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不得不承認，AI技術已經發展到了一個新的臨界點。

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小鵬汽車最新發布的人形機器人IRON，因為走路姿勢過于優美，引發了全網爭議。在科技日展示中，IRON機器人以流暢的“貓步”行走，其擬人程度之高，使得半數以上線上觀眾質疑“機器人里是否藏了真人”。

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如此接近真人的腿部姿態，也難怪會引起網友的爭議了。

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面對質疑，小鵬汽車董事長何小鵬發布了一鏡到底的無剪輯視頻回應，展示了機器人背部拉鏈下的內部構造——晶格肌肉、控制器、肩部運輸固定器以及手部諧波關節。而被誤認為真人耳朵的凹陷，實則是為放置兩組麥克風陣列而設計的。

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實際上，智能技術的高速發展引發的“真假難辨”已經成為了一種新的常態，小鵬機器人的爭議并非孤例。

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隨著AI生成內容的井噴，互聯網上真假難辨的現象正變得越來越普遍。

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在Reddit上，一位用戶分享裝修靈感圖時，被其他用戶指出圖片是AI生成的，理由是“花朵融入了水槽，臺面上有半個攪拌機”。
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現在，部分AI生成內容的品質已經高到肉眼難以分辨的程度。斯坦福大學的研究人員發現，包括Claude、ChatGPT、DeepSeek和Gemini在內的24個大語言模型，都難以一致地識別錯誤信念，無法可靠地區分主觀信念與客觀事實。

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技術瓶頸與“恐怖谷效應”

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當前AI技術面臨的核心挑戰之一，是它們并非為追求真理而設計，而是為了預測序列中的下一個詞。這種訓練目標與用戶期望之間的錯位，導致了所謂的AI幻覺現象——模型會以驚人的自信編造事實。

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在機器人領域，當機器人與人類在外表、動作上高度相似但又存在細微差別時，就會引發“恐怖谷效應”。

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小鵬IRON機器人的貓步之所以引發質疑，正是因為它處于這個微妙區間，步態既接近人類，又保持著機器特有的精確性。

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AI生成內容的挑戰已從數字世界延伸至物理世界。Grok和Google Lens的AI概述功能曾將AI生成的圖像錯誤地認定為真實新聞照片，聲稱它們顯示了真實發生的火車襲擊事件。這些錯誤在犯罪調查、司法程序等高風險領域可能造成嚴重后果。

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當然，面對這些挑戰，一種被稱為檢索增強生成的方法，可以通過將模型與可驗證的外部來源建立連接，迫使AI基于具體文獻而非憑空杜撰來構建答案。另一種有前景的方法是驗證鏈，即AI先撰寫回答，再規劃驗證問題，最后根據驗證結果重寫文本。

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對于普通用戶，或許對那些過于完美的內容保持警惕，追溯信息來源，并與其他參考資料比對，是比較可取的辦法。在詢問AI時，要求其提供引用依據、限定回答范圍，也能有效降低幻覺發生頻率。

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高德納公司分析師Ben Yan指出，AI智能體已處于“過度期望的峰值”，但大多數當前應用仍遠非“真正的”智能體。他認為，對于中國的數據、分析和AI領導者來說，當務之急是看穿炒作，識別AI的真實價值。

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回到小鵬機器人，其展示的技術細節，例如82個自由度、行業最小諧波關節手部實現22個自由度的精細操作等，確實代表了當前機器人技術的先進水平。

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未來，隨著具身智能技術的迭代優化，這樣“真假難分”的情況，也許會越來越多。當機器能夠復刻人類的細膩動作，當AI生成的內容足以亂真，我們或許需要重新思考真實與虛擬的邊界。

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畢竟，技術的發展不會停止，而如何與這些看似人性化卻非人類的技術共存，才是每個人需要面對的課題。

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