tx = session.beginTransaction();

Iterator customers=session.find("from Customer c where c.age>0").iterator();

while(customers.hasNext()){

Customer customer=(Customer)customers.next();

customer.setAge(customer.getAge()+1);

}

tx.commit();

session.close();

update CUSTOMERS set AGE=? …. where ID=i;

update CUSTOMERS set AGE=? …. where ID=j;

……

update CUSTOMERS set AGE=? …. where ID=k;

以上批量更新方式有兩個(gè)缺點(diǎn)：

(1) 占用大量內(nèi)存，必須把1萬個(gè)Customer對(duì)象先加載到內(nèi)存，然后一一更新它們。

(2) 執(zhí)行的update語句的數(shù)目太多，每個(gè)update語句只能更新一個(gè)Customer對(duì)象，必須通過1萬條update語句才能更新一萬個(gè)Customer對(duì)象，頻繁的訪問數(shù)據(jù)庫，會(huì)大大降低應(yīng)用的性能。

為了迅速釋放1萬個(gè)Customer對(duì)象占用的內(nèi)存，可以在更新每個(gè)Customer對(duì)象后，就調(diào)用Session的evict()方法立即釋放它的內(nèi)存：

tx = session.beginTransaction();

Iterator customers=session.find("from Customer c where c.age>0").iterator();

while(customers.hasNext()){

Customer customer=(Customer)customers.next();

customer.setAge(customer.getAge()+1);

session.flush();

session.evict(customer);

}

tx.commit();

session.close();

在以上程序中，修改了一個(gè)Customer對(duì)象的age屬性后，就立即調(diào)用Session的flush()方法和evict()方法，flush()方法使Hibernate立刻根據(jù)這個(gè)Customer對(duì)象的狀態(tài)變化同步更新數(shù)據(jù)庫，從而立即執(zhí)行相關(guān)的update語句;evict()方法用于把這個(gè)Customer對(duì)象從緩存中清除出去，從而及時(shí)釋放它占用的內(nèi)存。

但Hibernate API中的evict()方法只能稍微提高批量更新操作的性能，因?yàn)椴还苡袥]有使用evict()方法，Hibernate都必須執(zhí)行1萬條update語句，才能更新1萬個(gè)Customer對(duì)象，這是影響批量操作性能的重要因素。假如Hibernate能直接執(zhí)行如下SQL語句：

update CUSTOMERS set AGE=AGE+1 where AGE>0;

那么以上一條update語句就能更新CUSTOMERS表中的1萬條記錄。但是Hibernate并沒有直接提供執(zhí)行這種update語句的接口。應(yīng)用程序必須繞過Hibernate API，直接通過JDBC API來執(zhí)行該SQL語句：

tx = session.beginTransaction();

Connection con=session.connection();

PreparedStatement stmt=con.prepareStatement("update CUSTOMERS set AGE=AGE+1 "

+"where AGE>0 ");

stmt.executeUpdate();

tx.commit();

以上程序演示了繞過Hibernate API，直接通過JDBC API訪問數(shù)據(jù)庫的過程。應(yīng)用程序通過Session的connection()方法獲得該Session使用的數(shù)據(jù)庫連接，然后通過它創(chuàng)建PreparedStatement對(duì)象并執(zhí)行SQL語句。值得注意的是，應(yīng)用程序仍然通過Hibernate的Transaction接口來聲明事務(wù)邊界。

如果底層數(shù)據(jù)庫(如Oracle)支持存儲(chǔ)過程，也可以通過存儲(chǔ)過程來執(zhí)行批量更新。存儲(chǔ)過程直接在數(shù)據(jù)庫中運(yùn)行，速度更加快。在Oracle數(shù)據(jù)庫中可以定義一個(gè)名為batchUpdateCustomer()的存儲(chǔ)過程，代碼如下：

create or replace procedure batchUpdateCustomer(p_age in number) as

begin

update CUSTOMERS set AGE=AGE+1 where AGE>p_age;

end;

tx = session.beginTransaction();

Connection con=session.connection();

String procedure = "{call batchUpdateCustomer(?) }";

CallableStatement cstmt = con.prepareCall(procedure);

cstmt.setInt(1,0); //把年齡參數(shù)設(shè)為0

cstmt.executeUpdate();

tx.commit();

從上面程序看出，應(yīng)用程序也必須繞過Hibernate API，直接通過JDBC API來調(diào)用存儲(chǔ)過程。

Session的各種重載形式的update()方法都一次只能更新一個(gè)對(duì)象，而delete()方法的有些重載形式允許以HQL語句作為參數(shù)，例如：

session.delete("from Customer c where c.age>0");

delete from CUSTOMERS where AGE>0;

select * from CUSTOMERS where AGE>0;

delete from CUSTOMERS where ID=i;

delete from CUSTOMERS where ID=j;

……

delete from CUSTOMERS where ID=k;

由此可見，直接通過Hibernate API進(jìn)行批量更新和批量刪除都不值得推薦。而直接通過JDBC API執(zhí)行相關(guān)的SQL語句或調(diào)用相關(guān)的存儲(chǔ)過程，是批量更新和批量刪除的***方式，這兩種方式都有以下優(yōu)點(diǎn)：

(1) 無需把數(shù)據(jù)庫中的大批量數(shù)據(jù)先加載到內(nèi)存中，然后逐個(gè)更新或修改它們，因此不會(huì)消耗大量內(nèi)存。

(2) 能在一條SQL語句中更新或刪除大批量的數(shù)據(jù)。

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