想象一下，你不再需要親自盯著屏幕，點擊鼠標，輸入文字，一遍遍重復那些枯燥的在線操作。有一天，你只需對AI說一聲：“幫我預訂下周五的餐廳，找到離家最近的那個，并且確保能帶寵物。”然后，它就能像一個訓練有素的助手，熟練地在瀏覽器中穿梭，完成一系列復雜的任務——搜索、篩選、填寫信息、預約……

這并非遙遠的科幻場景。就在最近，谷歌扔下了一顆重磅炸彈：Gemini 2.5 Computer Use模型正式登場。這不僅僅是一個新模型，更是谷歌向“計算機使用智能體”（CUA）這個未來戰場吹響的號角，預示著AI將從“能說會道”邁向“能看會做”的新階段。

當AI擁有“數字之手”：它是如何做到的？

簡而言之，Gemini 2.5 Computer Use，這個基于強大Gemini 2.5 Pro構建的視覺理解與推理模型，就是讓AI學會了像人類一樣“看”和“操作”圖形用戶界面，尤其是我們最熟悉的網頁瀏覽器。

它的工作模式，簡直就是把一個經驗豐富的“數字助理”裝進了AI的大腦。你可以把它想象成一個聰明的循環過程：

1. “看”： 你給AI一個任務，它立刻接收到當前屏幕的截圖，就像人眼一樣捕捉到界面上的每一個按鈕、文本框和圖片。
2. “想”： 結合你的指令和它“看到”的畫面，AI開始思考下一步。它會推理出完成任務需要哪些操作，比如點擊哪里、輸入什么文字、何時需要滾動頁面。
3. “做”： 思考完畢，AI會生成具體的、人類化的操作指令——點擊某個坐標、輸入特定內容、拖拽元素，它能模擬多達13種日常操作。
4. “反饋與迭代”： 指令執行后，屏幕狀態隨之改變，AI會再次“看”到新的畫面，然后進入下一輪“想-做”循環，直到任務圓滿完成。

每一次操作，都像一個深思熟慮的決策過程，而不是簡單的預設腳本，這才是它的顛覆性所在。

實力不容小覷：超越對手，效率倍增

別以為這只是個概念。谷歌的數據顯示，Gemini 2.5 Computer Use在多項網頁和移動端自動化任務中，不僅超越了OpenAI和Anthropic的同類產品，甚至在速度上實現了低延遲的優勢。這意味著，它在處理復雜數據錄入、跨網站信息整理、甚至網頁游戲等任務時，都能展現出領先的性能。國內媒體“機器之心”的初步測試也印證了這一點：在處理簡單任務時，它表現得游刃有余；雖然面對高度復雜的、需要深層語義理解和跨領域知識的任務時仍有進步空間，但其基礎能力已足夠令人驚嘆。

比如，從一個網頁抓取寵物信息，然后自動填入另一個在線表格，并設置后續預約——這些過去需要耗費人力的繁瑣工作，如今AI能一氣呵成。

安全至上：AI的“剎車系統”

當然，讓AI直接操控我們的數字世界，安全永遠是繞不過去的話題。谷歌深知這一點，因此為Gemini 2.5 Computer Use內置了多層安全機制，就像給AI的“數字之手”戴上了手套、裝上了剎車：

• 訓練階段融入安全： 在模型開發之初就考慮了潛在風險。
• 步步安檢服務： 每當AI打算執行一個動作時，都會有一個獨立的安全服務進行評估，攔截或要求確認高風險操作。
• 開發者管控： 開發者可以設置系統指令，在高風險操作（如繞過驗證碼、控制醫療設備）前，AI必須拒絕或尋求用戶確認。這賦予了人類最終的控制權。

誰能體驗？未來的數字世界，你準備好了嗎？

目前，這份“魔法”主要面向開發者開放，他們可以通過Google AI Studio和Vertex AI的API調用來集成和使用這款模型。普通用戶也無需等待太久，合作伙伴Browserbase平臺已經提供了限時演示，讓你能一窺AI智能體如何“玩轉”瀏覽器。

雖然它主要針對網頁瀏覽器優化，在移動端UI控制方面也初露鋒芒，但距離完全控制桌面操作系統，還有一段路要走。這恰恰說明，我們正站在一個新時代的開端，而非終點。

從前，我們習慣了AI只是作為信息源、聊天伙伴。而現在，一個能夠真正“動手”的AI，正以我們難以想象的速度，改變著數字交互的邊界。未來的數字世界，或許真的將由這些“無形之手”來主宰，你準備好了嗎？

本文轉載自????墨風如雪小站????，作者：墨風如雪