在開發語言中，我們也可以使用Python來實現負載均衡的設置，現在我們就來介紹一下這個嘗試。首先我們考慮負載均衡，常用的就是反向代理的均衡設置，那么對于Python的語言實現，又有什么特別的要求呢？讓我們一起來看看文章的內容吧。

最近測試一個Python項目，在性能優化過程中，決定使用Tornado作Web服務器。但Tornado是單進程線程的實現，雖然一個進程可以很好的處理并發，但畢竟還是個單線程，無法有效的使用多核CPU。

對外的端口只有一個，于是考慮使用負載均衡。首先Nginx，但發現在使用Nginx轉發過程中產生大量的Time_wait。據說Nginx轉發時會使用Http1.0，不確定是否由此導致。但至少使用Apache作負載均衡的時候沒有這個問題。關于Time_wait，不是此文章欲述的，以下貼出 Nginx和Apache作負載均衡的配置：

Nginx.conf：  
 
http {  
upstream frontends {  
server 127.0.0.1:9080;  
server 127.0.0.1:9081;  
server 127.0.0.1:9082;  
server 127.0.0.1:9083;  
}  

Apache：

編譯：

./configure --prefix=/usr/local/apache --enable-so --enable-rewrite --with-mpm=prefork --enable-proxy

配置httpd.conf：
 

ProxyRequests Off  
<Proxy balancer://higkoo>  
BalancerMember http://127.0.0.1:9080    
BalancerMember http://127.0.0.1:9081 
BalancerMember http://127.0.0.1:9082 
BalancerMember http://127.0.0.1:9083    
</Proxy>  
ProxyPass / balancer://higkoo/ 

當然，本文是由于在測試一Python應用時留下的。負載均衡本身并不局限與語言和應用。只要是標準的HTTP請求均可。