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一個關于連接池的JDBC教程

開發 后端
本文是一個關于連接池的JDBC教程,數據庫應用,在許多軟件系統中經常用到,是開發中大型系統不可缺少的輔助。
JDBC教程 1.前言

數據庫應用,在許多軟件系統中經常用到,是開發中大型系統不可缺少的輔助。但如果對數據庫資源沒有很好地管理(如:沒有及時回收數據庫的游標(ResultSet)、Statement、連接 (Connection)等資源),往往會直接導致系統的穩定。這類不穩定因素,不單單由數據庫或者系統本身一方引起,只有系統正式使用后,隨著流量、用戶的增加,才會逐步顯露。

在b基于Java開發的系統中,JDBC是程序員和數據庫打交道的主要途徑,提供了完備的數據庫操作方法接口。但考慮到規范的適用性,JDBC只提供了最直接的數據庫操作規范,對數據庫資源管理,如:對物理連接的管理及緩沖,期望第三方應用服務器(Application Server)的提供。

本文,以JDBC規范為基礎,介紹相關的數據庫連接池機制,并就如果以簡單的方式,實現有效地管理數據庫資源介紹相關實現技術。

JDBC教程 2.連接池技術背景

2.1JDBC

JDBC是一個規范,遵循JDBC接口規范,各個數據庫廠家各自實現自己的驅動程序(Driver),如下圖所示:

遵循JDBC接口規范

應用在獲取數據庫連接時,需要以URL的方式指定是那種類型的Driver,在獲得特定的連接后,可按照固定的接口操作不同類型的數據庫,如: 分別獲取Statement、執行SQL獲得ResultSet等,如下面的例子 :

  1. import java.sql.*;  
  2. …  
  3.  
  4. ..DriverManager.reGISterDriver(  
  5. new Oracle.jdbc.  
  6. driver.OracleDriver());  
  7. Connection dbConn = DriverManager.getConnection   
  8. (“jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:   
  9. oracle”,“username”, “password” );  
  10. Statement st = dbConn.createStatement();  
  11. ResultSet rs = st.executeQuery(   
  12. “select * from demo_table” );  
  13. …  
  14. some data source operation in herers.close();  
  15. st.close();dbConn.close(); 
在完成數據操作后,還一定要關閉所有涉及到的數據庫資源。這雖然對應用程序的邏輯沒有任何影響,但是關鍵的操作。上面是個簡單的例子,如果攙和眾多的if-else、exception,資源的管理也難免百密一疏。如同C中的內存泄漏問題,Java系統也同樣會面臨崩潰的惡運。所以數據庫資源的管理依賴于應用系統本身,是不安全、不穩定的一種隱患。

2.2JDBC連接池

在標準JDBC對應用的接口中,并沒有提供資源的管理方法。所以,缺省的資源管理由應用自己負責。雖然在JDBC規范中,多次提及資源的關閉/回收及其他的合理運用。但最穩妥的方式,還是為應用提供有效的管理手段。所以,JDBC為第三方應用服務器(Application Server)提供了一個由數據庫廠家實現的管理標準接口:連接緩沖(connection pooling)。引入了連接池( Connection Pool )的概念 ,也就是以緩沖池的機制管理數據庫的資源。

JDBC最常用的資源有三類:

-Connection: 數據庫連接。

-Statement: 會話聲明。

-ResultSet: 結果集游標。

分別存在以下的關系 :

這是一種 ‘爺-父-子’ 的關系,對Connection的管理,就是對數據庫資源的管理。舉個例子: 如果想確定某個數據庫連接(Connection)是否超時,則需要確定其(所有的)子Statement是否超時,同樣,需要確定所有相關的ResultSet是否超時;在關閉Connection前,需要關閉所有相關的Statement和ResultSet。

因此,連接池(Connection Pool)所起到的作用,不僅僅簡單地管理Connection,還涉及到 Statement和ResultSet。

2.3連接池(ConnectionPool)與資源管理

ConnectionPool以緩沖池的機制,在一定數量上限范圍內,控制管理Connection,Statement和ResultSet。任何數據庫的資源是有限的,如果被耗盡,則無法獲得更多的數據服務。

在大多數情況下,資源的耗盡不是由于應用的正常負載過高,而是程序原因。

在實際工作中,數據資源往往是瓶頸資源,不同的應用都會訪問同一數據源。其中某個應用耗盡了數據庫資源后,意味其他的應用也無法正常運行。因此,ConnectionPool的***個任務是限制:每個應用或系統可以擁有的***資源。也就是確定連接池的大小(PoolSize)。

ConnectionPool的第二個任務:在連接池的大小(PoolSize)范圍內,***限度地使用資源,縮短數據庫訪問的使用周期。許多數據庫中,連接(Connection)并不是資源的最小單元,控制Statement資源比Connection更重要。以Oracle為例:

每申請一個連接(Connection)會在物理網絡(如 TCP/IP網絡)上建立一個用于通訊的連接,在此連接上還可以申請一定數量的Statement。同一連接可提供的活躍Statement數量可以達到幾百。 在節約網絡資源的同時,縮短了每次會話周期(物理連接的建立是個費時的操作)。但在一般的應用中,多數按照2.1范例操作,這樣有10個程序調用,則會產生10次物理連接,每個Statement單獨占用一個物理連接,這是極大的資源浪費。 ConnectionPool可以解決這個問題,讓幾十、幾百個Statement只占用同一個物理連接, 發揮數據庫原有的優點。

通過ConnectionPool對資源的有效管理,應用可以獲得的Statement總數到達 :

