在學習研究Python代碼之前，我們先要了解下什么是Python，所謂的Python就是一種面向對象、直譯式計算機程序設計語言，也是一種功能強大而完善的通用型語言，已經具有十多年的發展歷史。

在除去***的、有意義的語句不用而代之以晦澀的、嵌套的表達式的工作后，一個很自然的問題是：“為什么？！”我對 FP 的所有描述都是使用 Python 做到的。但最重要的特性 -- 可能也是具體情況中最有用的特性 -- 是它消除了副作用（或者至少對一些特殊領域，例如單一體，有一些牽制作用）。

絕大部分程序錯誤 -- 和促使程序員求助于調試來解決的問題 -- 之所以會發生，是因為在程序執行過程期間，變量包含了意外的值。函數程序只不過根本就不為變量分配值，從而避免了這一特殊問題。

讓我們看一段相當普通的命令Python代碼。它的目的是打印出乘積大于 25 的幾對數字的列表。組成各對的數字本身是從另外兩個列表中挑選出的。這種操作與程序員在他們程序段中實際執行的操作差不多。實現這一目的的命令方法如下：

# imperative version of "echo()"   
def echo_IMP():   
while 1:   
x = raw_input("IMP -- ")   
if x == 'quit':   
break   
else   
print x   
echo_IMP()   
 
# utility function for "identity with side-effect"   
def monadic_print(x):   
print x   
return x   
 
# FP version of "echo()"   
echo_FP = lambda: monadic_print(raw_input("FP -- "))=='quit' or echo_FP()   
echo_FP()  

這個項目太小，以至于沒有什么可能出錯。但我們的目的可能嵌在要同時實現許多其它目的的代碼中。用 "more stuff" 注釋的那些部分是副作用可能導致錯誤發生的地方。

在這些地方中的任何一處，變量 xs、ys、bigmuls、x、y 有可能獲得假設節略代碼中的意外值。而且，在執行完這一段代碼后，所有變量都可能具有稍后代碼可能需要也可能不需要的一些值。

很明顯，可以使用函數／實例形式的封裝和有關作用域的考慮來防止出現這種類型的錯誤。而且，您總是可以在執行完變量后 del 它們。但在實際中，這些指出類型的錯誤非常普遍。

目標的函數方法完全消除了這些副作用錯誤。以下是可能的一段Python代碼：

# imperative version of "echo()"   
def echo_IMP():   
while 1:   
x = raw_input("IMP -- ")   
if x == 'quit':   
break   
else   
print x   
echo_IMP()   
 
# utility function for "identity with side-effect"   
def monadic_print(x):   
print x   
return x   
 
# FP version of "echo()"   
echo_FP = lambda: monadic_print(raw_input("FP -- "))=='quit' or echo_FP()   
echo_FP()  

在示例中，我們將匿名 (lambda) 函數對象與名稱進行綁定，但這不是一定必要的。我們可以只嵌套定義。這樣做是出于可讀性目的；但也是因為 combine() 是一種隨處可得的很好實用程序函數（從兩個輸入列表中產生所有元素對的列表）。

隨后的 dupelms() 主要只是幫助 combine() 發揮作用的一種方法。即使這一函數示例比命令示例更冗長，但一旦考慮到實用程序函數可以重用，那么 bigmuls() 中的新代碼本身可能比命令版本中的Python代碼數量還要少一些。

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