在過去的兩年里，生成式AI像一陣龍卷風，席卷了幾乎所有企業的辦公桌。從寫周報、做PPT，到寫代碼、出方案，AI似乎無所不能。公司高管們高呼“擁抱AI”，員工們也紛紛下載各種工具，生怕落后一步。

但奇怪的是——用得越多，回報越少。

麻省理工學院最新研究顯示：95%的組織在AI投資上看不到可衡量的回報。一邊是熱火朝天的AI使用潮，一邊是悄無聲息的價值塌方。這中間，到底發生了什么？

麻省理工學院和斯坦福社交媒體實驗室、BetterUp實驗室合作的一項調研，揭開了一個令人不安的真相：AI正在批量制造“工作垃圾”（Workslop）。

本人目前在工作中遇到過workslop, 對此深有感觸，并且在和其他團隊溝通后發現他們也遇到了令人惱火的workslop

什么是“工作垃圾”

workslop是由兩個英文單詞組成work和slop。work即工作，slop有泥漿，泔水，就是喂豬的剩飯剩菜。workslop簡單理解就是工作垃圾，說白了就是假忙。

• 它多形容看似很忙、實際上沒什么實際產出的工作，比如說大量行政的工作，拉會，催進度；
• 為了讓上級或同事看到“我在干活”而做的任務，比如在領導面前表現加班；
• 過度流程化、官僚化的文檔、會議、匯報等，這個大家都懂；

而在AI火爆的今天，workslop指員工表面上順應了企業的戰略要求，接受了AI技術變革，在工作中用AI提效，但實際上員工用AI生成了低質的內容，看似合格但實質無效的工作內容，這就是workslop。

它不是錯別字，也不是亂碼，而是一種看起來專業、實則空洞的產出：

• 一份結構完整但邏輯混亂的報告；
• 一段語法正確卻答非所問的郵件；
• 一套能跑但沒人敢上線的“AI代碼”；
• 一個排版精美但內容東拼西湊的PPT。

這些內容，表面光鮮，內里空心。它們不是錯誤，而是“似是而非”的半成品——發送者輕松交差，接收者卻要花數倍時間去解讀、修正甚至重做。

麻省理工學院調研了1150名美國全職員工，結果觸目驚心：

• 40%的人在過去一個月收到過“工作垃圾”；
• 平均每次處理這類內容要浪費近2小時；
• 對一家萬人規模的企業，這意味著每年超900萬美元的隱性成本；
• 更可怕的是，**53%的人感到惱火，**38%**感到困惑，**22%甚至感到被冒犯。

AI本應解放人力，卻成了新型職場甩鍋工具——把思考的責任，悄悄轉嫁給下一個同事。

問題根源何在？

問題不在AI，而在使用AI的方式。

無差別指令導致無差別使用

當企業盲目要求全員全場景使用AI，缺乏明確指導時，員工只能盲目地將AI生成內容復制粘貼，不管是否適合當前任務。

流程缺失

公司鼓勵用AI，卻沒設計配套流程。誰來審核？誰來補充背景？誰來判斷質量？這些問題被忽略，導致AI產出直接流入工作流，下游同事被迫成為“AI質檢員”。

更深層的危機

比時間浪費更致命的，是人際關系的侵蝕。

當同事頻繁收到AI生成的敷衍內容，他們會開始質疑：

• 這個人是不是在偷懶？
• 他到底有沒有理解項目？
• 下次還能不能把重要任務交給他？

調研顯示，32%的人表示“不愿再與發送者合作”，37%認為對方“不夠聰明”。AI本應提升效率，卻在無形中制造了職場信任赤字。

尤其在技術行業，這種傷害更為致命。AI生成的“屎山代碼”正在以十倍速度堆積，未來維護成本將呈指數級增長。今天的“捷徑”，就是明天的“技術債炸彈”。

領導者能做什么

要打破“工作垃圾”的惡性循環，不能靠道德說教，而需系統性重構AI使用邏輯：

1. 劃定AI的“責任邊界”

不是所有任務都適合AI。明確哪些環節可用AI輔助（如初稿、格式整理），哪些必須人工主導（如決策、創意、客戶溝通）。

2. 設計“人機協作”流程

把AI納入工作流時，必須配套“審核-反饋-迭代”機制。例如：AI生成初稿 → 人工注入業務背景 → 團隊交叉驗證 → 最終定稿。不讓半成品直接流通。

3. 心態很重要

研究發現，具有高主動性和樂觀心態的員工（“飛行員”）使用AI的頻率比被動型員工（“乘客”）高75%，在工作之外高95%。且使用方式截然不同。“飛行員”用AI增強創造力，“乘客”則用AI逃避工作。

一個悲觀但真實的觀察

盡管有解法，但現實可能更殘酷。

在高壓、內卷、KPI至上的職場環境中，“用AI交差”幾乎是理性選擇。員工想：“反正我交了，審不審是你的事。”管理者想：“只要不出大錯，何必較真？”

于是，“工作垃圾”成了心照不宣的潛規則——大家都看見，卻都沉默。久而久之，企業運轉的基礎，竟建立在一堆看似合理、實則脆弱的AI泡沫之上。

這不禁讓人發問：當工作可以被AI“包裝”得完美無缺，工作的意義還剩下什么？是創造價值？還是表演努力？

總結

AI無疑是強大的工具，但工具需要明智的使用者。將AI定位為協作工具，而非捷徑——這才是關鍵。

領導者需要為團隊設定明確的使用規范和邊界，展現“飛行員”心態，以主動和樂觀的態度使用AI，同時堅持對人機協作成果保持與純人工工作相同的卓越標準。

否則，我們可能在效率的追求中，反而埋葬了真正的效率。

?本文轉載自????AI 博物院???? 作者：longyunfeigu