Python編程語言的出現給我們帶來了哪些好處呢？對于大多數開發人員來說，應該是深有體會的。這一語言優秀的功能特點及簡單易學的優勢在很大程度上提高了編程人員程序開發的效率。在這里我們可以先從Python實現Socket服務的相關技巧來了解一下這一語言的編寫方式。#t#

首先，要明白不是所有的Socket服務都需要高性能。如果要求高性能，使用IOCP或EPoll模式用C/C++來完成，直接用API寫，用ACE的proactor封裝來完成是比較恰當的行為。但當性能不是主要問題時，用Python實現Socket服務，并享受高的開發效率將是一件快樂的事。下面，是用python完成的一個每thread/connect的一個echo服務。

經常的，在寫一段Python代碼時，我會先打開《Python Cookbook》（O'Reilly）一書，看看有沒有所需要的（這也是保證效率的一種方式），下面的代碼就是摘自此書。

import SocketServer  
class MyHandler(SocketServer.BaseRequestHandler):  
def handle(self):  
while 1:  
dataReceived = self.request.recv(1024)  
if not dataReceived: break  
self.request.send(dataReceived)  
myServer = SocketServer.ThreadingTCPServer(('',8881), MyHandler)  
myServer.serve_forever( ) 

只用數行代碼就完成工作，是不是非常輕松愉快。注意，這還不是一個實用程序，只是一個簡單的示例。但這個示例指示了方向，下面我會把Python實現Socket服務的一些小技巧一一列出。不過，在這之前，用幾行代碼完成一個測試用的客戶端是一個不錯的主意：

import Socket  
remote_host = '127.0.0.1' 
remote_port = 9919 
send_buf = open('binary.txt', 'rb').read()   
#send_bufsend_buf = send_buf.replace('\x0D\x0A', '')   
sock = Socket.Socket(Socket.AF_INET, Socket.SOCK_STREAM)  
sock.connect((remote_host, remote_port))  
sock.send(send_buf)  
response_data = sock.recv(1024)  
print response_data  
sock.close( ) 

看著上面寫的這些代碼，是不是感覺開發效率不一般的高 ^_^，下面進入正題

現在，我們來解決Python實現Socket服務中遇到***個問題，MyHander是繼承自SocketServer.BaseRequestHandler，但文檔對這個模塊介紹不怎么詳細。不詳細的原因？我想是因為這個類實在很簡單。打開Lib目錄下的SocketServer.py文件，我們直接看代碼：

class BaseRequestHandler:  
def __init__(self, request, client_address, server):  
self.request = request  
self.client_address = client_address  
self.server = server  
try:  
self.setup()  
self.handle()  
self.finish()  
finally:  
sys.exc_traceback = None # Help garbage collection  
def setup(self):  
pass  
def handle(self):  
pass  
def finish(self):  
pass 

一眼可知，類實現的是一個簡單的template模式，定義了setup, handle, finish讓繼承者重載，模式方法__init__則定義了三個方法的調用順序同時保證三個方法的運行。 很顯然，如果我們要在退出時關閉連接，重定義finish是一個很自然的行為。

def finish(self):  
self.request.close() 

第二個問題，如何記日志。Python有日志模塊logging。

import logging  
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,  
format='%(asctime)s %(levelname)s %(message)s',  
filename='log.txt',  
filemode='a+') 

不過實際操作Python實現Socket服務中需要做一點點的補充。因為在多線程程序中，要記錄日志需要線程相關的唯一ID來識別一些東西。我沒有找到直接的線程ID（哪位兄弟找到了請告知），但Python中有一個名為id的內建函數，用來返回一個對象的identity （注1）。將要記錄的信息預定義一個模板，我們就能得到一個漂亮的輸出了。

def LogTemplate(self, s):  
return '[id.' + str(id(self.request)) + ']: ' + str(s)  
def Log(self, s):  
ss = self.LogTemplate(s)  
print ss  
logging.info(ss)  
def LogErr(self, s):  
ss = self.LogTemplate(s)  
print ss  
logging.error(ss) 

下面我們可以這樣寫了

def setup(self):  
self.Log('進入處理線程')  
def finish(self):  
self.request.close()  
self.Log("退出處理線程") 

另外模塊binascii對日志也很有用，我就會用到binascii.b2a_hex來幫助把一串二進制轉成可見的ASCII，象接收到的數據就***用b2a_hex轉換后再記日志。

第三個問題，超時處理。不多說了，直接貼出代碼。

def setup(self):  
self.request.settimeout(60)  
def handle(self):  
while 1:  
try:  
#接收和發送操作，略  
except Socket.timeout:  
print "caught Socket.timeout exception" 

每完成一小步，可以試試用測試程序發送你想發送的內容進行測試。你會非常高興的看到，Python實現Socket服務是如此的簡單。