此文章主要向大家講述的是SQL Server group by的幾種我們大家在實際應用中經常使用的用法，我前兩天在相關網站看見SQL Server group by的資料，覺得挺好，今天就拿出來供大家分享。

 

SQL Server Group by 是SQL Server 中常用的一種語法，語法如下：

 

 

[ GROUP BY [ ALL ] group_by_expression [ ,...n ]  
[ WITH { CUBE | ROLLUP } ]  

 

 

1、最常用的就是這種語法，如下：

Select CategoryID, AVG(UnitPrice), COUNT(UnitPrice) FROM dbo.Products Where UnitPrice > 30GROUP BY CategoryID ORDER BY CategoryID DESC 

這個語句查詢出，所有產品分類的產品平均單價，單價計數。并且單價在 30 以上的記錄。

2、再看看這種語法，如下：

Select CategoryID, AVG(DISTINCT UnitPrice), COUNT(DISTINCT UnitPrice) FROM dbo.  
Products Where UnitPrice > 30GROUP BY CategoryID ORDER BY CategoryID DESC  

使用 DISTINCT 的時候，將會去除重復的價格平均單價。

3、如果希望在分類統計之后，再使用條件過濾，下面的語句可以做為參數：

 

 

Select CategoryID, SUM(UnitPrice) AS SumPriceFROM dbo.ProductsGROUP BY CategoryIDHAVING SUM(UnitPrice) > 300  

 

HAVING 與 Where 語句類似，Where 是在分類之前過濾，而 HAVING 是在分類之后過濾。它和 Where 一樣使用 AND、OR、NOT、LIKE 組合使用。

 

4、如果希望再在分類統計中，添加匯總行，可以使用以下語句：

Select CategoryID, SUM(UnitPrice), GROUPING(CategoryID) AS 'Grouping'FROM dbo.ProductsGROUP BY CategoryID WITH ROLLUPGrouping  

這一列用于標識出哪一行是匯總行。它使用 ROLLUP 操作添加匯總行。

5、如果使用 WITH CUBE 將會產生一個多維分類數據集，如下：

Select CategoryID, SupplierID, SUM(UnitPrice) AS SumPriceFROM dbo.ProductsGROUP BY CategoryID, SupplierID WITH CUBE  

它會產生一個交叉表，產生所有可能的組合匯總。

6、使用 ROLLUP CUBE 會產生一個 NULL 空值，可以使用以下語法解決，如下：

Select CASE WHEN (GROUPING(SupplierID) = 1) THEN '-1' ELSE SupplierID END AS SupplierID, 
SUM(UnitPrice) AS QtySumFROM dbo.ProductsGROUP BY SupplierID WITH CUBE 

 

它首先檢查當前行是否為匯總行，如果是就可以設置一個值，這里設置為 '-1' 。

 

以上的相關內容就是對SQL Server group by的幾種用法的介紹，望你能有所收獲。

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