今天的內(nèi)容分享一個(gè)新的認(rèn)知， AI-native 瀏覽器引發(fā)的認(rèn)知革命，本文不強(qiáng)烈推薦某一款應(yīng)用~

因?yàn)槲野l(fā)現(xiàn)，即使 AI 瀏覽器還沒(méi)那么靠譜，成功率可能只有 60-70%，或者更低，但還是很容易完成從“我要搜索什么網(wǎng)站”到“我想要什么結(jié)果的轉(zhuǎn)變”。

AI瀏覽器 到底做對(duì)了什么？

一個(gè)好的AI瀏覽器，應(yīng)該都不是給 Chrome 加個(gè) AI 插件，而是重新定義瀏覽器的底層邏輯：從導(dǎo)航工具變成執(zhí)行意圖的引擎。

用下來(lái)，最徹底的3個(gè)核心能力圍繞在：

1. 持續(xù)的意圖記憶，比如國(guó)慶出去玩，在一個(gè)標(biāo)簽頁(yè)搜酒店，切換到另外一個(gè)頁(yè)面搜索打卡的地方，AI能記住意圖，不需要重復(fù)說(shuō)明。
2. 跨站點(diǎn)的信息合成，可以同時(shí)處理多個(gè)網(wǎng)頁(yè)的信息，自動(dòng)對(duì)比、找規(guī)律。
3. 上下文感知，側(cè)邊欄不只是回答問(wèn)題了，會(huì)主動(dòng)分析，比如我搜機(jī)票，他能跨標(biāo)簽頁(yè)去比價(jià)。

所以，AI瀏覽器可能真的是一種全新的人機(jī)交互范式。

認(rèn)知轉(zhuǎn)變的門檻可能比技術(shù)成熟度更低

其實(shí)，即使一個(gè)AI瀏覽器的復(fù)雜任務(wù)成功率很低，比如30%，但是我們還是很容易切換。

比如說(shuō)，國(guó)慶，我在搜索去東京的便宜機(jī)票，預(yù)算最多 800 美元。

過(guò)去，我們需要去  Skyscanner、Google Flights、攜程 ... 等等手動(dòng)輸入日期、對(duì)比價(jià)格、檢查航班時(shí)間，可能要花半個(gè)小時(shí)的時(shí)間。

AI瀏覽器可以一句話，“找一下國(guó)慶去東京的便宜機(jī)票，預(yù)算xxx”，AI自動(dòng)搜索、對(duì)比、篩選，后臺(tái)可能30s就處理完了。

這說(shuō)明什么？認(rèn)知轉(zhuǎn)變的門檻——用戶會(huì)提前進(jìn)入新范式，倒逼產(chǎn)品快速迭代。

3個(gè)發(fā)現(xiàn)

我總結(jié)了三個(gè)所有 AI 產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)都該知道的規(guī)律：

1. AI 在最不該擅長(zhǎng)的地方表現(xiàn)最好

AI 擅長(zhǎng)的是并行信息處理，不是順序任務(wù)執(zhí)行。

大多數(shù)團(tuán)隊(duì)都在反著做——先做自動(dòng)化，再做分析。錯(cuò)了。

比如你讓AI同時(shí)分析幾篇關(guān)于xxx的說(shuō)明，分析趨勢(shì)。

它甚至能發(fā)現(xiàn)文章矛盾，總結(jié)趨勢(shì)，成功率巨高。

但是呢，但同樣的 AI，用來(lái)訂機(jī)票、購(gòu)物這種線性任務(wù)？成功率只有 30%。

2. 兩個(gè) AI 在不知情的情況下協(xié)作了

未來(lái)不是一個(gè)超級(jí) AI 統(tǒng)治一切，而是多個(gè)專業(yè) AI 圍繞用戶意圖協(xié)同工作。

我用一個(gè)工具里的AI分析一個(gè)郵箱里的東西，然后切換到郵箱驗(yàn)證的時(shí)候。

瀏覽器的 AI 助手已經(jīng)知道我在查什么東西了， 沒(méi)有任何 API 集成。

兩個(gè) AI 系統(tǒng)通過(guò)意圖持久化實(shí)現(xiàn)了協(xié)作，甚至不需要技術(shù)對(duì)接。

3. 用戶會(huì)原諒失敗，只要你真誠(chéng)

我測(cè)試預(yù)訂一個(gè)酒店，預(yù)算 200 美元/晚。

如果沒(méi)找到符合條件的，但它沒(méi)有硬塞一個(gè) 400 美元的給我。

它說(shuō)：

目前沒(méi)有符合您預(yù)算的酒店。該區(qū)域價(jià)格范圍是 400-2000 美元/晚。您可以考慮：擴(kuò)大搜索范圍、調(diào)整預(yù)算，或更改日期。

所以，任務(wù)的失敗，一定要透明，不要沉默，前者建立信任，后者摧毀信任。

進(jìn)一步理解失敗

分享2類關(guān)鍵失敗：

好的失敗（透明）：

• 預(yù)算找不到酒店 → AI 明確說(shuō)明原因，提供替代方案
• 復(fù)雜限制條件 → 主動(dòng)降低承諾，提示可能不準(zhǔn)確

壞的失敗（沉默）：

• 把A理解成B
• 忽略日期限制，給了錯(cuò)誤航班時(shí)間
• 自信地給出錯(cuò)誤結(jié)果，沒(méi)有任何警告

設(shè)計(jì) AI 產(chǎn)品時(shí)，失敗狀態(tài)的質(zhì)量比成功狀態(tài)更重要。一次沉默失敗就能清零所有信任。

進(jìn)一步思考，對(duì)于AI-native 產(chǎn)品除了關(guān)心：

用戶的目標(biāo)達(dá)成了嗎？ 還要關(guān)注，用戶多快愿意把任務(wù)交給 AI？

最后

從傳統(tǒng)瀏覽器到AI瀏覽器。問(wèn)題可能是到底多快會(huì)發(fā)生，而不是是否會(huì)發(fā)生。

而現(xiàn)在的矛盾時(shí)，用戶只要幾天就能適用新模式，但是AI 只有 60-70% 的成功率能支撐這個(gè)模式。

瀏覽器大戰(zhàn)的終局，不是更快的 Chrome，而是根本不需要導(dǎo)航的 AI-native 界面。

本文轉(zhuǎn)載自??探索AGI??，作者：獼猴桃