C++產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)具體實(shí)現(xiàn)方法詳解
C++編程語(yǔ)言的應(yīng)用，可以輕松的幫助開(kāi)發(fā)人員實(shí)現(xiàn)各種功能需求，比如隨機(jī)數(shù)的生成等等。那么在這里我們就會(huì)給大家詳細(xì)介紹一下有關(guān)C++產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的具體方法，希望大家可以對(duì)此有一個(gè)詳細(xì)的了解。
C++中常用rand()函數(shù)生成隨機(jī)數(shù)，但嚴(yán)格意義上來(lái)講生成的只是偽隨機(jī)數(shù)（pseudo-random integral number）。生成隨機(jī)數(shù)時(shí)需要我們指定一個(gè)種子，如果在程序內(nèi)循環(huán)，那么下一次生成隨機(jī)數(shù)時(shí)調(diào)用上一次的結(jié)果作為種子。但如果分兩次執(zhí)行程序，那么由于種子相同，生成的“隨機(jī)數(shù)”也是相同的。
在工程應(yīng)用時(shí)，我們一般將系統(tǒng)當(dāng)前時(shí)間(Unix時(shí)間)作為種子，這樣C++產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)更接近于實(shí)際意義上的隨機(jī)數(shù)。給一下例程如下：
- #include < iostream>
- #include < ctime>
- #include < cstdlib>
- using namespace std;
- int main()
- {
- double random(double,double);
- srand(unsigned(time(0)));
- for(int icnt = 0; icnt != 10; ++icnt)
- cout < < "No." < < icnt+1 < < ": " < <
int(random(0,10))< < endl;- return 0;
- }
- double random(double start, double end)
- {
- return start+(end-start)*rand()/(RAND_MAX + 1.0);
- }
- /* 運(yùn)行結(jié)果
- * No.1: 3
- * No.2: 9
- * No.3: 0
- * No.4: 9
- * No.5: 5
- * No.6: 6
- * No.7: 9
- * No.8: 2
- * No.9: 9
- * No.10: 6
- */
利用這種C++產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的方法能不能得到完全意義上的隨機(jī)數(shù)呢？似乎9有點(diǎn)多哦？卻沒(méi)有1,4,7？！我們來(lái)做一個(gè)概率實(shí)驗(yàn)，生成1000萬(wàn)個(gè)隨機(jī)數(shù)，看0-9這10個(gè)數(shù)出現(xiàn)的頻率是不是大致相同的。程序如下：
- #include < iostream>
- #include < ctime>
- #include < cstdlib>
- #include < iomanip>
- using namespace std;
- int main()
- {
- double random(double,double);
- int a[10] = {0};
- const int Gen_max = 10000000;
- srand(unsigned(time(0)));
- for(int icnt = 0; icnt != Gen_max; ++icnt)
- switch(int(random(0,10)))
- {
- case 0: a[0]++; break;
- case 1: a[1]++; break;
- case 2: a[2]++; break;
- case 3: a[3]++; break;
- case 4: a[4]++; break;
- case 5: a[5]++; break;
- case 6: a[6]++; break;
- case 7: a[7]++; break;
- case 8: a[8]++; break;
- case 9: a[9]++; break;
- default: cerr < < "Error!" < < endl; exit(-1);
- }
- for(int icnt = 0; icnt != 10; ++icnt)
- cout < < icnt < < ": " < < setw(6) < <
setiosflags(ios::fixed) < < setprecision(2) < <
double(a[icnt])/Gen_max*100 < < "%" < < endl;- return 0;
- }
- double random(double start, double end)
- {
- return start+(end-start)*rand()/(RAND_MAX + 1.0);
- }
- /* 運(yùn)行結(jié)果
- * 0: 10.01%
- * 1: 9.99%
- * 2: 9.99%
- * 3: 9.99%
- * 4: 9.98%
- * 5: 10.01%
- * 6: 10.02%
- * 7: 10.01%
- * 8: 10.01%
- * 9: 9.99%
- */
可知用這種方法得到的隨機(jī)數(shù)是滿足統(tǒng)計(jì)規(guī)律的。以上就是對(duì)C++產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的相關(guān)方法的介紹。
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