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SQL ServerCoalesce的大量使用的具體描述

數據庫 SQL Server
我們今天主要描述的是SQL ServerCoalesce的大量使用(接合),假如你對其實際操作有不解之處的話,以下的文章那對你而言收獲肯定不少。

我們今天是要和大家一起討論的是SQL ServerCoalesce的大量使用(接合),首先我們是從SQL ServerCoalesce具有文檔記錄的具體操作開始的。根據MSDN,coalesce返回它的參數中第一個非空表達式。

例如,

  1. SELECT COALESCE(NULL, NULL, NULL, GETDATE())  

它將返回當前的日期。它略過第一個NULL值并返回第一個非空的值。

對Pivot(透視)使用Coalesce

如果你對AdventureWorks數據庫運行下面的語句:

  1. SELECT Name   
  2. FROM HumanResources.Department  
  3. WHERE (GroupName = 'Executive General and Administration')  

你將獲得像下面的一個標準結果集。

 

如果你想透視數據,你可以運行下面的命令。

  1. DECLARE @DepartmentName VARCHAR(1000)   
  2. SELECT @DepartmentName = COALESCE(@DepartmentName,'') + Name + ';'  
  3. FROM HumanResources.Department  
  4. WHERE (GroupName = 'Executive General and Administration')  
  5. SELECT @DepartmentName AS DepartmentNames  

并獲得下面的結果集。

 

使用SQL ServerCoalesce來來執行多條SQL語句

如果你可以使用coalesce語句來透視數據,那么就可能通過透視數據和使用一個分號來分隔這些操作從而運行多條SQL語句。假設你想找到Person schema 中任何字段名稱為“Name”的字段的值。如果你執行下面的腳本它就起到這種作用。
 

下面是結果集。

  1. DECLARE @SQL VARCHAR(MAX)   
  2. CREATE TABLE #TMP   
  3. (Clmn VARCHAR(500),   
  4. Val VARCHAR(50))   
  5. SELECT @SQL=COALESCE(@SQL,'')+CAST('INSERT INTO #TMP Select ''' + TABLE_SCHEMA + '.' + TABLE_NAME + '.'   
  6. + COLUMN_NAME + ''' AS Clmn, Name FROM ' + TABLE_SCHEMA + '.[' + TABLE_NAME +   
  7. '];' AS VARCHAR(MAX))   
  8. FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS   
  9. JOIN sysobjects B ON INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS.TABLE_NAME = B.NAME   
  10. WHERE COLUMN_NAME = 'Name'   
  11. AND xtype = 'U'   
  12. AND TABLE_SCHEMA = 'Person'   
  13. PRINT @SQL   
  14. EXEC(@SQL)   
  15. SELECT * FROM #TMP   
  16. DROP TABLE #TMP   

我個人喜歡能夠使用三行代碼殺掉數據庫中的所有事務。如果你曾經試過恢復數據庫而不能獲得專門的訪問,你就知道這是多么有用的了。

  1. DECLARE @SQL VARCHAR(8000)   
  2. SELECT @SQL=COALESCE(@SQL,'')+'Kill '+CAST(spid AS VARCHAR(10))+ '; '  
  3. FROM sys.sysprocesses  
  4. WHERE DBID=DB_ID('AdventureWorks')  
  5. PRINT @SQL --EXEC(@SQL) Replace the print statement with exec to execute  

這將得出一個類似于下面的結果集。

 

以上的相關內容就是對SQL ServerCoalesce的介紹,望你能有所收獲。

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責任編輯:佚名 來源: 賽迪網
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