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多功能的DB2數據庫管理工具--Quest Central

數據庫
Quest Central一款集多功能于一體的數據庫管理工具。該軟件在單一圖形化界面中,集成了全面的數據庫維護、管理和性能優化功能,成為首套在異構環境下,管理 DB2(包括分布式及大型機環境)數據庫的領先解決方案。

使用何種的數據庫管理軟件是DBA都需要考慮的問題,本文將為您介紹Quest Central這款數據庫管理軟件,供您參考,希望對您有所幫助。

Quest Central一款集多功能于一體的數據庫管理工具。該軟件在單一圖形化界面中,集成了全面的數據庫維護、管理和性能優化功能,成為首套在異構環境下,管理 DB2(包括分布式及大型機環境)數據庫的領先解決方案。

隨著企業效率和生產力的不斷上升,DBA在數量減少的同時,不得不以更高的工作質量和管理效率完成日常工作。DBA他們對支持異構環境,并兼具專深管理功能的專業化管理工具,也有了更多的需求。Quest Central for DB2 通過集成化的管理功能,幫助用戶在這種日益復雜的異構環境中,完成日常的DBA職能。無論企業是在分布式環境,還是大型機上運行DB2,或者兼而有之,都需要更好地利用現有投資,維持很高的性能和可用性水平。

Quest Central為用戶提供了無縫集成的管理工具,幫助其提高工作效率,改善數據庫性能和應用的可用性。Quest Central提供了多種可滿足關鍵使命數據庫管理需求的組件,可以全方位地滿足DBA每天的各種不同需求。由于無縫地集成了面向Windows、UNIX、Linux、OS/390 和 z/OS的管理功能,DBA可以更好地集中精力于DB2管理,而不用為操作系統和平臺的問題而困擾。

集成化DB2管理解決方案

Quest Central for DB2 為運行于Windows、UNIX、Linux、OS/390 和z/OS的DB2 UDB提供了通用的數據庫管理解決方案,將各種易用的功能集成到了統一的管理控制臺。Quest Central for DB2中現有的組件包括:

. 數據庫管理:利用內置的對話框、全局變更、擴展變化功能和自動腳本,簡化數據庫管理、數據庫對象移植和安全管理。

. SQL優化:提供全面的SQL優化實驗室,方便用戶對特定SQL語句的多個版本進行調試,簡化SQL優化。

. SQL分析:對以往SQL語句的采集功能,有助于快速找出最需優化的SQL語句、數據庫事務、應用程序或DB2用戶。

. 空間管理:全面的空間報告、空間分析和問題解決功能。

. 性能診斷:通過直觀的用戶界面,圖形化展示數據庫活動,實時診斷DB2 UDB 的性能問題。#p#

完整的數據庫管理

 Quest Central的基本數據庫管理組件通過全面的圖形化對象管理方案,簡化了數據庫對象的維護。這個易用的管理模塊可以迅速創建、刪除或修改數據庫對象,反映業務和應用的需求。其高級數據庫管理組件進一步擴展了這些功能,可以實現DB2 Alter命令無法完成的復雜對象修改。Quest Central是通過自動根據所需變化,實現數據卸載并對所有對象加以重建而實現這些功能的。

高級數據庫管理模塊還簡化了對象移植,只需通過拖拽方式即可實現不同服務器或子系統之間的移植。移植相關對象、權限及數據以確保整個數據庫結構成功移植到目標服務器。

不同服務器間的比較,也可通過鼠標點擊來完成。選擇要比較的數據庫對象及其參數,即可快速生成相關的對比報告。同時,用戶還可創建腳本,對不同環境進行同步。為確保腳本的成功執行,Quest Central提供了高級腳本處理功能,包括錯誤處理,斷點重啟及調度功能。用戶可以在分布式平臺的數據庫服務器上遠程運行腳本,生成專用的JCL,用于在大型機上完成批處理操作。

內置專家建議功能的SQL優化

有效地優化應用,對發揮數據庫的最佳性能非常關鍵。SQL優化模塊提供了強大而全面的優化實驗室,可以對比和測試特定SQL語句的不同版本,在此基礎上對查詢的效率進行優化。場景設定功能可以保留待優化語句的原狀,并將優化后的語句保存到新的場景中。每個優化場景均會顯示語句優化所需的全部信息。

訪問路徑詳情可以將解釋信息轉化成易于理解的形式。利用不同的色彩,可以區別高開銷的訪問步驟,以便用戶集中優化最易見效的SQL語句。

另外,SQL 優化模塊還提供對象信息,使用戶可以方便了解包括表的數據行數量,索引和索引中所發現列等相關信息。同時,SQL優化模塊還會針對不良SQL語句的優化提出智能建議,幫助用戶改善響應時間。通過全面分析SQL語句,智能建議可以提供多種可選的優化建議。用戶只須單擊鼠標,就可根據所選建議,重寫被優化的SQL語句,增加可視索引或優化訪問。 一旦SQL優化模塊在新的場景中生成了所建議的可視索引,即可自動解釋SQL語句,對這些索引在性能改善上的效果和影響進行評估。#p#

強大的比較引擎可以對所有不同方案進行比較,使用戶能夠選擇最佳的優化方案。比較引擎會立即顯示占用最少CPU、I/O 或執行時間的方案。同時,數據結果也會得以比較,以確保SQL語句返回了正確的結果。

