MySQL數據庫的基本結構與索引的優化方案
以下的文章主要介紹的是MySQL數據庫的基本結構，MySQL數據庫索引的優化方案與查詢語句的優化這些內容。這些相關的內容說對于數據庫新手來說可以說意義很大，以下就是文章的具體內容描述。
MySQL數據庫結構
字段類型的定義時遵循以下規則:
選用字段長度最小
優先使用定長型
盡可能的定義 "NOT NULL"
數值型字段中避免使用 "ZEROFILL"
如果要儲存的數據為字符串, 且可能值已知且有限, 優先使用 enum 或 set
MySQL數據庫索引的優化
被索引的字段的長度越小, 該索引的效率越高
被索引的字段中, 值的重復越少, 該索引的效率越高
查詢語句中, 如果使用了 "group" 子句, 根據其中字段出現的先后順序建立多字段索引
查詢語句中, 如果使用了 "distinct", 根據其中字段出現的先后順序建立多字段索引
"where" 子句中, 出現對同一表中多個不同字段的 "and" 條件時, 按照字段出現的先后順序建立多字段索引
"where" 子句中, 出現對同一表中多個不同字段的 "or" 條件時, 對重復值最少的字段建立單字段索引
進行 "內/外連接" 查詢時, 對 "連接字段" 建立索引
對 "主鍵" 的 "unique" 索引 毫無意義, 不要使用
被索引字段盡可能的使用 "NOT NULL" 屬性
對寫入密集型表, 盡量減少索引, 尤其是 "多字段索引" 和 "unique" 索引
MySQL數據庫查詢語句的優化
多多利用 "explain" 查詢索引使用情況, 以便找出***的查詢語句寫法和索引設置方案
慎用 "select *", 查詢時只選出必須字段
查詢使用索引時, 所遍歷的索引條數越少, 索引字段長度越小, 查詢效率越高 (可使用 "explain" 查詢索引使用情況)
避免使用 MySQL 函數對查詢結果進行處理, 將這些處理交給客戶端程序負責
使用 "limit" 時候, 盡量使 "limit" 出的部分位于整個結果集的前部, 這樣的查詢速度更快, 系統資源開銷更低
在 "where" 子句中使用多個字段的 "and" 條件時, 各個字段出現的先后順序要與多字段索引中的順序相符
在 "where" 子句 中使用 "like" 時, 只有當通配符不出現在條件的最左端時才會使用索引
在 MySQL 4.1 以上版本中, 避免使用子查詢, 盡量使用 "內/外連接" 實現此功能
減少函數的使用, 如果可能的話, 盡量用單純的表達式來代替
避免在 "where" 子句中, 對不同字段進行 "or" 條件查詢, 將其拆分成多個單一字段的查詢語句效率更高
【編輯推薦】
