大多數(shù)科學(xué)知識(shí)將推理過(guò)程壓縮成了結(jié)論。你得到了"是什么"，卻看不到"為什么"。這種極端壓縮創(chuàng)造了研究人員所說(shuō)的知識(shí)"暗物質(zhì)"——連接每個(gè)科學(xué)概念的不可見(jiàn)推導(dǎo)鏈條。

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論文的解決方案堪稱(chēng)瘋狂：一個(gè)蘇格拉底agent，在200門(mén)課程中生成了300萬(wàn)個(gè)第一性原理問(wèn)題。每個(gè)問(wèn)題都由多個(gè)獨(dú)立的大語(yǔ)言模型求解，然后交叉驗(yàn)證正確性。一個(gè)經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的長(zhǎng)鏈?zhǔn)剿季S（LCoT）知識(shí)庫(kù)，其中每個(gè)概念都能追溯到基本原理。

論文構(gòu)建了"頭腦風(fēng)暴搜索引擎"，實(shí)現(xiàn)"逆向知識(shí)搜索"。與其問(wèn)"瞬子是什么"，你能檢索到推導(dǎo)它的所有推理鏈：從雙阱勢(shì)中的量子隧穿到QCD真空結(jié)構(gòu)，再到引力霍金輻射，直至四維流形的突破。他們稱(chēng)之為知識(shí)"暗物質(zhì)"的首次可視化。

SciencePedia現(xiàn)在包含20萬(wàn)條條目，涵蓋數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、生物和工程。由這些LCoT鏈條合成的文章，幻覺(jué)率比GPT-4基線降低50%，知識(shí)密度顯著更高。最厲害的是每個(gè)連接都可驗(yàn)證。每條推理鏈都經(jīng)過(guò)檢查。不再需要盲目信任維基百科的引用——你能看到從第一性原理出發(fā)的實(shí)際推導(dǎo)過(guò)程。這不僅僅是更好的搜索。這是將支撐整個(gè)科學(xué)的不可見(jiàn)推理網(wǎng)絡(luò)外化了。人類(lèi)知識(shí)的"暗物質(zhì)"剛剛變得可見(jiàn)。

這套流程設(shè)計(jì)堪稱(chēng)天才。規(guī)劃器生成問(wèn)題縮略圖。生成器將其擴(kuò)展為具有可驗(yàn)證答案的具體問(wèn)題。然后多個(gè)獨(dú)立的求解器agent（不同的LLM）攻克同一問(wèn)題。只有達(dá)成共識(shí)的答案才能存活。幻覺(jué)自動(dòng)被過(guò)濾掉。

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這就是改變一切的架構(gòu)。用戶查詢 → 關(guān)鍵詞提取 → LCoT知識(shí)庫(kù)檢索 → 按跨學(xué)科相關(guān)性排序 → LLM合成器將驗(yàn)證過(guò)的鏈條編織成連貫文章。"逆向知識(shí)搜索"發(fā)現(xiàn)概念如何連接，而不僅僅是它們是什么。

結(jié)果對(duì)傳統(tǒng)方法簡(jiǎn)直是碾壓。Plato合成的文章在所有測(cè)試領(lǐng)域——數(shù)學(xué)分析、材料化學(xué)、量子力學(xué)、深度學(xué)習(xí)、免疫學(xué)——都持續(xù)性地包含更多獨(dú)特的、可學(xué)習(xí)的知識(shí)點(diǎn)，超越基線LLM。更多實(shí)質(zhì)，零水分。

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幻覺(jué)率減半。沒(méi)有檢索上下文的基線LLM：約20%事實(shí)錯(cuò)誤率。基于驗(yàn)證過(guò)的LCoT鏈條的Plato：約10%錯(cuò)誤率。基于預(yù)先驗(yàn)證的推理不僅提升質(zhì)量——它從根本上改變了可靠性。

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知識(shí)圖譜揭示了"暗物質(zhì)"。120,226個(gè)關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)聚類(lèi)成7,454個(gè)基礎(chǔ)社區(qū)，跨越21個(gè)層級(jí)。數(shù)學(xué)滲透進(jìn)物理學(xué)。物理學(xué)連接到化學(xué)。生物學(xué)橋接到工程學(xué)。傳統(tǒng)百科全書(shū)完全遺漏的跨領(lǐng)域連接，現(xiàn)在清晰可見(jiàn)。

論文標(biāo)題： Inverse Knowledge Search over Verifiable Reasoning: Synthesizing a Scientific Encyclopedia from a Long Chains-of-Thought Knowledge Base

論文鏈接：???https://arxiv.org/abs/2510.26854??

本文轉(zhuǎn)載自??AI帝國(guó)??，作者：無(wú)影寺