Oracle性能調整中的相關要點的介紹
以下的文章主要是介紹Oracle性能調整中的相關要點的應用以及優化，如果你在Oracle性能調整中的相關要點的應用方面有想了解的欲望，以下的文章就是滿足你對Oracle性能調整中相關要點的知識的概要。
1、概念
為了提高性能，可以使用下列數據訪問方法：
- A、Clusters
- B、Indexes
- B-tree（normal or reverse key）
- bitmap
- -function-based
- C、Index-organized tables
- D、Materialized views
索引的層次越多，效率越低，如果索引中含有許多已刪除的行，這個索引也會變得低效，如果索引數據的15％已經被刪除，應該考慮重建索引。
2、應用問題
A、使用可聲明的約束而不是通過代碼限制
B、代碼共享
C、使用綁定變量而不是文字來優化共享sql
D、調整cursor_sharing的值（EXACT/SIMILAR/FORCE）
- A、Clusters
- B、Indexes
- -B-tree（normal or reverse key）
- -bitmap
- -function-based
- C、Index-organized tables
- D、Materialized views
1、避免動態分配的缺陷
創建本地管理的表空間；
合理設置segment的大小；
監控將要擴展的segment：
- SELECT owner, table_name, blocks,
empty_blocks FROM dba_tables WHERE empty_blocks /
(blocks+empty_blocks) < .1;
2、high water mark
記錄在segment header block中，在segment創建的時候設定在segment的起始位置，當記錄被插入的時候以5個block的增量增加，truncate可以重設high water mark的位置，但delete不能。
在full table scan中，oracle會讀取high water mark以下的所有的數據塊，所以high water mark以上的塊也許會浪費存儲空間，但不會降低Oracle性能。
可以通過下列方法收回表中high water mark以上的塊：
- Alter table_name deallocate unused；
對于high water mark以下的塊：
使用import/export工具：export數據；drop或truncate表；import數據。或者利用alter table tanle_name move命令去移動表的存儲位置（此時需要重建索引）。
3、表統計
用analyize命令生成表統計，然后到dba_table查詢相關信息。
- ANALYZE TABLE ndls.t_wh_shipping_bill COMPUTE STATISTICS;
- SELECT num_rows, blocks, empty_blocks as empty,avg_space,
chain_cnt, avg_row_len FROM dba_tables WHERE owner =
'NDLS' AND table_name='T_WH_SHIPPING_BILL';- Columns Description
- NUM_ROWS Number of rows in the table
- BLOCKS Number of blocks below the table high-water mark
- EMPTY_BLOCKS Number of blocks above the table high-water mark
- AVG_SPACE Average free space in bytes in the blocks below
high-water mark- AVG_ROW_LEN Average row length, including row overhead
- CHAIN_CNT Number of chained or migrated rows in the table
- block size
通過下列方法可以最小化block的訪問次數：
使用更大的block size；緊密壓縮行；阻止行鏡像。后兩者存在沖突，越多的行被壓縮在一個block里，越容易產生鏡像。Block size 在數據庫創建的時候設定，不能被輕易改變，是讀取數據文件時最小的IO單元，大小范圍是2K－64K，應該設置成OS塊的整數倍，小于或等于OS IO時能讀取的存儲區域。
較小的block size的優點：極少block競爭；有利于較小的行和隨機訪問。缺點是存在相當高的成本，每個block的行數更少，可能需要讀取更多的index塊。Block size的選擇影響系統的Oracle性能，在一個OLTP環境中，較小的block size更合適，而在DSS環境中，適宜選擇較大的block size。
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