全面的歷史SQL分析

沒有歷史SQL分析,就無法找出耗費資源過多的SQL語句、數據庫事務、應用或用戶。 Quest Central 的 SQL 分析組件可以找出用戶環境中最耗資源的SQL語句,以便用戶集中精力對其進行優化。

SQL分析模塊可在應用運行時捕捉每個SQL語句及其相關性能參數,或通過抽樣技術進行間歇式采集。為便于分析,所采集的數據被存儲于DB2元數據庫。運行負荷明細方便了用戶了解最大數據庫活動量,進一步挖掘耗費資源過多的SQL語句、數據庫用戶和數據庫事務。

運行負荷的監控可以無人置守的調度模式,或性能問題出現時的人工交互模式進行。 運行數據采集后,數據庫所處理的所有SQL語句均被跟蹤和分析。SQL語句被壓縮后,與執行細節一起,保存于SQL性能元數據庫。

SQL分析還可提供被訪問對象的相關信息。對象分析明細可標出監控期內所有被訪問的對象,以及訪問的類型的頻率。

全面的空間管理

未管理的數據庫增長會迅速導致響應速度降低和數據庫故障。Quest Central的空間管理模塊是一種主動式的維護方案,可管理數據庫增長和數據重組,并可利用強大的例外報告功能,節省DBA的時間。該組件可以自動收集與數據增長和性能相關的數據,并將其保存在元數據庫中。這些歷史詳情被用于顯示數據庫在不同時段的增長情況,主動預測空間使用,幫助DBA計劃和配置額外的存儲空間,并安排必要的重組工作。 #p#

空間管理模塊可以利用簡明的報表,快速發現與空間和性能相關的問題。通過對這些問題進行分析和計算,還可提供智能化的改進意見。通過點擊報表,用戶可以直接開始解決問題的過程,改變空間分配參數,收集參數或重組表的結構。

了解表空間分配的改變可能如何影響其中的每個對象,是非常困難的事情。DB2 EEE和ESE集群加劇了這種復雜性,因為必須額外考慮節點因素。空間計算功能可以提供詳盡的空間使用信息,并具有對象增長時的影響分析功能。相關建議幫助用戶了解不同場景所需的磁盤空間,腳本創建功能則立即建立實施這些變化所需的腳本。

實時性能診斷

Quest Central的性能診斷組件為DBA提供了迅速發現和診斷性能問題的全部功能。主窗口以動畫方式,實時展示了DB2數據庫的架構和當前活動狀態,并可揭示某個組件的性能問題會如何影響其它DBMS組件。

通過主管理界面,實例概況提供了有關實例中所有活動數據庫的便捷活動報告。通過點擊相關控件,可以查看與性能瓶頸有關的主要參數,快速收集與客戶端應用、數據庫I/O、SQL語句和緩沖區使用相關的詳細信息。 對于運行在Windows 和UNIX上的數據庫,還能進一步挖掘操作系統的參數,如系統進程、CPU、I/O、網絡、內存和存儲狀態等。Quest Central還可監測系統是否超出了預先設定的閥值,并以聲音或可視化化方式發出報警。

性能診斷模塊可以與其它Quest Central模塊集成,實現快速性能問題解決。通過簡單的鼠標點擊,即可進入SQL優化、空間管理和數據庫管理等問題解決組件。

SQL 編輯器

Quest Central的SQL創建功能通過方便易用的用戶界面,縮短了創建查詢的時間,減少了人為錯誤。無論是有經驗的用戶,還是新手,都可通過簡單選取表或視圖來建立查詢,并指定要查詢的列,以及包括WHEN、AND/OR、邏輯、分組或聚集等額外的參數。

編輯表

表編輯器內置了直觀易用的數據編輯功能。在測試環境中,用戶可以創建數據以模擬生產環境中可能出現的任何狀況,以確保應用程序能夠正確地加以處理。在生產環境中,也可利用表編輯器解決數據損壞問題。無論要插入、更新,還是刪除數據,都可利用表編輯器,在無需編寫SQL語句的情況下完成。

針對EEE、ESE和SYSPLEX的獨特管理界面

Spotlight為跨越EEE、ESE集群環境和SYSPLEX的數據共享組提供了獨特的全局化視圖。在EEE和ESE 環境中,主界面包括數據庫的下拉列表。該功能允許在單獨的節點級實現挖掘和修改功能。額外的EEE挖掘功能可以提供匯總的節點視圖,以及FCM詳情,以快速查找熱點。針對DB2 z/OS SYSPLEX環境,管理界面可以為數據共享組的所有成員顯示所有成員的活動匯總,以及單個成員的活動詳情。設備信息查看功能可顯示相關設備的詳細情況,包括全局鎖及組緩沖池。

歷史回放及分析

記錄及回放功能允許用戶保存特定時段的數據庫活動,以便在此后某個時間進行回放,研究和解決相關的性能問題。回放時,用戶即可查看整個記錄,也可快速瀏覽報警信息或檢查特定時段的系統活動。

 

責任編輯:段燃 來源: 博客園
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DB2數據庫權限

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DB2數據庫權限

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DB2實現

2009-08-07 15:26:38

C#數據庫編程實例

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DB2數據庫Oracle
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