SQL Sever索引之聚簇索引和非聚簇索引
我們今天是要和大家一起討論的是SQL Sever索引，我們大家都知道表的索引和字典中的索引相似度也別大。它可以極大地提高查詢的速度。對一個較大的表來說，通過加索引，一個通常要花費幾個小時來完成的查詢只要幾分鐘就可以完成。
（對于包含索引的數據庫，SQL Sever需要一個可觀的額外空間。例如，要建立一個聚簇SQL Sever索引，需要大約１.２倍于數據大小的空間。速度是需要付出代價的。）
聚簇索引和非聚簇索引
假設你已經通過字典的索引找到了一個字所在的頁碼。一旦已經知道了頁碼后，你很可能隨機的翻尋字典，直至找到正確的頁碼。這里還有一種找到頁碼的更有效的方法。
首先，把字典翻到大概一半的地方，如果要找的頁碼比半本字典處的頁碼小，就翻到四分之一處，否則，就把書翻到四分之三的地方。通過這種方法，你可以繼續把字典分成更小的部分，直至找到正確的頁碼附近。這是找到書頁的非常有效的一種方法。
（呵呵，到處都是這個例子，跟Hello world有一拼）SQL Sever的表索引以類似的方式工作。一個表SQL Sever索引由一組頁組成，這些頁構成了一個樹形結構。根頁通過指向另外兩個頁，把一個表的記錄從邏輯上分成和兩個部分。而根頁所指向的兩個頁又分別把記錄分割成更小的部分。每個頁都把記錄分成更小的分割，直至到達葉級頁。
索引有兩種類型：聚簇索引和非聚簇索引
在聚簇索引中，索引樹的葉級頁包含實際的數據：記錄的索引順序與物理順序相同。
在非聚簇索引中，葉級頁指向表中的記錄：記錄的物理順序與邏輯順序沒有必然的聯系。
聚簇索引非常象目錄表，目錄表的順序與實際的頁碼順序是一致的。非聚簇索引則更象書的標準SQL Sever索引表，索引表中的順序通常與實際的頁碼順序是不一致的。一本書也許有多個索引。例如，它也許同時有主題索引和作者索引。同樣，一個表可以有多個非聚簇索引。
通常情況下，你使用的是聚簇索引，但是你應該對兩種類型索引的優缺點都有所理解。
每個表只能有一個聚簇索引，因為一個表中的記錄只能以一種物理順序存放。通常你要對一個表按照標識字段建立聚簇索引。但是，你也可以對其它類型的字段建立聚簇索引，如字符型，數值型和日期時間型字段。
從建立了聚簇索引的表中取出數據要比建立了非聚簇索引的表快。當你需要取出一定范圍內的數據時，用聚簇索引也比用非聚簇索引好。例如，假設你用一個表來記錄訪問者在你網點上的活動。如果你想取出在一定時間段內的登錄信息，你應該對這個表的DATETIME型字段建立聚簇索引。
對聚簇索引的主要限制是每個表只能建立一個聚簇索引。但是，一個表可以有不止一個非聚簇SQL Sever索引。實際上，對每個表你最多可以建立249個非聚簇索引。你也可以對一個表同時建立聚簇索引和非聚簇索引。
假如你不僅想根據日期，而且想根據用戶名從你的網點活動日志中取數據。在這種情況下，同時建立一個聚簇索引和非聚簇索引是有效的。你可以對日期時間字段建立聚簇索引，對用戶名字段建立非聚簇索引。如果你發現你需要更多的索引方式，你可以增加更多的非聚簇索引。
非聚簇索引需要大量的硬盤空間和內存。另外，雖然非聚簇索引可以提高從表中 取數據的速度，它也會降低向表中插入和更新數據的速度。每當你改變了一個建立了非聚簇索引的表中的數據時，必須同時更新索引。
因此你對一個表建立非聚簇索引時要慎重考慮。如果你預計一個表需要頻繁地更新數據，那么不要對它建立太多非聚簇索引。另外，如果硬盤和內存空間有限，也應該限制使用非聚簇索引的數量。
索引屬性
這兩種類型的索引都有兩個重要屬性：
你可以用兩者中任一種類型同時對多個字段建立索引（復合SQL Sever索引）；
兩種類型的索引都可以指定為唯一索引。
你可以對多個字段建
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