通過ClaudeCode的Skills實現周報自動發送 原創
引言
??Claude Code???作為Anthropic推出的官方CLI工具，近期推出了??Skills???功能，讓開發者能夠創建自定義的自動化任務。本文將分享如何利用??Skills???功能實現一個自動生成周報的實用工具，通過分析??Git??提交記錄來總結每周工作內容。
Skill功能簡介
??Skills???是??Claude Code???的一項核心功能，允許開發者創建自定義的自動化任務。與傳統的腳本不同，??Skills??能夠：
- 智能識別：自動匹配用戶意圖，無需手動調用
- 上下文感知：理解項目結構和開發環境
- 多工具集成：結合?
?Bash??、文件操作等工具完成復雜任務
文件目錄
??Claude Code??的配置文件結構如下：
.claude/
├── skills/ # Skills技能目錄
│ └── git-report/ # Git報告生成技能
│ ├── SKILL.md # 技能定義文件
│ └── README.md # 技能說明文檔
├── agents/ # 智能代理定義
├── commands/ # 自定義命令
└── hooks/ # 鉤子腳本Skill實現方式
??Skills???的實現基于??Markdown???文件，通過詳細的指令描述來指導??Claude???完成特定任務。每個??Skill??包含：
- 技能名稱和描述：定義技能的基本信息
- 核心能力：詳細說明技能的功能范圍
- 執行流程：分步驟的操作指南
- 特殊場景處理：異常情況的應對策略
具體實現案例
我們實現了一個??Git??報告生成技能，主要功能包括：
需求背景：
- 開發團隊需要定期總結工作進展
- 手動整理?
?Git??提交記錄耗時耗力 - 需要將報告自動發送到企業微信
實現功能：
- 智能分析?
?Git??提交日志 - 生成日報和周報
- 支持企微機器人自動發送
- 智能時間計算（自動處理周末）
1. Skill具體實現
技能定義
在??SKILL.md??中定義技能的基本信息：
---
name: git-report
description: 分析Git提交日志生成簡潔的日報和周報，提取核心工作內容并附帶提交數據，支持發送到企微機器人
---智能時間計算
技能能夠智能計算日期范圍：
# 日報模式：智能計算上一個工作日
case $(date '+%u') in
1) target_date=$(date -v-3d '+%Y-%m-%d') ;; # 周一返回上周五
2|3|4|5) target_date=$(date -v-1d '+%Y-%m-%d') ;; # 工作日返回前一天
6|7) target_date=$(date -v-2d '+%Y-%m-%d') ;; # 周末返回上周五
esacGit日志分析
通過??Git??命令獲取提交數據：
git log --since="${target_date} 00:00" --until="${target_date} 23:59" \
--pretty=format:"%h %an %ad %s" --date=short企微機器人集成
支持將報告自動發送到企業微信：
curl -H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"msgtype": "markdown",
"markdown": {
"content": "## 日報標題\n\n日報內容..."
}
}' \
"$WECHAT_WEBHOOK_URL"完整的SKILL內容
完整的SKILL實現方式，請移步如下地址查看
https://github.com/domonic18/ai-claude-init/tree/main/templates/.claude/skills/git-report2. 測試結果
技能實現后，運行效果如下：
說明：
企微機器人WEBHOOK_URL獲取方法:
- 打開企業微信，進入目標群聊
- 點擊右上角群聊設置
- 選擇"群機器人"
- 點擊"添加機器人"
- 設置機器人名稱（如："日報機器人"）
- 復制生成的Webhook URL
Skill與MCP的區別
為了更好地理解??Skills???和??MCP??的區別，我們可以通過一個簡單的比喻：
???Skills???就像你的個人助理，而??MCP??就像公司的專業部門。
特性 | Skill (個人助理) | MCP (專業部門) |
使用場景 | 日常自動化任務 | 復雜系統集成 |
部署方式 | 文件復制即可 | 需要安裝服務 |
響應速度 | 秒級響應 | 需要啟動進程 |
功能范圍 | 文本處理、數據分析 | 數據庫連接、API調用 |
學習成本 | 低，Markdown文檔 | 高，需要技術背景 |
實際場景對比：
使用???Skills???的場景：
- 日報生成：一鍵分析?
?Git??提交，生成工作摘要 - 代碼審查：快速檢查代碼質量，給出改進建議
- 文檔整理：批量處理?
?Markdown??文檔，生成目錄 - 數據轉換：?
?CSV???轉??JSON???，??YAML???轉??XML??等格式轉換
使用???MCP???的場景：
- 數據庫操作：連接?
?MySQL???、??PostgreSQL??執行復雜查詢 - 云服務集成：調用?
?AWS???、??Azure??等云平臺API - 專業工具：集成?
?Docker???、??Kubernetes??等運維工具 - 企業系統：連接?
?Jira???、??Confluence??等企業應用
選擇建議：
- 選擇?
?Skills??：當需要快速實現自動化、處理文本數據、執行簡單腳本時 - 選擇?
?MCP??：當需要連接外部系統、使用專業工具、處理復雜業務邏輯時
簡單來說：???Skills???適合做你的貼身助手，???MCP???適合連接專業工具。
Skill的進一步應用拓展
基于??Git???報告生成技能的實踐經驗，??Skills??功能在更多場景中具有廣闊的應用前景：
命令行環境下的獨特優勢
處理非結構化數據：
- 日志分析：自動分析系統日志，提取關鍵錯誤和性能指標
- 文檔處理：批量處理?
?Markdown???、??JSON??等文檔，自動生成摘要 - 數據轉換：在不同格式間轉換數據，如?
?CSV???轉??JSON???、??YAML???轉??XML??
復雜任務自動化：
- 項目初始化：根據模板自動創建項目結構，配置開發環境
- 代碼質量檢查：集成多種代碼檢查工具，生成質量報告
- 依賴管理：自動分析依賴關系，識別過時或沖突的包
與定時任務的結合應用
自動化工作流：
- 日報自動化：結合?
?crontab??定時生成日報，自動發送到團隊群 - 系統監控：定期檢查系統狀態，生成健康報告
- 數據備份：自動備份重要數據，生成備份報告
智能提醒系統：
- 任務提醒：根據?
?Git??提交記錄智能提醒未完成的任務 - 代碼審查：自動分析新提交的代碼，生成審查建議
- 性能監控：定期檢查應用性能，發現潛在問題
??Skills??功能的強大之處在于其靈活性和可擴展性，讓開發者能夠根據具體需求定制專屬的自動化解決方案。
總結
通過??Claude Code???的??Skills???功能，我們成功實現了一個智能的??Git??報告生成工具：
核心優勢：
- ??自動化程度高：一鍵生成日報/周報
- ??智能分析：自動識別工作類型和重要性
- ??數據量化：提供詳細的代碼統計
- ??無縫集成：支持企微機器人自動發送
使用效果：
- 節省了手動整理報告的時間
- 提高了工作匯報的準確性
- 便于團隊協作和進度跟蹤
??Skills??功能為開發者提供了強大的自動化能力，讓重復性工作變得簡單高效。
參考資料
官方文檔
- Claude Code 官方文檔：https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code
- Skills 功能說明：https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/skills
- MCP 協議文檔：https://docs.anthropic.com/en/docs/mcp
本文基于?
?Claude Code??最新版本編寫，具體功能可能隨版本更新而變化，請以官方文檔為準。
本文轉載自公眾號???一起AI技術??? 作者：熱情的Dongming
