三年前，一個(gè)無(wú)心插柳的開(kāi)源項(xiàng)目悄然誕生；今天，它已成為推動(dòng) AI （Agent）技術(shù)變革的中堅(jiān)力量。 隨著 1.25 億美元融資的宣布，LangChain 正站在新的起點(diǎn)上，重新定義智能體應(yīng)用的未來(lái)。

三年前的秋天，當(dāng) Harrison Chase 在個(gè)人 GitHub 賬戶上推送那最初的 800 行代碼時(shí)，沒(méi)有公司，沒(méi)有計(jì)劃，只有出于好奇的探索。那一刻，??langchain?? 誕生了。

一個(gè)月后，ChatGPT 橫空出世。AI 世界從此被徹底改寫(xiě)。??langchain?? 成為開(kāi)發(fā)者構(gòu)建基于 LLM（大型語(yǔ)言模型）應(yīng)用的首選框架，迅速成為“每個(gè)程序員的 AI 工具箱”。

三年后的今天，LangChain 宣布完成 1.25 億美元融資，估值 12.5 億美元。這筆資金將助力公司進(jìn)一步擴(kuò)展 LangSmith 代理工程平臺(tái)，并持續(xù)加大對(duì)開(kāi)源生態(tài)的投入。

在融資與三周年這一重要時(shí)刻，Harrison Chase 也回顧了 LangChain 三年的演進(jìn)歷程——從一段副項(xiàng)目代碼到引領(lǐng) AI 代理革命的核心引擎。

一、從副項(xiàng)目到行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)

2022 年秋，??langchain?? 以一個(gè) 800 行的 Python 包問(wèn)世。

它源自 Harrison Chase 對(duì) LLM 的好奇心，也源于他在開(kāi)發(fā)者聚會(huì)上觀察到的共同問(wèn)題——大家在構(gòu)建 LLM 應(yīng)用時(shí)不斷重復(fù)相似的模式。

于是，他將這些模式抽象、封裝，形成最初的 ??langchain??。

在早期版本中，他不斷增加兩類核心功能：

1. 集成層：連接各種 LLM、向量數(shù)據(jù)庫(kù)、API。
2. 模板層：用最少的代碼快速實(shí)現(xiàn) RAG、SQL 問(wèn)答、信息抽取等功能。

當(dāng)時(shí)，Prompt Engineering 還處于探索階段，??langchain?? 與全球開(kāi)發(fā)者一起摸索 AI 的邊界。

從那時(shí)起，Harrison 就意識(shí)到：“模型中立性（Model Neutrality）”至關(guān)重要——開(kāi)發(fā)者應(yīng)能自由選擇或更換模型。這一理念至今仍是 LangChain 的核心設(shè)計(jì)哲學(xué)。

二、從開(kāi)源項(xiàng)目到創(chuàng)業(yè)公司：使命的確立

隨著 AI 行業(yè)爆發(fā)式增長(zhǎng)，??langchain?? 也快速出圈。 Harrison 與聯(lián)合創(chuàng)始人 Ankush 開(kāi)始思考更長(zhǎng)遠(yuǎn)的愿景。

“LLM 是一種革命性技術(shù)，而當(dāng)它們與外部數(shù)據(jù)和 API 連接時(shí)，就誕生了更強(qiáng)大的系統(tǒng)——代理（Agent）。 但要構(gòu)建可靠的代理，非常困難。我們希望成為幫助他人實(shí)現(xiàn)這一愿景的基石。”

2023 年 2 月，LangChain 公司正式成立。 他們的使命清晰而堅(jiān)定：打造最好的工具，幫助開(kāi)發(fā)者構(gòu)建可靠、可控的 AI 代理。

三、LangSmith：解決“可靠性”問(wèn)題

在實(shí)踐中，團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)開(kāi)發(fā)者最大的問(wèn)題是——LLM 不可靠。 模型經(jīng)常輸出錯(cuò)誤結(jié)果，根源在于上下文管理缺失。

為此，他們?cè)?2023 年夏推出了 LangSmith： 一個(gè)專注于 可觀察性（Observability） 與 評(píng)估（Evals） 的平臺(tái)。

LangSmith 能幫助開(kāi)發(fā)者追蹤每次 LLM 調(diào)用的上下文，檢測(cè)和評(píng)估不同配置對(duì)輸出質(zhì)量的影響，從而持續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)表現(xiàn)。

