SQL Server數據庫相關數據大匯和
此文章主要向大家描述的是SQL Server數據庫的相關數據匯總，完全解析(WITH ROLLUP)我前兩天在相關網站看見的SQL Server數據庫的數據匯總完全解析(WITH ROLLUP)資料，覺得挺好，就拿出來供大家分享。現有表A，內容如下：
編碼 倉庫 數量
01 A 6
01 B 7
02 A 8
02 B 9
現在想按編碼查詢出這種格式:
01 A 6
01 B 7
匯總小計： 13
02 A 8
02 B 9
匯總小計： 17
問：該如何實現？
乍一看，好像很容易，用group by好像能實現？但仔細研究下去，你又會覺得group by也是無能為力，總欠缺點什么，無從下手。那么，到底該如何做呢？別急，SQL Server早就幫我們做好了，下面，跟我來。
首先，讓我們來看一段話：
在生成包含小計和合計的報表時，ROLLUP 運算符很有用。ROLLUP 運算符生成的結果集類似于 CUBE 運算符所生成的結果集。
CUBE 運算符生成的結果集是多維數據集。多維數據集是事實數據的擴展，事實數據即記錄個別事件的數據。擴展建立在用戶打算分析的列上。這些列被稱為維。多維數據集是一個結果集，其中包含了各維度的所有可能組合的交叉表格。
CUBE 運算符在 SELECT 語句的 GROUP BY 子句中指定。該語句的選擇列表應包含維度列和聚合函數表達式。GROUP BY 應指定維度列和關鍵字 WITH CUBE。結果集將包含維度列中各值的所有可能組合，以及與這些維度值組合相匹配的基礎行中的聚合值。
CUBE 和 ROLLUP 之間的區別在于：
CUBE 生成的結果集顯示了所選列中值的所有組合的聚合。
ROLLUP 生成的結果集顯示了所選列中值的某一層次結構的聚合。
看完以上的這段話，悟出了什么沒有？如果沒有，那么……嘿嘿，你的悟性還不夠喲，離“三花棸頂”還早著呢：）。接下來我們再看一段（注意喲，答案馬上就揭曉了）：
SELECT 編碼, 倉庫, Sum(數量) as 數量
FROM A
GROUP BY 編碼, 倉庫 WITH ROLLUP
關鍵就是后面的WITH ROLLUP
當然，你也可以用WITH CUBE，但是結果會有點不大一樣
可能看完上面這段你還是覺得“云里霧里”，摸不著頭腦。實在不明白也沒關系，自己動手做。
首先：建一個上面所說的A表，輸入幾行數據；
接著：打開你的SQL Server查詢分析器，連上包含你上面所建A表的服務器，選擇包含該表的SQL Server數據庫；
然后：Copy上面這段SQL 語句，Paste到查詢分析器中，按F5，怎么樣？看到下面出來了什么？是不是和我下面的一樣？
編碼 倉庫 數量
01 A 6
01 B 7
01 NULL 13
02 A 8
02 B 9
02 NULL 17
NULL NULL 30
如果你用的是WITH CUBE，結果集的后面還會多出兩條（如果你也只是輸入示例中的幾行數據的話）：
NULL A 14
NULL B 16
咦！奇怪，結果中怎么有那么多“NULL”值？哈，別急，這幾行正是我們所要的匯總數據行，不難看出：
01NULL13正是對編碼為01的所有倉庫中的數量的匯總；02NULL17是對編碼為02的所有倉庫的數量的匯總；
NULLNULL30是對所有資料行數量的匯總。
如何？答案出來了吧？是不是很簡單呢？當然，上面還有點美中不足，那就是有好多“NULL”的存在。如何去掉這些無意義的NULL呢？下面我們再進行優化。
1、用Grouping替換NULL值
SELECT CASE WHEN (GROUPING(編碼) = 1) THEN 'ALL'
ELSE ISNULL(編碼, 'UNKNOWN')
END AS 編碼,
CASE WHEN (GROUPING(倉庫) = 1) THEN 'ALL'
ELSE ISNULL(倉庫, 'UNKNOWN')
END AS 倉庫,
SUM(數量) AS 數量
FROM A
GROUP BY 編碼, 倉庫 WITH ROLLUP
適當的運用Case函數
結果我這里就不寫了，就是把上面的“NULL”值全部換成“ALL”字符串
2、利用程序做進一步的優化
通常為了顯示上的需要，我們必須對以上SQL語句生成的結果做一些優化，下面給出自然語言描述：
WHILE（未到達***一條記錄）｛
IF 編碼值不為ALL而倉庫值為ALL
｛
將編碼值用“小計：”替換，將倉庫值用""替換;
將這一行的顏色標示為灰色;
｝
ELSE 編碼值為ALL倉庫值也為ALL
｛
將編碼值用“總計：”替換，將倉庫值用""替換;
將這一行的著色標示為淡綠色;
｝
指針移到下一條;
}
以上的相關內容就是對SQL Server數據庫的數據匯總完全解析(WITH ROLLUP)的介紹，望你能有所收獲。
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