DB2性能調優中易出現的問題有哪些?
在這里主要向大家描述的是DB2性能調優的實際操作過程中工程師經常遇到的20個問題，我們大家都知道DB2數據庫設計中物理設計在一般的情況下應該盡可能的和邏輯結構相近，但是為性能做出的物理設計改變不能被忽略，因為它們并不來自于邏輯設計。
1、邏輯設計應該總是能和物理設計完全映射
實際：DB2數據庫設計中物理設計應該盡可能的和邏輯結構相近，但是為DB2性能做出的物理設計改變不能被忽略，因為它們并不來自于邏輯設計。
2、將所有東西放在一個緩沖池（BP0）中讓DB2管理
實際：就像在DB2手冊和其他地方說明的一樣，你只能在你的內存非常受限的情況下（10000 4k pages或者更少），你沒有時間去管理它，你也沒有考慮到性能的條件下，去這樣做。***這樣說：不要放置除了DB2 catalog和目錄以外的東西進入BP0。
3、DSNDB07是100%順序的
實際：DSNDB07從來就不是100%順序的，因為有工作文件中的對頁面進行的隨機活動。隨即活動可能高達45%，但是通常范圍是3%到10%。
4、VARCHAR應該總是被放置在行末
實際：這就是總是引發問題的話。如果表總是被讀，并且非常少的更新，那么可以，這將會減少CPU負載，但是在其它情況下這樣做就是最壞的，甚至如果表是被壓縮的。只有在頻繁更新的情況下它應該被放置在末尾，但是并不通常這樣。
5、程序應該以遵循邏輯過程的方式編碼
實際：偽代碼或者一個邏輯過程圖并不需要考慮DB2性能相關的編碼方式。在OLTP交易代碼中這非常具有戲劇性。
6、大多數過程不在SQL中進行
實際：事實上，問題的反面往往是正確的。SQL是一個非常豐富的語言，能夠處理大多數過程。實際上***的困難是SQL經常被用來作為I/O處理器而不是一個集合處理器。
7、代碼和引用表應該和DB2聲明的referential integrity（RI）一起使用
實際：RI不應該作為一個編輯有效性的快捷方式而使用，這通常屬于別的什么，但是應該在真父子關系中使用。
8、表至多有一到兩個索引
實際：表應該按照性能需求擁有多個索引。
9、非分割索引（NPI）不應該被使用，尤其是不應該在大的表中使用
實際：這關系到數不清的問題，總體上這些都能被克服，但是NPI是對適當的訪問和性能非常必要的。
10、大表應該被分割
實際：因為一個表中有太多數據就意味著有性能下降，這是一個遺留的擔心。當一些表中有超過60億行數據時，這個理解已經被消除了。
11、DB2缺省就是好的
實際：缺省的一般不是***的，他們因版本不同而改變。比如考慮綁定參數CURRENTDATA。
12、不要在SQL WHERE謂詞里使用否定
實際：另外一個這種規則并沒有被解釋清楚。只有謂詞是一個否定時，SQL訪問路徑可能使用一個不必要的表空間掃描。但是在其它的多數情況下，多余的過濾應該在DB2引擎里完成，這會較好。
13、我可以只依靠EXPLAIN來決定是否訪問路徑是好的
實際：EXPLAIN不顯示執行的查詢塊的順序，不會告訴你1或者2階段的謂詞，不會告訴你一個塊會多長時間執行一次。基本的，EXPLAIN只是導出一些數據到一個表里，然后結合其他一些信息來進行更多的一些解釋。有一些工具來幫助處理此過程（如Visual Explain），但是如果所有的事實都沒有被考慮的話，這樣的方式只會帶來壞處。
14、不要做EDM池太大以避免其分頁
實際：EDM池通常通過分頁來提升DB2性能（這里分頁是指擴展存儲，而不是磁盤）而不是變得更小并且因為頁面置換和其他因素持續重建內部結構。
15、擴展不會關系其他任何東西
實際：什么時候開始的?未來如果世界上充滿了SAN或者ESS，那差不多。擴展的影響已經因為新的磁盤緩存控制器而變得很小了，但是仍然有一些額外的檢查和處理需要來管理它們。
16、關系的劃分不會在DB2中使用
實際：關系的劃分已經在過去的許多系統中被使用了，可以有效的通過數據庫設計者和程序開發者來實現。在目前的商業智能（BI）和市場系統中，它可以被數次用在每個單個程序中。
17、將所有的包綁定到兩個計劃中：一個批處理和一個在線的
實際：在介紹DB2包的時候，這是一個不好的陳述。有許多理由可以說這個理解是錯誤的。
18、未授權的讀是不好的
實際：未授權的讀并不是一個四字單詞但是是一個非常好的性能增強，可以被用在比經常理解的更多的地方。
19、在沒有超時和死鎖的情況下不會有鎖問題
實際：事實上沒有一個問題發生并不意味著沒有需要關注的的DB2性能問題。經常鎖定不被認為是一個問題，因為注意力主要放在反應的調節測量（統計死鎖或者超時的數量），而不是后發式的調節（監控鎖等待時間）。
20、ESA數據壓縮總是好的
實際：當壓縮能被在很多地方起作用時，有一些情況它能帶來問題。每種情況都要在壓縮使用前決定是否使用它。這不是可選的，而是必須要在高層決定是否使用還是不使用。
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