使用Python 源文件在構建腳本的底部，可以定義 compile 目標，Python 源文件內在元素是 compile 運行期間執行的任務，特別的是 py-compile 任務，它負責從 src 目錄開始，編譯所有的 Python 代碼。

該任務會遞歸遍歷所有的子目錄，并編譯所有的 Python 模塊。腳本中沒有采用將 src 目錄硬編碼到調用之處的方式，而是在構建腳本中定義了稱為 src.dir 的屬性。然后，在需要使用這個目錄名的時候。

就可以通過 ${src.dir} 來引用。 要運行構建腳本，可從 Eclipse 中打開它。Eclipse 具有內置的 Ant 構建腳本編輯和瀏覽功能。Outline 視圖可以顯示出構建腳本的結構。在 Navigator 視圖中。

選擇該構建腳本，用右鍵點擊，然后選擇“Run Ant...”。選擇 compile 目標，然后點擊“Run”。構建腳本執行過程中的輸出信息應該顯示在 Console 視圖中，表示運行成功。 從對上述 pydoc 目標的解析可看出。#t#

第 7 行聲明了目標名稱，并指出它依賴于 init 和 compile 目標。這意味著在運行 pydoc 目標之前，Ant 必須保證 init 和 compile 目標已經運行，如果沒有，則首先運行這兩個目標。

pydoc 目標所依賴的 init 目標在第 3 至第 5 行定義。 init 目標僅僅創建了一個存放 PyDoc API 文檔文件的目錄。如前所述，要為所生成文檔的保存位置定義一個屬性，名為 pydoc.dir。

第 8 行開始是 py-doc 任務。如前所述，您傳入生成 pydoc 過程中所使用的 PYTHONPATH 。 destdir 屬性告訴 py-doc 任務將生成的 HTML 文檔輸出到何處。 第 9 至第 11 行定義了在生成文檔的過程中應該處理哪些 Python 源文件。文件集是 Ant 腳本中通用的結構。

可用于定義所操作的一組文件。這是一種很強大的特性，它使您能夠通過名字模式、布爾邏輯和文件屬性來選擇所要操作的文件。Ant 文檔中有這方面的完整描述。本例中遞歸選擇了“src”目錄下的所有文件。

Python 源文件中具有標準的單元測試框架（從 Python 2.3 開始。在 Python 2.2 中這只是可選模塊），與 Java jUnit 框架十分類似。測試用例的結構與 jUnit 采用相同的方式。每一個待測試的類和模塊通常都具有自己的測試類。測試類中包含測試裝置（fixture）。

它們在 setUp 函數中初始化。每一個測試都編寫為測試類中的一個獨立的測試函數。unittest 框架會在測試函數之間循環往復，先調用 setUp 、再測試函數、然后清除（ tearDown ）測試函數。請參閱清單 4 中的樣例。

import unittest  
from pprint import pprint  
import feedparser  
class FeedparserTest(unittest.TestCase):  
    """  
    A test class for the feedparser module.  
    """  
      
    def setUp(self):  
        """  
        set up data used in the tests.  
        setUp is called before each test function execution.  
        """  
        self.developerWorksUrl = "testData/developerworks.rss"         
    def testParse09Rss(self):  
        """  
        Test a successful run of the parse function for a  
        0.91 RSS feed.  
        """  
        print "FeedparserTest.testParse09RSS()"  
          
        result = feedparser.parse(self.developerWorksUrl)  
        pprint(result)  
        self.assertEqual(0, result['bozo'])  
          
        self.assert_(result is not None)  
        channel = result['channel']  
        self.assert_(channel is not None)  
        chanDesc = channel['description']  
        self.assertEqual(u'The latest content from IBM developerWorks',  
            chanDesc)  
          
        items = result['items']  
        self.assert_(items is not None)  
        self.assert_(len(items)> 3)  
        firstItem = items[0]  
        title = firstItem['title']  
        self.assertEqual(u'Build installation packages with   
            solution installation and deployment technologies',  
            title)  
    
    def tearDown(self):  
        """  
        tear down any data used in tests  
        tearDown is called after each test function execution.  
        """  
        pass  
                  
if __name__ == '__main__':  
    unittest.main()  

上述清單是實現 feedparser 模塊基本測試功能的測試類。完整的測試類見 feedParserTest 項目下的 src/feedparserTest/FeedparserTest.py。step 函數負責準備整個測試過程中需要使用的測試裝置，在本例中只有測試用的 RSS 文件的目錄。

測試函數將對其進行解析。testParse09Rss 是真正的測試函數。Python 源文件這個函數調用 feedparser.parse 函數，傳遞測試用的 RSS 文件，輸出解析結果，并通過 TestCase 類的 assert 函數執行基本的檢查統作。

如果任何 assert 的求值結果不是真，或是在執行過程中拋出任何異常，unittest 就會報告一次測試失敗或錯誤。***的兩行負責在這個測試類內部運行測試，方法是直接運行該模塊即可。