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JDBC與Hibernate讀取性能分析

開發(fā) 后端
本文對JDBC與Hibernate讀取性能進行分析,通過Hibernate List和Iterator適用的場合的比對評測已經(jīng)JDBC得性能分析得出結(jié)論,希望對您有所幫助。

JDBC與Hibernate讀取性能

1、JDBC仍然是最快的訪問方式,不論是Create還是Read操作,都是JDBC快。

2、Hibernate使用uuid.hex構(gòu)造主鍵,性能稍微有點損失,但是不大。

3、Create操作,JDBC在使用批處理的方式下速度比Hibernate快,使用批處理方式耗用JVM內(nèi)存比不使用批處理方式要多得多。

4、讀取數(shù)據(jù),Hibernate的Iterator速度非常緩慢,因為他是每次next的時候才去數(shù)據(jù)庫取數(shù)據(jù),這一點從觀察任務管理器的java進程占用內(nèi)存的變化也可以看得很清楚,內(nèi)存是幾十K幾十K的增加。

5、讀取數(shù)據(jù),Hibernate的List速度很快,因為他是一次性把數(shù)據(jù)取完,這一點從觀察任務管理器的java進程占用內(nèi)存的變化也可以看得很清楚,內(nèi)存幾乎是10M的10M的增加。

6、JDBC讀取數(shù)據(jù)的方式和Hibernate的List方式是一樣的(這跟JDBC驅(qū)動有很大關系,不同的JDBC驅(qū)動,結(jié)果會很不一樣),這從觀察java進程內(nèi)存變化可以判斷出來,由于JDBC不需要像Hibernate那樣構(gòu)造一堆Cat對象實例,所以占用JVM內(nèi)存要比Hibernate的List方式大概少一半左右。

7、Hibernate的Iterator方式并非一無是處,它適合于從大的結(jié)果集中選取少量的數(shù)據(jù),即不需要占用很多內(nèi)存,又可以迅速得到結(jié)果。另外Iterator適合于使用JCS緩沖。

最終結(jié)論:

由于MySQL的JDBC驅(qū)動的重大缺陷,使得測試結(jié)果變得毫無意義,不具備任何參考價值,只是我們能夠大概判斷出一些結(jié)論:

一、精心編寫的JDBC無論如何都是最快的。

二、Hibernate List和Iterator適用的場合不同,不存在孰優(yōu)孰劣的問題

通過對JDBC與Hibernate讀取性能的分析,我個人認為Hibernate Iterator是JDBC Result的封裝,Hibernate List是Scrollable Result的封裝,所以我推測,如果在Oracle或者DB2上面做同樣的Read測試,如果結(jié)果集小于FetchSize,4者在速度上應該都不會有差別;如果結(jié)果集大于FetchSize的話,但是不是FetchSize的很多倍,速度排名應該是:

JDBC Scrollable Result (消耗時間最少) < Hibernate List < JDBC Result < Hibernate Iterator

如果結(jié)果集非常大,但是只取結(jié)果集中的部分記錄,那么速度排名:

JDBC Result < Hibernate Iterator < JDBC Scrollable Result < Hibernate List

為了避免造成誤導,我最后強調(diào)一下我的結(jié)論:

一、“精心編寫”的JDBC一定是性能最好的

實際上,不管CMP,Hibernate,JDO等等,所有的ORM都是對JDBC的封裝,CMP則是一個重量級封裝,JDO中度封裝,Hibernate是輕量級的封裝。從理論上來說,ORM永遠也不可能比JDBC性能好。就像任何高級語言的運行性能永遠也不會好過匯編語言一個道理。

對于Create和Update操作來說,由于普通的Java程序員未必會使用JDBC的Batch的功能,所以Hibernate會表現(xiàn)出超過JDBC的運行速度。

對于Read的操作來說,ORM普遍都會帶有雙層緩沖,即PrepreadStatement緩沖和ResultSet緩沖,而JDBC本身沒有緩沖機制,在使用連接池的情況下,一些連接池將會提供PrepreadStatement緩沖,有的甚至提供ResultSet緩沖,但是普遍情況下,Java程序員一般都不會考慮到在寫JDBC的時候優(yōu)化緩沖,而且這樣做也不太現(xiàn)實,所以在某些情況下,ORM會表現(xiàn)出超過JDBC的Read速度。

二、Hibernate List和Iterator方式的比較

這是我在測試JDBC與Hibernate讀取性能中想要重點考察的方面,但是由于JDBC驅(qū)動問題,結(jié)果變的很不可信,不過仍然可以得到一些有用的結(jié)論。

Read操作包括兩步:第一步是把數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)取出,構(gòu)造結(jié)果集,把數(shù)據(jù)放入到結(jié)果集中;第二步是遍歷結(jié)果集,取每行數(shù)據(jù)。

List方式是1次性把所有的數(shù)據(jù)全部取到內(nèi)存中,構(gòu)造一個超大的結(jié)果集,主要的時間開銷是這一步,這一步的時間開銷要遠遠超過JDBC和Iterator方式下構(gòu)造結(jié)果集的時間開銷,并且內(nèi)存開銷也很驚人;而對結(jié)果集的遍歷操作,速度則是非常的驚人(從上面的測試結(jié)果來看,30萬記錄的內(nèi)存遍歷不到100ms,由于這一步不受JDBC影響,因此結(jié)果可信)。因此,List方式適合于對結(jié)果集進行反復多次操作的情況,例如分頁顯示,往后往前遍歷,跳到第一行,跳到最后一行等等。

Iterator方式只取記錄id到內(nèi)存中,并沒有把所有數(shù)據(jù)取到內(nèi)存中,因此構(gòu)造結(jié)果集的時間開銷很小,比JDBC和List方式都要少,并且內(nèi)存開銷也小很多。而對結(jié)果集的遍歷的操作的時候,Iterator仍然要訪問數(shù)據(jù)庫,所有主要的時間開銷都花在這里。因此,Iterator方式適合于只對結(jié)果集進行1次遍歷操作的情況,并且Iterator方式特別適合于從超大結(jié)果集中取少量數(shù)據(jù),這種情況Iterator性能非常好。另外Iterator方式可以利用JCS緩沖,在使用緩沖的情況下Iterator方式的遍歷操作速度將不受數(shù)據(jù)庫訪問速度的影響,得到徹底的提升。
 
通過對JDBC與Hibernate讀取性能的分析,Hibernate Iterator JCS方式應該是最快的,Hibernate List速度和JDBC比較接近,而Hibernate Iterator速度還是慢的離譜。另外JDBC和List受到Fetch Size的影響很大,當Fetch Size大于50的時候,速度有非常顯著的提升,而Hibernate Iterator的速度似乎不受Fetch Size的影響。

 

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責任編輯:佚名 來源: JavaEye
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