更重要的是，它與 ??langchain?? 解耦，保持 框架與模型中立——無(wú)論你是否使用 LangChain 框架，都可以用 LangSmith 調(diào)試與評(píng)估。這也奠定了 LangChain 生態(tài)“開(kāi)放 + 可組合（Composable）”的基因。

四、LangGraph：回應(yīng)“可控性”的呼聲

2023 年，社區(qū)反饋漸多。 開(kāi)發(fā)者喜歡 LangChain 的易用性，卻抱怨它在生產(chǎn)環(huán)境中“太高抽象，難以控制”。

于是，LangChain 團(tuán)隊(duì)啟動(dòng)了 LangGraph 項(xiàng)目，并于 2024 年初發(fā)布。 它奠定了現(xiàn)代 Agent 的兩個(gè)關(guān)鍵支柱：

1. 可控性（Controllability）：消除隱藏 Prompt 與上下文機(jī)制，讓開(kāi)發(fā)者獲得完全控制權(quán)。
2. 運(yùn)行時(shí)（Runtime）：內(nèi)置流式傳輸、狀態(tài)管理、人類反饋回路（Human-in-the-Loop）與持久執(zhí)行（Durable Execution）。

來(lái)自 LinkedIn、Uber、J.P. Morgan、BlackRock 等公司的生產(chǎn)級(jí)驗(yàn)證，證明了 LangGraph 的架構(gòu)方向是正確的。

五、LangChain 1.0：重構(gòu)與重生

在 LangGraph 之后，團(tuán)隊(duì)重新審視了原有的 ??langchain???。 雖然 LangGraph 更強(qiáng)大，但門(mén)檻更高。 數(shù)百萬(wàn)開(kāi)發(fā)者對(duì) ??langchain?? 的熱情，讓團(tuán)隊(duì)意識(shí)到：這款工具依然是許多人的“入門(mén)之鑰”。

因此，他們啟動(dòng)了 ??langchain?? 的全面重構(gòu)計(jì)劃，目標(biāo)是讓它：

1. 更易上手構(gòu)建代理
2. 提供更高的自定義能力
3. 擁有生產(chǎn)級(jí)運(yùn)行時(shí)

最終，??langchain??1.0 版本 誕生了。 它重新聚焦“工具調(diào)用循環(huán)（Tool Calling Loop）”，引入全新的 中間件（Middleware） 概念，使開(kāi)發(fā)者能在關(guān)鍵環(huán)節(jié)自定義上下文管理邏輯。

它構(gòu)建于 LangGraph 運(yùn)行時(shí)之上，支持流式執(zhí)行、人在回路、狀態(tài)持久化等功能。 同時(shí)，還上線了全新的文檔中心。

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“如今的 1.0，是我們最精煉、最自信的版本。”——Harrison Chase

目前，??langchain?? 月下載量已達(dá) 8000 萬(wàn)次，舊版將以 ??langchain-classic?? 名義長(zhǎng)期維護(hù)。

六、LangSmith：邁向全面的代理工程平臺(tái)

LangSmith 不再只是評(píng)估工具。 它正進(jìn)化為完整的 Agent Engineering Platform（代理工程平臺(tái)）。

新的版本整合了 部署（Deployment） 功能，讓開(kāi)發(fā)者可以在一個(gè)平臺(tái)上完成代理的監(jiān)控、評(píng)估與部署閉環(huán)。

未來(lái)，LangSmith 將繼續(xù)擴(kuò)展多條獨(dú)立又可協(xié)同的產(chǎn)品線，構(gòu)建一個(gè)面向 AI 代理的全棧生態(tài)。

七、未來(lái)的智能體：共創(chuàng)時(shí)代來(lái)臨

LangChain 的目標(biāo)始終如一——探索未來(lái)代理的模樣，并為其構(gòu)建工具。

他們已經(jīng)明確了部分關(guān)鍵組件（如 LangGraph 運(yùn)行時(shí)、LangSmith 評(píng)估平臺(tái)），同時(shí)也在積極探索尚未定義的部分。

“也許未來(lái)還有我們今天無(wú)法想象的組件，這正是這段旅程最迷人的地方。” —— Harrison Chase

三年，只是開(kāi)始。未來(lái)的代理革命，正在路上。 讓我們一起構(gòu)建下一代 AI 智能體。

本文轉(zhuǎn)載自??AI小智??，作者： AI小智