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SQL Server 使用索引來對數據訪問進行優化

數據庫 SQL Server
如果你是SQL Server 使用索引來實現數據訪問優化方面的新手,對其的相關實際應用不是很了解的話,就可以點擊以下的文章進行觀看了。

以下的文章主要描述的是SQL Server 使用索引來實現數據訪問優化的實際操作步驟,我前兩天在相關網站看見SQL Server 使用索引來實現數據訪問優化的實際操作步驟的資料,覺得挺好,就拿出來供大家分享。

第一步:在列上采用正確的索引

 

有些人可能爭論實施正確的索引是否是數據庫優化過程的第一步。但是我認為在數據庫應用正確的索引是第一位的。原因有兩點:

 

1.在一個產品系統里,它將使你在很快的時間內提高盡可能大的性能。

2.創建數據庫索引不需要你做任何的系統修改,因此不需要任何重新編譯和部署

假如你發現有當前的數據庫沒有很好的處理索引,你建了索引,結果就是性能的快速提升。

(1)首先,創建了聚焦索引(即主鍵),接著數據頁在物理文件里按照主鍵的值被排序。

(2)其次,在非主鍵列上創建一個非聚焦索引,將該列和主鍵綁定在一起,但是要按照該列進行排序。

策略:

(1)確保數據庫的每個表有一個主健,這么做會確保每個表有一個聚焦索引,通過主健的值,表的數據頁通按物理順序排列在磁盤上。所以任何使用主健的數據檢索操作,任何在主健字段的排序操作都能非常迅速的檢索數據。

(2)在這些列上創建非聚焦索引:A: 經常被作為搜索憑證的列; B:用來聯合其它表的列; C:用來作為外健的列;D:用來排序的列;E:高選擇性列; F:Xml類型

下面是一個創建索引的命令的例子:

 

  1. CREATE INDEX NCLIX_OrderDetails_ProductID ON dbo.OrderDetails(ProductID) 

你也可以使用SQL Server控制臺在需要的列上創建索引。

第二步:創建正確的復合索引

下面是創建復合索引的例子:

 

  1. CREATE INDEX NCLIX_Sales_ProductID ON dbo.Sales(ProductID) INCLUDE(SalesDate,SalesPersonID) 

請注重,創建復合索引應當包含少數幾個列,并且這些列經常在select查詢里使用。在復合索引里包含太多的列不僅不會給你帶來太多好處。而且由于使用相當多的內存來存儲復合索引的列的值,其后果是內存溢出和性能降低。

第三步:假如有碎片發生,重新整理它

1、什么是索引碎片

索引碎片是這樣一種情形:由于在表里大量的插入、修改、刪除操作而使索引頁分裂。假如索引有了高的碎片,有兩種情況,一種情況是掃描索引需要花費很多的時間,另一種情況是在查詢的時候索引根本不SQL Server 使用索引,都會導致性能降低。

2、有兩種類型的碎片:

內部破碎:由于索引頁里的數據插入或修改操作而發生,以數據作為稀疏矩陣的形式的分布而結束,這將導致數據頁的增加,從而增加查詢時間。

外部破碎:由于索引/數據頁的數據插入或修改而發生,以頁碼分離和在文件系統里不連貫的新的索引頁的分配而結束,數據庫服務器不能利用預讀操作的優點,因為:下一個相關聯的數據頁不臨近,而且這些相關連的下面的頁碼可能在數據文件的任何地方。

3、如何知道索引破碎是否已經發生?

在數據庫執行下面的SQL語句(下面的語句在SQLserver2005及以后的版本運行正常,以你的目標數據庫的名字取代AdventureWorks)

  1. SELECT object_name(dt.object_id) Tablename,si.name IndexName,dt.avg_fragmentation_in_percent AS ExternalFragmentation,  
  2. dt.avg_page_space_used_in_percent AS InternalFragmentation  
  3. FROM  
  4. (  
  5. SELECT object_id,index_id,avg_fragmentation_in_percent,avg_page_space_used_in_percent  
  6. FROM sys.dm_db_index_physical_stats(db_id('AdventureWorks'),null,null,null,'DETAILED')  
  7. WHERE index_id<>0  
  8. )   
  9. AS dt INNER JOIN sys.indexes as si ON si.object_id=dt.object_id  
  10. AND si.index_id=dt.index_id AND dt.avg_fragmentation_in_percent>10  
  11. AND dt.avg_page_space_used_in_percent<75 ORDER BY avg_fragmentation_in_percent DESC 

分析查詢結果,你就能發現在哪里出現了索引碎片,應用下面的規則:A :ExternalFragmentation的值>10,預示對應的索引出現外部碎片。B : InternalFragmentation的值<75,預示對應的索引出現內部碎片。

4、什么時候重組和重建索引?

當外部碎片的值在10-15,內部碎片的值在60-75,對于這樣的索引,你應該重組索引。否則,你應該重建索引。

關于索引重建的一個重要的事情是:一旦在一個特定的表上重建索引,表就會被鎖定(重組的時候不會發生)。所以,對于一個產品數據庫的一個大的表,因為在一個大表上的索引重建往往需要花費數個小時,我們不希望這種鎖定。幸運的是,在SQL2005有一個解決方法,你可以在重建一個表的索引的時候,把ONLINE選項的值設為ON,這樣會使重建索引和表上的數據事務同樣進行。 

5、怎樣重新整理索引碎片。有兩種方式:

索引重組:執行下面的命令:

 

  1. ALTER INDEX ALL ON TableName RECOGNIZE 

索引重建:

 

  1. ALTER INDEX ALL ON TableName REBUILD WITH(FILLFACTOR=90,ONONLINE=ON) 

通過使用具體索引的名字代替ALL,你能重組或重建單個的索引。你也可以使用數據庫控制臺來重建/重組索引。以上的相關內容就是對SQL Server 使用索引實現數據訪問優化的介紹,望你能有所收獲。

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責任編輯:佚名 來源: 51CTO
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