Python yield具體使用方法探討
Python編程語言作為一款比較新的程序應用語言,其中有很多方法是開發人員需要慢慢熟練掌握的。比如今天為大家介紹的Python yield就是一個比較特殊的應用。yield的英文單詞意思是生產,剛接觸Python的時候感到非常困惑,一直沒弄明白Python yield的用法。只是粗略的知道yield可以用來為一個函數返回值塞數據,比如下面的例子:
- def addlist(alist):
- for i in alist:
- yield i + 1
取出alist的每一項,然后把i + 1塞進去。然后通過調用取出每一項:
- alist = [1, 2, 3, 4]
- for x in addlist(alist):
- print x,
這的確是Python yield應用的一個例子,但是,看過limodou的文章《2.5版yield之學習心得》,并自己反復體驗后,對yield有了一個全新的理解。
1. 包含yield的函數
假如你看到某個函數包含了yield,這意味著這個函數已經是一個Generator,它的執行會和其他普通的函數有很多不同。比如下面的簡單的函數:
- def h():
- print 'To be brave'
- yield 5
- h()
可以看到,調用h()之后,print 語句并沒有執行!這就是yield,那么,如何讓print 語句執行呢?這就是后面要討論的問題,通過后面的討論和學習,就會明白yield的工作原理了。
2. yield是一個表達式
Python2.5以前,Python yield是一個語句,但現在2.5中,yield是一個表達式(Expression),比如:
- m = yield 5
表達式(yield 5)的返回值將賦值給m,所以,認為 m = 5 是錯誤的。那么如何獲取(yield 5)的返回值呢?需要用到后面要介紹的send(msg)方法。
3. 透過next()語句看原理
現在,我們來揭曉yield的工作原理。我們知道,我們上面的h()被調用后并沒有執行,因為它有yield表達式,因此,我們通過next()語句讓它執行。next()語句將恢復Generator執行,并直到下一個yield表達式處。比如:
- def h():
- print 'Wen Chuan'
- yield 5
- print 'Fighting!'
- c = h()
- c.next()c.next()
調用后,h()開始執行,直到遇到yield 5,因此輸出結果:
- Wen Chuan
當我們再次調用c.next()時,會繼續執行,直到找到下一個yield表達式。由于后面沒有Python yield了,因此會拋出異常:
- Wen Chuan
- Fighting!
- Traceback (most recent call last):
- File "/home/evergreen/Codes/yidld.py", line 11, in <module>
- c.next()
- StopIteration
4. send(msg) 與 next()
了解了next()如何讓包含yield的函數執行后,我們再來看另外一個非常重要的函數send(msg)。其實next()和send()在一定意義上作用是相似的,區別是send()可以傳遞yield表達式的值進去,而next()不能傳遞特定的值,只能傳遞None進去。因此,我們可以看做c.next() 和 c.send(None) 作用是一樣的。來看這個例子:
- def h():
- print 'Wen Chuan',
- m = yield 5 # Fighting!
- print m
- d = yield 12
- print 'We are together!'
- c = h()
- c.next() #相當于c.send(None)
- c.send('Fighting!') #(yield 5)表達式被賦予了'Fighting!'輸出的結果為:
- Wen Chuan Fighting!
需要提醒的是,第一次調用時,請使用next()語句或是send(None),不能使用send發送一個非None的值,否則會出錯的,因為沒有Python yield語句來接收這個值。
5. send(msg) 與 next()的返回值
send(msg) 和 next()是有返回值的,它們的返回值很特殊,返回的是下一個yield表達式的參數。比如yield 5,則返回 5 。到這里,是不是明白了一些什么東西?本文第一個例子中,通過for i in alist 遍歷 Generator,其實是每次都調用了alist.Next(),而每次alist.Next()的返回值正是yield的參數,即我們開始認為被壓進去的東東。我們再延續上面的例子:
- def h():
- print 'Wen Chuan',
- m = yield 5 # Fighting!
- print m
- d = yield 12
- print 'We are together!'
- c = h()
- m = c.next() #m 獲取了yield 5 的參數值 5
- d = c.send('Fighting!') #d 獲取了yield 12 的參數值12
- print 'We will never forget the date', m, '.', d輸出結果:
- Wen Chuan Fighting!
- We will never forget the date 5 . 12
6. throw() 與 close()中斷 Generator
中斷Generator是一個非常靈活的技巧,可以通過throw拋出一個GeneratorExit異常來終止Generator。Close()方法作用是一樣的,其實內部它是調用了throw(GeneratorExit)的。我們看:
- def close(self):
- try:
- self.throw(GeneratorExit)
- except (GeneratorExit, StopIteration):
- pass
- else:
- raise RuntimeError("generator ignored GeneratorExit")
- # Other exceptions are not caught
因此,當我們調用了close()方法后,再調用next()或是send(msg)的話會拋出一個異常:
- Traceback (most recent call last):
- File "/home/evergreen/Codes/yidld.py", line 14, in <module>
- d = c.send('Fighting!') #d 獲取了yield 12 的參數值12
- StopIteration
以上就是我們對Python yield的相關介紹。
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