīng)用最新綜述-AI.x社區(qū)

Fig-6 組織×交互雙軸

圖 6:組織架構(gòu)(中央/分布式/層級)× 交互協(xié)議(合作/競爭/談判)

組織

適用場景

案例

中央

全局最優(yōu)、嚴(yán)格管控

MetaGPT(模擬軟件公司)

分布式

魯棒、容錯

MADebate(多代理辯論)

層級

流程清晰、SOP 嚴(yán)格

ChatDev(瀑布式開發(fā))

四大應(yīng)用場景全景

一篇大模型Agentic框架到應(yīng)用最新綜述-AI.x社區(qū)

Fig-7 應(yīng)用地圖

圖 7:科學(xué)發(fā)現(xiàn) / 醫(yī)療 / 軟件工程 / 社會經(jīng)濟(jì)模擬 細(xì)分任務(wù)一覽

1. 科學(xué)發(fā)現(xiàn)

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子領(lǐng)域

代理技巧

代表工作

數(shù)學(xué)

多代理 Lean4 證明

MA-LoT、ProverAgent

天文

光譜→假設(shè)流水線

AstroAgents

地學(xué)

GIS 工具鏈 + MCTS

GeoAgent、GeoMap-Agent

生化

分子設(shè)計、量子化學(xué)

ChemCrow、El Agente

評測速覽

  • 指標(biāo):藥物相似性、合成可及性、結(jié)合親和力
  • 數(shù)據(jù)集:MoleculeNet、CrossDocked、CheMBL

一篇大模型Agentic框架到應(yīng)用最新綜述-AI.x社區(qū)

表3. 生物化學(xué)和材料科學(xué)中代理推理框架的評估策略概覽。

2. 醫(yī)療

一篇大模型Agentic框架到應(yīng)用最新綜述-AI.x社區(qū)

場景

關(guān)鍵能力

案例

診斷助手

多科會診辯論

MedAgents、RareAgents

臨床管理

試驗預(yù)測、用藥推薦

ClinicalAgent、TxAgent

環(huán)境模擬

可進(jìn)化代理醫(yī)院

Agent Hospital、AI Hospital

評測速覽

  • 基準(zhǔn):MedQA、PubMedQA、MIMIC-IV、MVME
  • 指標(biāo):診斷準(zhǔn)確率、安全率、人類一致性

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3. 軟件工程

任務(wù)

代理策略

案例

代碼生成

多角色 TDD

AgentCoder、MapCoder

程序修復(fù)

故障定位→補(bǔ)丁→驗證

RepairAgent、OrcaLoca

全生命周期

模擬軟件公司 SOP

MetaGPT、ChatDev

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4. 社會經(jīng)濟(jì)模擬

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方向

代理能力

案例

社會

沙盒行為涌現(xiàn)

Generative Agents、SocioVerse(10 M 用戶)

經(jīng)濟(jì)

股票市場仿真

StockAgent、FinRobot

一篇大模型Agentic框架到應(yīng)用最新綜述-AI.x社區(qū)

https://arxiv.org/pdf/2508.17692
LLM-based Agentic Reasoning Frameworks: A Survey from Methods to Scenarios

本文轉(zhuǎn)載自??PaperAgent??

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已于2025-10-9 07:55:48修改
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