(并發物理連接數) x (每個連接可提供的Statement數量)

例如某種數據庫可同時建立的物理連接數為 200個,每個連接可同時提供250個Statement,那么ConnectionPool最終為應用提供的并發Statement總數為: 200 x 250 = 50,000個。這是個并發數字,很少有系統會突破這個量級。所以在本節的開始,指出資源的耗盡與應用程序直接管理有關。

對資源的優化管理,很大程度上依靠數據庫自身的JDBC Driver是否具備。有些數據庫的JDBC Driver并不支持Connection與Statement之間的邏輯連接功能,如SQLServer,我們只能等待她自身的更新版本了。

對資源的申請、釋放、回收、共享和同步,這些管理是復雜精密的。所以,ConnectionPool另一個功能就是,封裝這些操作,為應用提供簡單的,甚至是不改變應用風格的調用接口。

JDBC教程 3.簡單JDBC連接池的實現

根據第二章中原理機制,Snap-ConnectionPool(一種簡單快速的連接池工具)按照部分的JDBC規范,實現了連接池所具備的對數據庫資源有效管理功能。

3.1體系描述

在JDBC規范中,應用通過驅動接口(Driver Interface)直接方法數據庫的資源。為了有效、合理地管理資源,在應用與JDBC Driver之間,增加了連接池: Snap-ConnectionPool。并且通過面向對象的機制,使連接池的大部分操作是透明的。參見下圖,Snap-ConnectionPool的體系:

連接池大部分操作

圖中所示,通過實現JDBC的部分資源對象接口( Connection, Statement, ResultSet ),在 Snap-ConnectionPool內部分別產生三種邏輯資源對象: PooledConnection, PooledStatement和 PooledResultSet。它們也是連接池主要的管理操作對象,并且繼承了JDBC中相應的從屬關系。這樣的體系有以下幾個特點:

-透明性。在不改變應用原有的使用JDBC驅動接口的前提下,提供資源管理的服務。應用系統,如同原有的 JDBC,使用連接池提供的邏輯對象資源。簡化了應用程序的連接池改造。

-資源封裝。復雜的資源管理被封裝在 Snap-ConnectionPool內部,不需要應用系統過多的干涉。管理操作的可靠性、安全性由連接池保證。應用的干涉(如:主動關閉資源),只起到優化系統性能的作用,遺漏操作不會帶來負面影響。

-資源合理應用。按照JDBC中資源的從屬關系,Snap-ConnectionPool不僅對Connection進行緩沖處理,對Statement也有相應的機制處理。在2.3已描述,合理運用Connection和Statement之間的關系,可以更大限度地使用資源。所以,Snap-ConnectionPool封裝了Connection資源,通過內部管理PooledConnection,為應用系統提供更多的Statement資源。

-資源連鎖管理。Snap-ConnectionPool包含的三種邏輯對象,繼承了JDBC中相應對象之間的從屬關系。在內部管理中,也依照從屬關系進行連鎖管理。例如:判斷一個Connection是否超時,需要根據所包含的Statement是否活躍;判斷Statement也要根據ResultSet的活躍程度。

3.2連接池集中管理ConnectionManager

ConnectionPool是Snap-ConnectionPool的連接池對象。在Snap-ConnectionPool內部,可以指定多個不同的連接池(ConnectionPool)為應用服務。ConnectionManager管理所有的連接池,每個連接池以不同的名稱區別。通過配置文件適應不同的數據庫種類。如下圖所示:

配置文件適應不同的數據庫種類

通過ConnectionManager,可以同時管理多個不同的連接池,提供通一的管理界面。在應用系統中通過ConnectionManager和相關的配置文件,可以將凌亂散落在各自應用程序中的數據庫配置信息(包括:數據庫名、用戶、密碼等信息),集中在一個文件中。便于系統的維護工作。

3.3連接池使用范例

對2.1的標準JDBC的使用范例,改為使用連接池,結果如下:

  1. import java.sql.*;  
  2. import net.snaPBug.util.dbtool.*;  
  3. …  
  4. ..ConnectionPool dbConn = ConnectionManager 
  5. .getConnectionPool("testOracle" );  
  6. Statement st = dbConn.createStatement();  
  7. ResultSet rs = st.executeQuery(   
  8. “select * from demo_table” );  
  9. …  
  10. some data source operation   
  11. in herers.close();st.close(); 

在例子中,Snap-ConnectionPool封裝了應用對Connection的管理。只要改變JDBC獲取Connection的方法,為獲取連接池(ConnectionPool)(粗體部分),其他的數據操作都可以不做修改。按照這樣的方式,Snap-ConnectionPool可幫助應用有效地管理數據庫資源。如果應用忽視了***資源的釋放: rs.close() 和 st.close(),連接池會通過超時(time-out)機制,自動回收。

JDBC教程 4.小結

無論是Snap-ConnectionPool還是其他的數據庫連接池,都應當具備一下基本功能:

-對源數據庫資源的保護

-充分利用發揮數據庫的有效資源

-簡化應用的數據庫接口,封閉資源管理。

-對應用遺留資源的自動回收和整理,提高資源的再次利用率。

在這個前提下,應用程序才能投入更多的精力于各自的業務邏輯中。數據庫資源也不再成為系統的瓶頸。

【編輯推薦】

  1. 談談優化JDBC數據庫編程
  2. 實例說明對MySQL的JDBC連接設置
  3. 淺談如何利用JSP網頁中JDBC代碼連接MySQL
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  5. 如何進行Jython數據庫插入(JDBC)
責任編輯:彭凡 來源: CSDN
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