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漫談JVM的基本垃圾回收算法

開發(fā) 后端 算法
JVM是Java平臺的核心,其垃圾回收機(jī)制也成為Java的一個標(biāo)志性特性。本文介紹了一些JVM的垃圾回收算法,可以按照基本回收策略、分區(qū)對待以及系統(tǒng)線程等三個方面考慮。

本文來自JavaEye和你在一起的博客,原文名稱為《JVM調(diào)優(yōu)總結(jié)(三)-基本垃圾回收算法》。

之前介紹了JVM的一些基本概念:數(shù)據(jù)類型、堆與棧Java對象的大小與引用類型等等。下面介紹JVM的垃圾回收算法。可以從不同的的角度去劃分垃圾回收算法:

按照基本回收策略分

引用計數(shù)(Reference Counting):

比較古老的回收算法。原理是此對象有一個引用,即增加一個計數(shù),刪除一個引用則減少一個計數(shù)。垃圾回收時,只用收集計數(shù)為0的對象。此算法最致命的是無法處理循環(huán)引用的問題。

標(biāo)記-清除(Mark-Sweep):

標(biāo)記-清除

此算法執(zhí)行分兩階段。***階段從引用根節(jié)點(diǎn)開始標(biāo)記所有被引用的對象,第二階段遍歷整個堆,把未標(biāo)記的對象清除。此算法需要暫停整個應(yīng)用,同時,會產(chǎn)生內(nèi)存碎片。

復(fù)制(Copying):

復(fù)制

此算法把內(nèi)存空間劃為兩個相等的區(qū)域,每次只使用其中一個區(qū)域。垃圾回收時,遍歷當(dāng)前使用區(qū)域,把正在使用中的對象復(fù)制到另外一個區(qū)域中。次算法每次只處理正在使用中的對象,因此復(fù)制成本比較小,同時復(fù)制過去以后還能進(jìn)行相應(yīng)的內(nèi)存整理,不會出現(xiàn)“碎片”問題。當(dāng)然,此算法的缺點(diǎn)也是很明顯的,就是需要兩倍內(nèi)存空間。

標(biāo)記-整理(Mark-Compact):

標(biāo)記-整理

此算法結(jié)合了“標(biāo)記-清除”和“復(fù)制”兩個算法的優(yōu)點(diǎn)。也是分兩階段,***階段從根節(jié)點(diǎn)開始標(biāo)記所有被引用對象,第二階段遍歷整個堆,把清除未標(biāo)記對象并且把存活對象“壓縮”到堆的其中一塊,按順序排放。此算法避免了“標(biāo)記-清除”的碎片問題,同時也避免了“復(fù)制”算法的空間問題。

按分區(qū)對待的方式分

增量收集(Incremental Collecting):實時垃圾回收算法,即:在應(yīng)用進(jìn)行的同時進(jìn)行垃圾回收。不知道什么原因JDK5.0中的收集器沒有使用這種算法的。

分代收集(Generational Collecting):基于對對象生命周期分析后得出的垃圾回收算法。把對象分為年青代、年老代、持久代,對不同生命周期的對象使用不同的算法(上述方式中的一個)進(jìn)行回收。現(xiàn)在的垃圾回收器(從J2SE1.2開始)都是使用此算法的。

按系統(tǒng)線程分

#t#串行收集:串行收集使用單線程處理所有垃圾回收工作,因為無需多線程交互,實現(xiàn)容易,而且效率比較高。但是,其局限性也比較明顯,即無法使用多處理器的優(yōu)勢,所以此收集適合單處理器機(jī)器。當(dāng)然,此收集器也可以用在小數(shù)據(jù)量(100M左右)情況下的多處理器機(jī)器上。

并行收集:并行收集使用多線程處理垃圾回收工作,因而速度快,效率高。而且理論上CPU數(shù)目越多,越能體現(xiàn)出并行收集器的優(yōu)勢。

并發(fā)收集:相對于串行收集和并行收集而言,前面兩個在進(jìn)行垃圾回收工作時,需要暫停整個運(yùn)行環(huán)境,而只有垃圾回收程序在運(yùn)行,因此,系統(tǒng)在垃圾回收時會有明顯的暫停,而且暫停時間會因為堆越大而越長。

責(zé)任編輯:yangsai 來源: JavaEye博客
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