Python是計算機語言中常用的計算機語言，已被大家廣泛接受與運用，也有一些相關的書籍是對Python的相關介紹。但是你對Python源碼分析的相關應用方案是否有所了解？如果你相對其有個好的了解，你就可以點擊以下的文章。

Python是一種動態的腳本語言。具體的我就不多介紹了，源代碼鏈接在這里:Python 2.5下載下來之后直接解壓縮可以看到如下的目錄結構：

1. Demo Demo用的代碼，主要用來展示Python的一些應用   
2. Doc Python的UserManual。Latex格式的   
3. Grammar 語法文件。這個語法文件會在Python運行的時候
   被用來分析Python源代碼   
4. Include Python Include用的頭文件   
5. Lib Python的庫文件   
6. Mac For Mac   
7. Misc 如字面意思，一些不適合放在其他地方的文件就放在這里了   #t#
8. Modules Python的一些Built-in Module的實現   
9. Objects Python的基本內部對象的實現，比如class/list等等   
10. Parser Python的詞法分析和語法分析   
11. PC 比較老的Windows和OS2的Port的項目以及Port用到
    的一些公用文件放在這里，PCBuild和PCBuild8都要用到這個目錄的內容   
12. PCBuild Python用于VS 2003的Project文件   
13. PCbuild8 Python用于VS 2005的Project文件   
14. Python Python主程序代碼   
15. RISCOS Python的RISC OS Port   

在Python源碼分析中Tools Build和Extend Python所需的工具

在Unix/Linux/Cywin下面可以直接鍵入：

./configure  
make install 

Windows用VC Build的話，可以直接打開PCBuild/PCBuild8下面相應的Solution來Build。直接Build的話會出不少錯誤，有必要做一些調整：不是所有的Project都可以立刻Build，部分Project由于對第三方庫有依賴，一般情況下可以直接跳過Build這些Project，而只Build核心的Python代碼。在Configuration Manager里面直接Exclude就可以。必需的Project是：

make_buildinfo, make_versioninfo, python,
 pythoncore  

PythoncoreProject少了一個文件，需要手動把Modules\_typesmodule.c加入到工程中去，再Build 今天就寫到這里，下一篇我會通過跟蹤執行一個最簡單的Python代碼來介紹Python執行的流程。以上的相關內容就是對Python源碼分析的相關內容的相關介紹。